Estados Unidos
Temple Health
Ingeniero de datos de IA en la nube II, Servicios profesionales, Google Cloud
Estados Unidos
Boulder, Colorado, United States · Atlanta, Georgia, United States · Chicago, Illinois, United States · Austin, Texas, United States · Seattle, Washington, United States
PythonJavaSQLGCP
Traducción automática. Consulta el original.
CUALIFICACIONES MÍNIMAS: *
- Grado universitario en Informática, un campo relacionado o experiencia práctica equivalente. *
- 5 años de experiencia con software de procesamiento de datos (por ejemplo, Spark, Beam) y algoritmos. *
- Experiencia en la gestión de proyectos orientados al cliente, resolución de problemas técnicos y trabajo con equipos de ingeniería y servicios de ventas. *
- Experiencia con técnicas de administración de bases de datos o ingeniería de datos, así como en la redacción de software en Java, Python o SQL.
CUALIFICACIONES PREFERENTES: *
- Certificación de Ingeniero de datos profesional de la plataforma Google Cloud (GCP). *
- Experiencia en consultoría técnica. *
- Experiencia trabajando con almacenes de datos, incluyendo arquitecturas técnicas de almacenes de datos, componentes de infraestructura, ETL/ELT y herramientas y entornos de informes/análisis. *
- Experiencia trabajando con Big Data, recuperación de información, minería de datos o machine learning. *
- Experiencia en arquitectura, desarrollo de software o soluciones de Big Data de grado de producción a escala de internet en entornos virtualizados. *
- Experiencia en la creación de soluciones de machine learning y trabajo con clientes técnicos.
ACERCA DEL PUESTO
El equipo de Servicios profesionales de consultoría de Google Cloud guía a los clientes a través de los momentos más importantes de su viaje en la nube para ayudar a las empresas a prosperar. Ayudamos a los clientes a transformar y evolucionar su negocio mediante el uso de la red global, los centros de datos a escala web y la infraestructura de software de Google. Como parte de un equipo innovador en este negocio de rápido crecimiento, ayudarás a dar forma al futuro de empresas de todos los tamaños y a utilizar la tecnología para conectar con clientes, empleados y socios.
Como ingeniero de datos de IA, guiarás a los clientes sobre cómo ingerir, almacenar, procesar, analizar, explorar y visualizar datos en la plataforma Google Cloud. Liderarás migraciones y transformaciones de datos, te asociarás con clientes para diseñar sistemas de procesamiento de datos escalables, crearás canales de datos eficientes y resolverás desafíos de la plataforma. En este puesto, colaborarás con los clientes estratégicos de la nube de Google y con nuestro equipo para implementar con éxito los productos de Google Cloud.
Google Cloud acelera la capacidad de cada organización para transformar digitalmente su negocio y su industria. Ofrecemos soluciones de nivel empresarial que aprovechan la tecnología de vanguardia de Google y herramientas que ayudan a los desarrolladores a construir de forma más sostenible. Clientes en más de 200 países y territorios recurren a Google Cloud como su socio de confianza para permitir el crecimiento y resolver sus problemas comerciales más críticos. La remuneración individual se determina mediante factores que incluyen habilidades relacionadas con el trabajo, experiencia y educación o formación relevante.
EE. UU.: $156000 - $226000 (USD) + objetivo de bonificación del 15% + capital + beneficios
].
RESPONSABILIDADES: *
- Actuar como asesor técnico de confianza para los clientes y resolver desafíos complejos de Big Data. *
- Crear y ofrecer recomendaciones de mejores prácticas, tutoriales, artículos de blog, código de muestra y presentaciones técnicas, adaptando el enfoque y el mensaje a diversos niveles de partes interesadas comerciales y técnicas. *
- Analizar entornos de bases de datos locales y en la nube y asesorar sobre el diseño óptimo para el rendimiento y la implementación en la plataforma Google Cloud. *
- Viajar regularmente hasta un 30% del tiempo, dentro de la región para reuniones, revisiones técnicas y actividades de entrega in situ. *
- Comunicarse eficazmente a través de videoconferencias para reuniones, revisiones técnicas y actividades de entrega in situ.
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