Estados Unidos
Temple Health
Ingeniero de Clientes de Agentic Data Cloud III, Telecomunicaciones, Medios, Entretenimiento y Juegos, Google Cloud
Estados Unidos
Mountain View, California, United States · Sunnyvale, California, United States · Atlanta, Georgia, United States · Chicago, Illinois, United States · Cambridge, Massachusetts, United States · New York, New York, United States · Austin, Texas, United States · Reston, Virginia, United States · Kirkland, Washington, United States
PythonGCP
Traducción automática. Consulta el original.
CALIFICACIONES MÍNIMAS: *
- Grado universitario o experiencia práctica equivalente. *
- 10 años de experiencia como ingeniero de datos o de sistemas, arquitecto de soluciones o consultor de preventa. *
- Experiencia realizando demostraciones, talleres o presentaciones de arquitectura a líderes empresariales. *
- Experiencia en la migración, refactorización o depuración de cargas de trabajo propietarias o de código abierto. *
- Experiencia en la creación de plataformas de datos, almacenes de datos o lagos de datos. *
- Experiencia con lenguajes de programación de datos y aprovechamiento de plataformas de agentes.
CALIFICACIONES PREFERIDAS: *
- Experiencia en el diseño y despliegue de canalizaciones de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) empresariales, integraciones de aplicaciones LLM o marcos de orquestación de contexto. *
- Experiencia en defensa del desarrollador (developer advocacy), creación de programas internos de defensores técnicos, impartición de capacitación técnica o contribución a comunidades de datos/IA de código abierto. *
- Experiencia en flujos de trabajo fundamentales de ciencia de datos, incluyendo competencia con bibliotecas de manipulación de datos e integración de canalizaciones de datos con plataformas de ML. *
- Experiencia en la aplicación de principios de venta basada en valor para alinear las arquitecturas técnicas con los resultados empresariales. *
- Experiencia práctica en la implementación de gobernanza de datos/IA empresarial, gestión de metadatos, control de acceso o seguimiento de linaje en catálogos modernos.
ACERCA DEL PUESTO
Como Ingeniero de Clientes de Agentic Data Cloud, usted es el principal experto técnico en la materia en su territorio. Se asociará con especialistas en ventas para ejecutar la estrategia técnica de preventa para los clientes, actuando como el asesor técnico de confianza para CDO, CTO, arquitectos principales y desarrolladores. Liderará descubrimientos proactivos para mapear los complejos patrimonios de datos heredados de los clientes y calificarlos para su migración a GCP.
Usted es un constructor y arquitecto que diseña, programa y despliega canalizaciones de datos e inteligencia artificial de extremo a extremo y de nivel de producción que resuelven problemas empresariales del mundo real. Realizará presentaciones de arquitecturas modernas de lakehouse abierto y ejecutará demostraciones de código que muestren cómo los cimientos de datos unificados impulsan una IA conversacional determinista y libre de alucinaciones.
Aprovechando su experiencia en venta basada en valor, realizará análisis detallados del Coste Total de Propiedad y optimizará las arquitecturas para evitar gastos descontrolados. Ayudará a los clientes a adoptar prácticas modernas de ingeniería de datos que unifiquen de forma segura los datos, la analítica y la IA. Si posee una profunda experiencia en Python, PySpark y sistemas de datos distribuidos, y puede traducir la excelencia técnica en migraciones que transforman el negocio, prosperará en este rol altamente técnico.
Google Cloud acelera la capacidad de cada organización para transformar digitalmente su negocio y su industria. Ofrecemos soluciones de nivel empresarial que aprovechan la tecnología de Google y herramientas que ayudan a los desarrolladores a construir de manera más sostenible. Clientes en más de 200 países y territorios recurren a Google Cloud como su socio de confianza para permitir el crecimiento y resolver sus problemas empresariales más críticos.
La remuneración individual se determina mediante factores que incluyen las habilidades relacionadas con el puesto, la experiencia y la educación o formación pertinente.
EE. UU.: $152000 - $221000 (USD) + 42.86% objetivo de bonificación + capital + beneficios
RESPONSABILIDADES: *
- Definir la estrategia técnica para grandes cuentas, involucrando a ejecutivos de nivel C mediante demostraciones en vivo para resolver problemas empresariales utilizando Agentic Data Cloud. *
- Diseñar, programar y desplegar canalizaciones de datos e IA de nivel de producción (por ejemplo, detección de fraude, motores de recomendación) y mapear patrimonios de datos heredados a arquitecturas de formato abierto (Apache Iceberg). *
- Orquestar la ingeniería de datos basada en la intención para desplegar de forma autónoma canalizaciones de PySpark/dbt utilizando Data Agent Kit, Antigravity y Model Context Protocol. *
- Liderar exhibiciones de alto impacto y validaciones de valor técnico utilizando BigQuery, Borderless Lakehouse, Knowledge Catalog, Spark y Vertex AI para demostrar los resultados empresariales. *
- Realizar análisis detallados del Coste Total de Propiedad (TCO) y optimizar las arquitecturas (como equilibrar DRAM/SSD, formas de cómputo y gasto de tokens) para evitar costes descontrolados en Lightning Engine.
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