Google

Ingeniero/a de Red de Transporte Óptico

PythonC++Go
Traducción automática. Consulta el original.

CUALIFICACIONES MÍNIMAS: *

  1. Título de Grado en Ciencias de la Computación, Ingeniería, un campo relacionado o experiencia práctica equivalente. *
  1. 3 años de experiencia con una o más tecnologías ópticas, como transceptores de cliente, redes ópticas metropolitanas, sistemas DWDM de larga distancia o sistemas submarinos. *
  1. Experiencia en uno o más lenguajes de programación como C++, Go o Python.

CUALIFICACIONES PREFERIDAS: *

  1. Conocimiento de posturas de seguridad de red, gestión de vulnerabilidades y endurecimiento de la autenticación para plataformas de hardware. *
  1. Experiencia en la gestión de la opcionalidad de hardware de múltiples proveedores y en la realización de codiseño con proveedores externos. *
  1. Capacidad para utilizar asistentes de codificación de IA y herramientas de automatización para ampliar la eficiencia de la ingeniería y acelerar la implementación de software. *
  1. Experiencia con pruebas de Introducción de Nuevos Productos (NPI) y utilización de frameworks de pruebas de laboratorio automatizadas (por ejemplo, OpenConfig/Ondatra). *
  1. Experiencia en desarrollo de software full-stack (por ejemplo, Python, Go, C++) para automatizar el ciclo de vida completo de las redes ópticas, desde el diseño hasta la producción.

SOBRE EL TRABAJO

Google se enorgullece de contar con una red que presta servicio a millones de usuarios de Internet en todo el mundo. El equipo de Ingeniería de Red es responsable de operar esa red de forma fiable y a escala. Como miembro del equipo, tienes un impacto directo en el diseño y las mejoras de funciones para mantener nuestros sistemas funcionando sin problemas. También garantizas que las operaciones de red sean seguras y eficientes mediante la monitorización del rendimiento de la red, la coordinación del mantenimiento planificado, el ajuste de componentes de hardware y la respuesta a problemas de conectividad de red. La compleja red de Google genera un flujo constante de desafíos que requieren que seas continuamente innovador con un conjunto de tecnologías en evolución. Mantener la fiabilidad de la red garantiza que nuestros usuarios permanezcan conectados con nuestro conjunto de aplicaciones, productos y servicios.

Es un momento emocionante para unirse al equipo de Go-To-Market de Google Cloud, liderando la revolución de la IA para empresas de todo el mundo. Destacarás aprovechando la credibilidad de la marca de Google, un legado construido sobre la invención de tecnologías fundamentales y probado a escala. Te proporcionaremos el portafolio de IA más avanzado del mundo, incluyendo los modelos frontera de Gemini, y la plataforma completa Vertex AI, ayudándote a resolver problemas empresariales. Somos una cultura colaborativa que proporciona acceso directo a las mentes de ingeniería e investigación de DeepMind, permitiéndote resolver los desafíos de los clientes. Únete a nosotros para ser el catalizador de nuestra misión, impulsar el éxito del cliente y definir la nueva era de la nube: el mercado es tuyo.

El salario individual se determina por factores que incluyen las habilidades relacionadas con el puesto, la experiencia y la educación o formación pertinente.

EE. UU.: $126000 - $180000 (USD) + objetivo de bonificación del 15% + acciones + beneficios

RESPONSABILIDADES: *

  1. Definir requisitos e impulsar la adopción de arquitecturas de Capa 1 simplificadas y universales para escalar la red de transporte de Google para demandas de IA e infraestructura sin precedentes. *
  1. Impulsar la opcionalidad de hardware de múltiples proveedores y participar en un codiseño profundo con proveedores externos en todas las capas ópticas para garantizar la robustez intrínseca de los componentes y mitigar las restricciones de fuente única. *
  1. Desarrollar y ejecutar planes de prueba exhaustivos de Introducción de Nuevos Productos (NPI) para garantizar que no se descubran problemas sistemáticos de calidad de hardware o software en producción. *
  1. Aprovechar las herramientas de IA para ampliar la eficiencia de la ingeniería, escribiendo software y automatizando la infraestructura de laboratorio (por ejemplo, utilizando Ondatra) para calificar e introducir nuevos productos. *
  1. Garantizar que todas las nuevas plataformas ópticas cumplan con la postura y el marco de seguridad unificados de Google para mitigar la exposición de la red a amenazas sofisticadas.

Más oportunidades con un solo perfil

¿Quieres optar a más puestos sin repetir todo el proceso? Crea tu perfil para que te encuentren las empresas que usan Nort.

Crear mi perfil

Tu próximo empleoya está buscándote.

Nort

Plataforma de reclutamiento inverso para programadores