Estados Unidos
Redwood Materials
Ingeniero/a de Bases de Datos Cloud Agentic, Google Cloud
Estados Unidos
Chicago, Illinois, United States · Addison, Texas, United States · Austin, Texas, United States · Kirkland, Washington, United States
PythonJavaSQLPostgreSQLTerraform
Traducción automática. Consulta el original.
CUALIFICACIONES MÍNIMAS: *
- Título de Grado en Ciencias de la Computación, Sistemas de Información, un campo técnico relacionado o experiencia equivalente. *
- 8 años de experiencia con Bases de Datos Google Cloud (p. ej., AlloyDB, Cloud SQL, Spanner, Firestore y Bigtable). *
- Experiencia con RDBMS como PostgreSQL, Oracle y SQL Server (p. ej., motores, diseño de esquemas y concurrencia). *
- Experiencia en desarrollo de aplicaciones utilizando Java, Python, sistemas de compilación, ORM (p. ej., Hibernate) y JDBC. *
- Experiencia con IaC e IA, incluyendo aprovisionamiento con Terraform e integración de IA a través de LangChain y LangGraph. *
- Experiencia en rendimiento y alta disponibilidad/recuperación ante desastres (p. ej., diagnóstico de planes de ejecución, estados de espera, indexación, agrupación de conexiones, replicación, conmutación por error automatizada, recuperación ante desastres multirregión y recuperación en un punto determinado en el tiempo).
CUALIFICACIONES PREFERIDAS: *
- Máster en Ingeniería, Ciencias de la Computación, Administración de Empresas o un campo relacionado. *
- Certificaciones: Ingeniero/a Profesional de Bases de Datos en la Nube. *
- Experiencia utilizando análisis de Gemini y Agentes de Observabilidad para diagnosticar planes, resolver contenciones, optimizar la agrupación y realizar benchmarks. *
- Experiencia en la gestión de entornos de datos híbridos/multinube o en la migración a Google Cloud. *
- Conocimiento de diseño de bases de datos nativas de IA, combinando experiencia en RDBMS con tecnologías vectoriales y de grafos, y conectando bases de datos a pipelines modernos (p. ej., Dataflow, CDC). *
- Capacidad para diseñar arquitecturas de agentes (enrutamiento, gestión de estado) e integrar bases de datos a través de MCP Toolbox para puntos finales seguros.
SOBRE EL TRABAJO
El equipo de Profesionales de Servicios de Consultoría de Google Cloud guía a los clientes a través de los momentos más importantes de su viaje a la nube para ayudar a las empresas a prosperar. Ayudamos a los clientes a transformar y evolucionar sus negocios mediante el uso de la red global de Google, centros de datos a escala web e infraestructura de software. Como parte de un equipo innovador en este negocio en rápida expansión, ayudarás a dar forma al futuro de empresas de todos los tamaños y a utilizar la tecnología para conectar con clientes, empleados y socios.
El Ingeniero/a de Bases de Datos Cloud Agentic guía a los clientes en el diseño, migración y optimización de infraestructura de bases de datos inteligentes y multimodelo construida para la era agentic. Trabajarás en estrecha colaboración con clientes empresariales para diseñar bases de datos transaccionales escalables y siempre disponibles que sirvan como el "cerebro" contextual y el motor de ejecución en tiempo real para agentes de IA. Al aprovechar agentes de bases de datos para la incorporación, pruebas, migración y observabilidad automatizadas, reducirás el riesgo en el viaje de modernización del cliente y ofrecerás caminos seguros y pavimentados hacia la innovación de IA a nivel empresarial.
Google Cloud acelera la capacidad de cada organización para transformar digitalmente su negocio e industria. Ofrecemos soluciones de nivel empresarial que aprovechan la tecnología de vanguardia de Google y herramientas que ayudan a los desarrolladores a construir de manera más sostenible. Los clientes en más de 200 países y territorios recurren a Google Cloud como su socio de confianza para permitir el crecimiento y resolver sus problemas de negocio más críticos.
La remuneración individual se determina por factores que incluyen habilidades relacionadas con el puesto, experiencia y educación o formación relevante.
EE. UU.: $183000 - $265000 (USD) + objetivo de bonificación del 20% + acciones + beneficios
].
RESPONSABILIDADES: *
- Diseñar y gestionar soluciones de bases de datos unificadas y multimodelo (incluyendo motores relacionales, de clave-valor, de grafos y de búsqueda vectorial). Desplegar servidores MCP para exponer bases de datos como interfaces seguras y estandarizadas para agentes de IA. *
- Liderar modernizaciones complejas de bases de datos utilizando Agentes de Migración. Estandarizar transferencias de origen a destino, utilizando herramientas como el Servicio de Migración de Bases de Datos (DMS). *
- Cambiar la SRE de bases de datos a una gestión proactiva impulsada por IA. Utilizar el centro de bases de datos potenciado por Gemini y el agente de observabilidad de bases de datos para consumir telemetría en tiempo real, automatizar simulaciones de carga de trabajo, realizar análisis de causa raíz y aplicar remediaciones. *
- Implementar APIs de QueryData y contextos específicos de bases de datos para construir experiencias de análisis conversacional, traduciendo consultas de negocio en lenguaje natural a SQL con alta precisión. *
- Establecer protocolos de seguridad, cifrado y políticas de control de acceso (IAM) alineados con las regulaciones de la industria y las mejores prácticas de Google Cloud.
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