Google

Director/a de Ingeniería, Mapas

Go
Traducción automática. Consulta el original.

CUALIFICACIONES MÍNIMAS: *

  1. Título de Grado o experiencia práctica equivalente. *
  1. 8 años de experiencia en desarrollo de software en uno o más lenguajes de programación. *
  1. 2 años de experiencia en un puesto de gestión de personas o liderazgo de equipos.

CUALIFICACIONES PREFERENTES: *

  1. Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística o campos relacionados. *
  1. Experiencia en la aplicación exitosa de GenAI y enfoques de machine learning a problemas del mundo real. *
  1. Sólidas habilidades matemáticas con conocimientos de métodos estadísticos.

SOBRE EL TRABAJO

Este equipo de Mapas se encarga de construir el motor semántico de localización fundamental de Google, que infiere dónde va la gente y cómo se mueve en el mundo real. Nuestro modelo potencia muchos productos impactantes de Google, incluyendo Busyness, Transit Crowdedness, Maps Timeline, Commute Notifications, Contenido Generado por el Usuario (UGC) para Mapas y medición de anuncios.

El equipo es un equipo con un fuerte componente de machine-learning cuya misión es mejorar la calidad del modelo y los productos que potencia a través de una mejor adquisición de señales, ingeniería de características, arquitectura de modelos, limpieza de datos y datos de referencia. Nuestro modelo se ejecuta en cientos de millones de dispositivos Android y iOS y está construido por canalizaciones de entrenamiento paralelas a gran escala en servidores de Google.

Como Director/a de Ingeniería del equipo, liderarás un equipo de ingenieros de software e ingenieros de machine learning en el desarrollo del motor semántico de localización fundamental de Google.

Serás responsable de entrenar, mentorizar y desarrollar a los ingenieros del equipo, alineando su trabajo con sus objetivos profesionales individuales, ayudándoles a resolver problemas técnicos de alto impacto y manteniendo un alto nivel de motivación y satisfacción laboral.

Serás responsable de la estrategia del equipo a lo largo de varios trimestres, desarrollarás nuestra hoja de ruta y supervisarás su ejecución. Trabajarás con el líder técnico del equipo para avanzar en nuestros modelos e infraestructura de ML, equilibrando el impacto a corto plazo, las apuestas técnicas a largo plazo y la estabilidad del sistema.

También colaborarás con nuestros clientes clave en Mapas, Anuncios, Android y otras áreas de producto para alinear prioridades conjuntas, identificar oportunidades de impacto y desbloquear nuevos casos de uso para la Localización Semántica en Google.

El equipo Geo se centra en construir los mapas más precisos, completos y útiles para nuestros usuarios, a través de productos como Mapas, Earth, Street View, la Plataforma de Mapas de Google, y más. Cada mes, más de mil millones de personas confían en los servicios de Mapas para explorar el mundo y navegar por su vida diaria.

El equipo Geo también permite a los desarrolladores utilizar la potencia de las plataformas de Mapas de Google para mejorar sus aplicaciones y sitios web. Mientras trazan un rumbo para el futuro de la cartografía, resuelven complejos problemas de ciencias de la computación, diseñan experiencias de producto bellas e intuitivas y mejoran nuestra comprensión del mundo real.

La remuneración individual se determina por factores que incluyen las habilidades relacionadas con el puesto, la experiencia y la formación o educación pertinente.

EE. UU.: $207000 - $300000 (USD) + objetivo de bonificación del 20% + acciones + beneficios

].

RESPONSABILIDADES: *

  1. Gestionar, formar y desarrollar un equipo de ingenieros, estableciendo expectativas claras, fomentando una cultura de ingeniería colaborativa y de rápido movimiento, y alineando la propiedad del proyecto con el crecimiento profesional individual. *
  1. Diseñar la visión técnica a largo plazo del equipo, desarrollar una hoja de ruta para alcanzarla y dirigir la ejecución para lograr un impacto medible. *
  1. Colaborar con los equipos de clientes y otros socios en objetivos y requisitos conjuntos, integrarlos en nuestra hoja de ruta y comunicar claramente nuestro progreso. *
  1. Proporcionar orientación técnica y aprovechar su experiencia e intuición para garantizar que nuestro modelo y sistemas sean de alta calidad, eficientes en recursos, fiables y mantenibles.

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