Estados Unidos
Temple Health
Goldman Sachs
VP Applied AI - Deep Learning
Estados Unidos
New York, New York, United States
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Descripción del puesto
Rango salarial
El salario base esperado para este puesto con sede en Nueva York, Nueva York, Estados Unidos, es de $115,000-$30,0000. Además, puede ser elegible para una bonificación discrecional si es un empleado activo al cierre del año fiscal.
QUÉ HACEMOS
En Goldman Sachs, nuestros ingenieros no solo crean cosas, hacemos que las cosas sean posibles. Cambiamos el mundo conectando a las personas y el capital con ideas. Resolvemos los problemas de ingeniería más desafiantes y urgentes para nuestros clientes. Únase a nuestros equipos de ingeniería que crean software y sistemas masivamente escalables, diseñan soluciones de infraestructura de baja latencia, protegen de forma proactiva contra las ciberamenazas y aprovechan machine learning junto con la ingeniería financiera para convertir continuamente los datos en acción. Cree nuevos negocios, transforme las finanzas y explore un mundo de oportunidades a la velocidad de los mercados.
El área de Ingeniería, que comprende nuestra División de Tecnología y grupos de estrategas globales, se encuentra en el centro crítico de nuestro negocio, y nuestro entorno dinámico requiere un pensamiento estratégico innovador y soluciones inmediatas y reales. ¿Quiere superar el límite de las posibilidades digitales? Empiece aquí.
APPLIED AI EN GOLDMAN SACHS
Goldman Sachs Applied AI desarrolla capacidades avanzadas de machine learning, modelado estadístico e investigación cuantitativa para problemas complejos en los mercados financieros globales. Combinamos métodos modernos de IA, inferencia estadística rigurosa, datos de mercado de alta dimensión y experiencia en el dominio para desarrollar modelos cuantitativos innovadores y conocimientos de investigación.
Nuestro equipo opera en la intersección de la inteligencia artificial, las finanzas cuantitativas y la microestructura del mercado. Buscamos avanzar en la comprensión científica y la aplicación práctica de machine learning para la previsión, el modelado de mercado, la ejecución, la liquidez y el trading sistemático.
EL PUESTO
Título: Applied AI – Vice President Ubicación: Nueva York, NY División: Ingeniería – Applied AI
Como Senior Applied AI Research Engineer, llevará a cabo investigaciones originales en la frontera de deep learning, el modelado de series temporales y las finanzas cuantitativas. Formulará preguntas de investigación importantes, desarrollará métodos novedosos de predicción y aprendizaje de representación, y evaluará su relevancia estadística y económica utilizando conjuntos de datos financieros a gran escala.
EN QUÉ TRABAJARÁ
Usted será responsable de la investigación para aplicar problemas de principio a fin: enmarcar la pregunta, curar y procesar los datos, diseñar la arquitectura del modelo, ejecutar experimentos de entrenamiento a gran escala, construir el arnés de evaluación y asociarse estrechamente con las mesas de trading y los ingenieros para garantizar que la investigación se base en problemas reales del mercado y pueda informar aplicaciones cuantitativas impactantes.
- Deep Learning, Transformers y modelos base de series temporales: Realice investigaciones sobre métodos de deep-learning para la previsión de series temporales financieras, el aprendizaje de representación y el modelado generativo. Desarrolle modelos base de series temporales y basados en Transformer utilizando preentrenamiento a gran escala, aprendizaje autosupervisado, aprendizaje por transferencia y adaptación entre activos, regímenes de mercado y horizontes de previsión.
- Evaluación científica e investigación cuantitativa aplicada: Diseñe estudios rigurosos de rendimiento predictivo, robustez, calibración y relevancia económica utilizando pruebas walk-forward, controles de fuga, análisis de régimen y validación estadística. Colabore con investigadores cuantitativos y partes interesadas del trading en la investigación sobre la generación de alfa, la previsión de rentabilidad y volatilidad, la liquidez, la microestructura del mercado, la ejecución y la construcción de carteras.
- Investigación cuantitativa aplicada: Colabore con investigadores cuantitativos, estrategas y partes interesadas del trading para formular preguntas de investigación de alto valor en la investigación de alfa, la generación de señales, la previsión de rentabilidad y volatilidad, el modelado de liquidez, la microestructura del mercado, la ejecución y la construcción de carteras. Traduzca los resultados de la investigación en conocimientos cuantitativos económicamente significativos, conscientes del riesgo y conscientes de la capacidad.
- Activos de investigación y reproducibilidad: Contribuya con artefactos de investigación reutilizables, incluidos modelos preentrenados, conjuntos de datos, puntos de referencia, protocolos de evaluación y documentación, para apoyar la investigación reproducible y la colaboración entre clases de activos y equipos de investigación cuantitativa.
- Liderazgo técnico y comunicación: Sea mentor de investigadores e ingenieros junior; proporcione revisiones reflexivas del diseño de investigación, la metodología empírica y el código de investigación; y comunique los hallazgos, las suposiciones, las limitaciones y las recomendaciones de forma clara a las partes interesadas técnicas y comerciales de alto nivel.
- Gobernanza de la investigación e IA responsable: Realice investigaciones de acuerdo con los estándares de la empresa en materia de gestión de riesgos de modelos, gobernanza de datos, privacidad, ética e IA responsable. Mantenga una documentación clara de la metodología de investigación, la procedencia de los datos, las suposiciones del modelo, los resultados de la validación y las limitaciones.
HABILIDADES Y EXPERIENCIA QUE BUSCAMOS
Requisitos
- Doctorado en Ciencias de la Computación, Machine Learning, Estadística, Matemáticas, Física, Ingeniería Eléctrica o una disciplina cuantitativa relacionada.
- Mínimo de cinco años de experiencia profesional en machine learning, investigación cuantitativa, investigación aplicada, ciencia de datos o un campo estrechamente relacionado.
- Sólida formación investigadora en una o más de las siguientes áreas:
- Deep learning y aprendizaje de representación
- Previsión de series temporales y modelado secuencial
- Finanzas cuantitativas o microestructura del mercado
- Capacidad demostrada para formular y ejecutar de forma independiente investigaciones rigurosas utilizando conjuntos de datos grandes, complejos y de alta dimensión.
- Capacidad para comunicar ideas de investigación complejas, hallazgos empíricos y compensaciones metodológicas de forma clara y eficaz.
- Capacidad para trabajar de forma independiente en preguntas de investigación abiertas mientras colabora eficazmente con traders e ingenieros.
Preferible
- Experiencia con modelos basados en Transformer, deep learning probabilístico u otras arquitecturas de secuencia modernas.
- Experiencia con previsión multivariante, predicción transversal o datos de mercado de alta frecuencia.
- Experiencia investigadora en trading cuantitativo, inversión sistemática, microestructura del mercado, ejecución electrónica, creación de mercado, arbitraje estadístico o econometría financiera.
- Publicaciones o contribuciones de investigación demostradas en los principales foros de machine-learning, inteligencia artificial, estadística, optimización o finanzas cuantitativas.
- Capacidad demostrada para conectar los avances metodológicos en IA con resultados robustos y económicamente significativos en los mercados financieros.
QUÉ LE OFRECEMOS
- Avance en la investigación de vanguardia en IA financiera: Trabaje en problemas de investigación desafiantes en la intersección de deep learning, modelado basado en Transformer, modelos base de series temporales y finanzas cuantitativas, con la oportunidad de generar un impacto comercial significativo.
- Acceso a datos diferenciados y recursos de investigación: Aplique métodos modernos de IA a datos de mercado multiactivos patentados y de alta calidad, respaldados por los recursos computacionales necesarios para el entrenamiento de modelos a gran escala y la investigación empírica.
- Únase a una cultura de investigación rigurosa: Sea parte de un equipo de investigación de Applied AI dedicado que valora el rigor científico, las líneas base sólidas, la evaluación robusta fuera de la muestra, la reproducibilidad y los resultados económicamente significativos.
- Colabore en problemas reales del mercado: Asóciese estrechamente con investigadores cuantitativos, estrategas y partes interesadas del trading en todas las empresas para formular preguntas de investigación impactantes en previsión, generación de alfa, liquidez, microestructura del mercado y ejecución.
- Participe con la comunidad investigadora más amplia: Contribuya al liderazgo intelectual a través de foros de investigación internos y, sujeto a las políticas y aprobaciones aplicables de la empresa, publicaciones externas y participación con la comunidad de IA e investigación cuantitativa.
- Dé forma a la agenda de investigación de Applied AI: Desarrolle una profunda experiencia en la intersección de los modelos base y los mercados financieros, mientras ayuda a definir las prioridades de investigación y la dirección futura del equipo.
ACERCA DE GOLDMAN SACHS
En Goldman Sachs, comprometemos a nuestra gente, capital e ideas para ayudar a nuestros clientes, accionistas y las comunidades a las que servimos a crecer. Fundada en 1869, somos una firma líder mundial en banca de inversión, valores y gestión de inversiones. Con sede en Nueva York, mantenemos oficinas en todo el mundo.
Creemos que quién es usted lo hace mejor en lo que hace. Estamos comprometidos a fomentar y promover la diversidad y la inclusión en nuestro propio lugar de trabajo y más allá, asegurando que cada individuo dentro de nuestra firma tenga una serie de oportunidades para crecer profesional y personalmente, desde nuestras oportunidades de capacitación y desarrollo y redes en toda la firma hasta beneficios, bienestar y ofertas de finanzas personales y programas de atención plena. Obtenga más información sobre nuestra cultura, beneficios y personas en GS.com/careers.
Estamos comprometidos a encontrar adaptaciones razonables para los candidatos con necesidades especiales o discapacidades durante nuestro proceso de contratación. Obtenga más información: goldmansachs.com/careers/footer/disability-statement.html
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