Estados Unidos
StrideCare
Gatik AI
Ingeniero Senior de Infraestructura de IA
Estados Unidos
Santa Clara, California, United States
PythonDockerKubernetesRustGoTerraform
Traducción automática. Consulta el original.
QUIÉNES SOMOS
Gatik, líder en logística autónoma de media distancia, está revolucionando la cadena de suministro B2B con su solución de transporte autónomo como servicio (ATaaS) y priorizando entregas seguras y consistentes, al tiempo que agiliza el movimiento de mercancías reduciendo la congestión. La empresa se centra en la logística de corta distancia, B2B para minoristas de Fortune 500 y en 2021 lanzó el primer servicio de transporte comercial totalmente sin conductor del mundo con Walmart. Los camiones autónomos Clase 3-7 de Gatik se despliegan comercialmente en los principales mercados, incluyendo Texas, Arkansas y Ontario, Canadá, impulsando la innovación en el transporte de mercancías.
La tecnología autónoma patentada de Nivel 4 de la empresa, Gatik Carrier™, está construida a medida para transportar mercancías de forma segura y eficiente entre los puntos de recogida y entrega en la media distancia. Con sólidas capacidades tanto en entornos de autopista como urbanos, Gatik Carrier™ sirve como una solución integral que integra software y hardware avanzados que impulsan la flota, facilitando la integración sin esfuerzo en las operaciones logísticas de los clientes.
SOBRE EL PUESTO
Buscamos un Ingeniero Senior de Infraestructura de IA para diseñar, construir y escalar la plataforma de IA de alto rendimiento que impulsa nuestros modelos de conducción autónoma. Mientras los investigadores se centran en el desarrollo de modelos de percepción, planificación y del mundo, usted será responsable de la infraestructura subyacente que permite el entrenamiento distribuido, el seguimiento de experimentos y el despliegue sin fisuras de modelos. Cerrará la brecha entre la investigación y la producción, asegurando que nuestra pila de IA sea escalable, resiliente y altamente eficiente.
MÁS SOBRE GATIK
Fundada en 2017 por expertos en tecnología de vehículos autónomos, Gatik ha expandido rápidamente su presencia a Mountain View, Dallas-Fort Worth, Arkansas y Toronto. Como la primera y única empresa en lograr entregas comerciales de media distancia totalmente sin conductor, Gatik ocupa una posición única y defendible en la industria AV, con una clara trayectoria hacia el crecimiento sostenible y la rentabilidad.
Hemos entregado tecnología AV completa y propietaria - una integración de software y hardware - para permitir éxitos tempranos a nuestros clientes en autonomía de Nivel 4 restringida. Al elegir la media distancia - con entregas definidas de punto a punto, hemos simplificado algunos de los desafíos más complejos de AV, lo que nos permite lograr la autonomía total antes que la competencia. Dado el amplio conocimiento de los ODD (Entornos Operativos Definidos) de rutas fijas y bien definidas de Gatik y su arquitectura híbrida, podemos hiperoptimizar nuestros modelos con exponencialmente menos datos, establecer mecanismos de control para mantener la explicabilidad y garantizar la seguridad continua del sistema para operaciones sin conductor.
Visítenos en Gatik gatik.ai/ para más información sobre la empresa y Carreras en Gatik gatik.ai/careers/ para más ofertas de empleo.
NOTICIAS DESTACADAS
Este puesto es presencial 5 días a la semana en nuestra oficina de Santa Clara, CA.
Rangos salariales - $180,000 - $240,000
- Bloomberg: La empresa de camiones autónomos Gatik firma contratos por valor de 600 millones de dólares bloomberg.com/news/articles/2026-01-27/autonomous-trucking-firm-gatik-inks-contracts-worth-600-million
- Forbes: Cientos de camiones de reparto robotizados de Gatik se dirigen a las carreteras de EE. UU. forbes.com/sites/alanohnsman/2026/01/28/hundreds-of-gatik-robot-delivery-trucks-headed-for-us-roads/?utm_campaign=ForbesMainLI&utm_source=ForbesMainLinkedIn&utm_medium=social
- Forbes: Gatik y Loblaw anuncian el mayor despliegue comercial de camiones AV forbes.com/sites/richardbishop1/2025/09/23/gatik-and-loblaw-announce-largest-commercial-deployment-of-av-trucks/
- Forbes: Olvídate de los robotaxis. La startup Gatik ve las entregas de media distancia como el camino hacia AVs rentables forbes.com/sites/alanohnsman/2023/09/05/forget-robotaxis-upstart-gatik-sees-middle-mile-deliveries-as-the-path-to-profitable-avs/?sh=52b7a7866e61
- Tech Brew: El ejecutivo de Gatik AI desglosa las regulaciones que podrían dar forma a la industria AV emergingtechbrew.com/stories/2024/09/06/gatik-ai-richard-steiner-regulations-av-industry
- Business Wire: Gatik allana el camino para operaciones seguras sin conductor ('solo carga') a escala con el primer Marco de Evaluación de Seguridad de Terceros de la Industria businesswire.com/news/home/20241008155613/en/Gatik-Paves-the-Way-for-Safe-Driverless-Operations-%E2%80%98Freight-Only%E2%80%99-at-Scale-with-Industry-First-Third-Party-Safety-Assessment-Framework
- Auto Futures: El grupo de camiones autónomos Gatik asegura inversión de NIPPON EXPRESS HOLDINGS autofutures.tv/news-features/autonomous-trucking-group-gatik-secures-investment-from-nippon-express-holdings/s/e125e5df-220b-42b6-b2df-754f54d602a9
- Automotive News: Gatik se prepara para lanzar camiones de autoconducción a escala autonews.com/mobility-report/gatik-prepares-launch-self-driving-trucks-scale
- Forbes: Isuzu y Gatik Go Apuestan por Escalar Servicios de Carga sin Conductor forbes.com/sites/richardbishop1/2024/05/30/isuzu-and-gatik-go-all-in-to-scale-up-driverless-freight-services/
- Bloomberg: La startup de vehículos autónomos despega eligiendo rutas más fáciles bloomberg.com/news/newsletters/2024-05-24/autonomous-vehicle-startup-takes-off-by-picking-off-easier-routes
- Reuters: Los vehículos sin conductor en rutas limitadas avanzan a pesar del escrutinio de los robotaxis en EE. UU. reuters.com/technology/driverless-vehicles-limited-routes-bump-along-despite-us-robotaxi-scrutiny-2023-12-13/
QUÉ HARÁS
- Soporte de Sistemas de Entrenamiento Distribuido y ML
- Escalar Cargas de Trabajo de Investigación: Permitir a los investigadores escalar modelos complejos (VLA, Modelos del Mundo) en configuraciones multi-nodo utilizando PyTorch Distribuido y Ray Train.
- Optimización del Rendimiento: Diseñar y optimizar configuraciones multi-GPU, asegurando técnicas eficientes de paralelismo de modelos y de datos en clústeres H100/A100.
- Ajuste de Redes y Hardware: Optimizar la comunicación de bajo nivel (por ejemplo, ajuste de NCCL, InfiniBand o RoCE v2) para minimizar la latencia en Gaussian Splatting 3D (3DGS) y el entrenamiento a gran escala.
- Planificación Inteligente de Recursos: Optimizar la utilización del hardware y la eficiencia de costes a través de la planificación de GPU nativa de Kubernetes (NVIDIA GPU Operator, KubeFlow).
- Ingeniería de Rendimiento de Inferencia: Desplegar y escalar artefactos de modelos optimizados utilizando TensorRT, ONNX Runtime y Triton Inference Server, ajustando pipelines para procesamiento en tiempo real y por lotes.
* Infraestructura Agente y Automatización
- Infraestructura de IA de Autoreparación: Diseñar y desplegar Agentes de IA Autónomos (LangGraph, CrewAI o AutoGen) para monitorizar la salud del clúster de GPU, permitiendo la clasificación automatizada en tiempo real de fallos de hardware y tiempos de espera de NCCL.
- DevOps y CI/CD Agentes: Desarrollar automatización impulsada por agentes, como Revisores de PR Agentes para código de infraestructura y agentes de IA que sugieran proactivamente optimizaciones de recursos de Kubernetes específicas del modelo.
- Curación de Datos Agente: Apoyar a los investigadores en la construcción de "Máquinas de Datos" donde los agentes de IA curan, etiquetan y verifican de forma autónoma casos de borde de alta prioridad a partir de datos brutos.
* Gestión del Ciclo de Vida del Modelo (MLOps)
- Gestión Automatizada del Ciclo de Vida: Diseñar y mantener infraestructura de ML aprovechando MLFlow, Argo Workflows y Kubernetes para automatizar el ciclo de vida completo del modelo.
- Seguimiento de Experimentos y Modelos: Integrar almacenes de características y sistemas de seguimiento de experimentos para proporcionar un sistema de registro robusto para cada iteración del modelo.
- Estrategias de Despliegue: Implementar mecanismos de servicio robustos, incluyendo pruebas A/B, despliegues en sombra y mecanismos de reversión.
* Fundamentos Cloud-Native e Integración de Datos
- Infraestructura como Código: Impulsar la filosofía "Todo como Código" utilizando Terraform y Helm.
- Pipelines de Datos: Colaborar con equipos de datos para escalar pipelines ETL utilizando Apache Airflow, Kafka y Spark para la gestión de conjuntos de datos a gran escala. ○
- Fábricas de Datos Integradas: Colaborar con equipos de ingeniería de datos para escalar pipelines ETL de alto ancho de banda utilizando Apache Airflow, Kafka y Spark, asegurando un flujo de datos sin fisuras desde los registros de sensores brutos hasta el almacenamiento optimizado en S3, GCS o Delta Lake.
* Monitorización y Observabilidad
- Métricas del Sistema: Definir y rastrear métricas clave del sistema de ML, incluyendo convergencia del entrenamiento, latencia, rendimiento y detección de deriva.
- Salud de la Infraestructura: Mantener una visibilidad profunda de la salud de la plataforma utilizando Prometheus, Grafana, OpenTelemetry y ELK Stack.
- Observabilidad Profunda de la Pila: Desarrollar una monitorización completa utilizando Prometheus, Grafana y OpenTelemetry para rastrear la salud de la infraestructura de bajo nivel junto con métricas de ML de alto nivel como la convergencia del entrenamiento y el rendimiento.
- Métricas Específicas de IA y Deriva: Definir y monitorizar KPIs críticos del sistema de ML, incluyendo latencia del modelo, rendimiento de inferencia y detección de deriva de características.
QUÉ BUSCAMOS
- Experiencia: 5+ años en infraestructura de ML, MLOps o DevOps dando soporte a entornos de cómputo a gran escala.
- Experiencia en ML: Profundo conocimiento de estrategias de entrenamiento multi-GPU (FSDP, DeepSpeed, Ray Train) y redes de alto rendimiento (NCCL, InfiniBand).
- Automatización de Infraestructura: Dominio de Kubernetes, Terraform y Helm, con un enfoque en la orquestación nativa de GPU.
- Frameworks de Agentes de IA: Experiencia demostrada en la construcción o soporte de Flujos de Trabajo Agentes para la automatización de infraestructura o datos (por ejemplo, utilizando LLMs para impulsar tareas de DevOps).
- Dominio de Plataforma: Experiencia en MLFlow, Argo Workflows y Kubernetes.
- Contenedores: Sólida experiencia con Docker, Kubernetes y Helm.
- Datos y CI/CD: Dominio de Apache Airflow, Kafka, Spark y automatización GitOps.
- Habilidades Fundamentales: Dominio de Python y Bash; experiencia con Go o Rust es una ventaja.
CALIFICACIONES ADICIONALES
- Protocolos Avanzados de IA: Familiaridad con el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para estandarizar cómo los agentes de IA interactúan con bases de datos internas y APIs de orquestación.
- IA Híbrida y Física: Experiencia en la gestión de clústeres de GPU híbridos en la nube y on-premise para cargas de trabajo de IA Física (por ejemplo, 3DGS, Modelos del Mundo).
- Observabilidad Agente: Experiencia utilizando LLMs para monitorización semántica y análisis de logs para detectar fallos complejos de sistemas distribuidos que las alertas tradicionales basadas en umbrales no detectan.
CUIDANDO DE NUESTRO EQUIPO
En Gatik, conectamos a personas de extraordinario talento y experiencia con una oportunidad para crear una cadena de suministro más resiliente y contribuir a la sostenibilidad de nuestro medio ambiente. Somos diversos en nuestros orígenes y perspectivas, pero unidos por una visión audaz y un compromiso compartido con nuestros valores. Nuestra cultura enfatiza la importancia de la colaboración, el respeto y la agilidad.
En Gatik, nos esforzamos por crear un entorno diverso e inclusivo donde todos sientan que tienen oportunidades para tener éxito y crecer, porque sabemos que juntos podemos lograr grandes cosas. Estamos comprometidos con un equipo inclusivo y diverso. No discriminamos por motivos de raza, color, etnia, ascendencia, origen nacional, religión, sexo, género, identidad de género, expresión de género, orientación sexual, edad, discapacidad, condición de veterano, información genética, estado civil o cualquier otro estado legalmente protegido.
Más oportunidades con un solo perfil
¿Quieres optar a más puestos sin repetir todo el proceso? Crea tu perfil para que te encuentren las empresas que usan Nort.
Crear mi perfil