México
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Ford Motor Company
El Analista de Diagnóstico, Datos y Aseguramiento de Funciones - Ford Champ
México
Naucalpan de Juárez, State of Mexico, Mexico
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Sobre la oportunidad
Como Analista de Diagnóstico, Datos y Aseguramiento de Funciones - Ford Champ, serás responsable de apoyar el desarrollo de requisitos de diagnóstico de vehículos, el análisis de datos de vehículos conectados y las soluciones de ingeniería digital. El becario adquirirá experiencia práctica en la creación de aplicaciones web, paneles de control y herramientas de automatización.
Trabajarás con ingenieros experimentados para aprender cómo se construyen los diagnósticos de vehículos, los requisitos de datos y las soluciones de ingeniería digital a lo largo del proceso de desarrollo del producto. Apoyarás el trabajo en diagnósticos de vehículos, sistemas de control electrónico, datos de vehículos conectados y documentación de ingeniería, al tiempo que ayudarás a construir aplicaciones web, paneles de control y herramientas de automatización que impulsen la eficiencia de la ingeniería y apoyen una mejor toma de decisiones. A lo largo del camino, obtendrás exposición a la ingeniería de sistemas, protocolos de diagnóstico, prácticas de desarrollo de software, análisis de datos y flujos de trabajo de ingeniería colaborativa. Este puesto es ideal para un estudiante motivado interesado en electrónica automotriz, software, análisis de datos, vehículos conectados y automatización, alguien ansioso por aplicar el conocimiento académico a problemas de ingeniería reales mientras desarrolla habilidades técnicas, analíticas y de comunicación.
RESPONSABILIDADES
- Soporte de diagnóstico de vehículos: Ayudar a documentar y revisar cómo se diagnostican y solucionan los problemas de los sistemas de vehículos y componentes electrónicos, al tiempo que se familiariza con cómo se comunican entre sí los diferentes sistemas del coche.
- Análisis de datos: Recopilar, organizar y analizar datos de ingeniería y de vehículos conectados para detectar tendencias, problemas potenciales y oportunidades de mejora de la calidad.
- Desarrollo de herramientas digitales: Crear aplicaciones web, paneles de control y prototipos internos utilizando herramientas como HTML, CSS, JavaScript, React, Python y Streamlit, incluyendo el diseño de interfaces fáciles de usar y su conexión a fuentes de datos relevantes.
- Automatización y prácticas de codificación: Apoyar la automatización de tareas repetitivas, escribir código limpio y bien documentado, y utilizar herramientas de control de versiones como Git/GitHub para colaborar con otros desarrolladores.
- Pruebas y documentación: Participar en revisiones de código y pruebas de aplicaciones, y ayudar a documentar cómo funcionan las herramientas, las decisiones técnicas clave y las ideas para futuras mejoras.
- Colaboración y comunicación: Unirse a reuniones con diferentes equipos técnicos, compartir claramente el progreso y los hallazgos, seguir las prácticas de calidad y seguridad establecidas, y completar la formación asignada y las actividades de desarrollo profesional.
CALIFICACIONES
- Estar cursando actualmente un grado en Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica, Ingeniería Informática, Ingeniería Mecatrónica, Ingeniería de Software, Informática, Ciencia de Datos, Tecnología de la Información o un campo técnico relacionado.
- Inglés avanzado
- Comprensión básica de principios de ingeniería eléctrica, electrónica, mecánica, software, datos o sistemas.
- Conocimientos básicos de programación en al menos un lenguaje, preferiblemente Python o JavaScript.
- Comprensión básica de tecnologías de desarrollo web, incluyendo HTML y CSS.
- Familiaridad con conceptos de desarrollo de software como variables, funciones, estructuras de datos, depuración y pruebas de aplicaciones.
- Habilidades analíticas y de resolución de problemas básicas, con interés en la resolución de problemas técnicos y de software complejos.
- Conocimiento práctico de las herramientas de Microsoft Office, en particular Excel, PowerPoint, Word y Teams.
- Capacidad para comunicar conceptos técnicos en inglés dentro de un entorno de ingeniería.
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