Estados Unidos
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Elsevier
Manager de Ciencia de Datos
Estados Unidos
Philadelphia, Pennsylvania, United States · Connecticut, United States · Maryland, United States · Massachusetts, United States · West Virginia, United States
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
IA para la ciencia, inteligencia de investigación y descubrimiento de conocimiento
Lidera los equipos que crean la IA que hace avanzar la ciencia
¿Qué pasaría si los equipos que diriges pudieran ayudar a acelerar los avances científicos, mejorar los resultados sanitarios y ampliar el conocimiento humano? En Elsevier, el liderazgo en ciencia de datos es mucho más que gestionar proyectos, modelos u hojas de ruta. Se trata de liderar equipos que crean sistemas inteligentes que permiten a investigadores, clínicos, educadores e instituciones descubrir pruebas, conectar ideas, descubrir conocimientos y resolver algunos de los retos más importantes del mundo. Cada día, millones de investigadores dependen de nuestros productos para navegar por un universo de conocimiento científico en constante crecimiento. Como líder en ciencia de datos, tu trabajo influirá directamente en cómo se descubre, comprende, confía y aplica el conocimiento en todo el ecosistema mundial de investigación. Esto es liderazgo con propósito. Esto es IA al servicio de la ciencia.
Sobre el equipo
Como parte de un equipo en crecimiento de científicos de datos, te enfrentarás a algunos de los problemas más difíciles de la ciencia. Este equipo está creando sistemas inteligentes capaces de razonar a través de publicaciones científicas, datos de investigación, grafos de conocimiento, ontologías, metadatos, taxonomías, citas y contenidos que abarcan todas las disciplinas científicas.
Sobre el puesto
Como líder en ciencia de datos, construirás, desarrollarás e inspirarás a equipos de alto rendimiento responsables de ofrecer soluciones avanzadas de IA, machine learning, búsqueda, recuperación, PLN y IA generativa que impulsen el descubrimiento científico y la inteligencia de investigación.
Proporcionarás dirección estratégica, elevarás la excelencia técnica y ayudarás a dar forma al futuro de los productos basados en IA utilizados por investigadores y profesionales de la salud en todo el mundo. Trabajando en la intersección de la tecnología de vanguardia y un impacto significativo, guiarás a equipos que resuelven algunos de los problemas más complejos e intelectualmente desafiantes de la ciencia.
El éxito en este puesto requiere un equilibrio entre profundidad técnica, liderazgo de personas, pensamiento estratégico y pasión por ayudar a los demás a hacer su mejor trabajo mientras se avanza en una misión que importa.
Por qué unirse a Elsevier
Porque tu liderazgo importará.
Liderarás equipos que crean sistemas de IA que ayudan a los investigadores a descubrir conocimiento más rápido, evaluar pruebas de manera más efectiva, generar nuevas ideas y acelerar el progreso científico.
Lo que harás
- Liderar y desarrollar equipos de alto rendimiento de científicos de datos, ingenieros de machine learning, investigadores y colaboradores técnicos.
- Definir y ejecutar estrategias de ciencia de datos que impulsen el descubrimiento científico, la inteligencia de investigación y los productos de acceso al conocimiento.
- Impulsar el desarrollo de capacidades basadas en IA en búsqueda, recuperación, recomendación, PLN, sistemas de conocimiento e IA generativa.
- Traducir desafíos complejos de clientes, científicos y empresariales en soluciones de ciencia de datos escalables y resultados medibles.
- Establecer altos estándares para la experimentación, evaluación, calidad de modelos, fiabilidad y prácticas de IA responsable.
- Colaborar estrechamente con expertos en producto, ingeniería, investigación, UX, analítica y dominio para dar forma a la estrategia y entrega del producto.
- Mentorizar y entrenar a los miembros del equipo mientras fomentas una cultura de rigor científico, colaboración, innovación y aprendizaje continuo.
- Guiar la adopción de tecnologías de IA emergentes, incluyendo LLMs, generación aumentada por recuperación, búsqueda semántica y sistemas basados en el conocimiento.
- Influir en las partes interesadas de alto nivel y contribuir a la estrategia a largo plazo de IA, tecnología y producto en toda la organización.
- Asegurar que los sistemas de IA sean fiables, escalables, explicables, medibles y alineados con resultados significativos para el cliente y la sociedad.
Requisitos mínimos
Lo que buscamos
- Experiencia significativa liderando equipos técnicos de ciencia de datos, machine learning, inteligencia artificial, PLN, recuperación de información o relacionados.
- Éxito probado construyendo, entrenando y desarrollando equipos de alto rendimiento en entornos tecnológicos o de producto complejos.
- Experiencia técnica en machine learning, IA generativa, modelos de lenguaje de gran tamaño, sistemas de recuperación, experimentación y evaluación de modelos.
- Experiencia entregando productos o plataformas basados en IA desde el concepto hasta el despliegue en producción y el impacto medible.
- Comprensión profunda de los enfoques modernos de IA, incluyendo LLMs, arquitecturas RAG, búsqueda semántica, incrustaciones (embeddings) y sistemas de conocimiento.
- Experiencia estableciendo marcos de evaluación, prácticas de experimentación y métricas de rendimiento para soluciones de IA.
- Capacidad para traducir desafíos ambiguos en estrategias claras, planes de ejecución y resultados empresariales.
- Habilidades excepcionales de comunicación y gestión de partes interesadas con la capacidad de influir en audiencias técnicas, de producto y ejecutivas.
- Experiencia trabajando con datos a gran escala estructurados, semiestructurados y no estructurados en entornos de producción.
- Pasión por hacer avanzar la ciencia, ampliar el acceso al conocimiento, desarrollar personas y aplicar la IA para crear un impacto real y significativo.
Rango salarial base nacional en EE. UU.: $115,400 - $192,300. Pueden aplicarse diferenciales geográficos en algunas ubicaciones para reflejar mejor las tasas del mercado local.
Si se realiza en Maryland, el rango salarial base es $121,200 -
$201,900. Si se realiza en Nueva York, el rango salarial base es $126,900 -
$211,500. Si se realiza en la ciudad de Nueva York, el rango salarial base es $138,400 -
$230,700. Si se realiza en Rochester, NY, el rango salarial base es $115,400 -
$192,300. Si se realiza en Nueva Jersey, el rango salarial base es $136,213 - $217,587.
Estamos comprometidos a proporcionar un proceso de contratación justo y accesible. Si tienes una discapacidad u otra necesidad que requiera adaptación o ajuste, por favor háznoslo saber completando nuestro Formulario de Solicitud de Apoyo al Candidato nam11.safelinks.protection.outlook.com/?url=https%3A%2F%2Fforms.office.com%2Fr%2FeVgFxjLmAK&data=05%7C02%7CSharon.Martin%40lexisnexis.com%7C2104edc7df90474aaf1108dd8cccf948%7C9274ee3f94254109a27f9fb15c10675d%7C0%7C0%7C638821534169028029%7CUnknown%7CTWFpbGZsb3d8eyJFbXB0eU1hcGkiOnRydWUsIlYiOiIwLjAuMDAwMCIsIlAiOiJXaW4zMiIsIkFOIjoiTWFpbCIsIldUIjoyfQ%3D%3D%7C0%7C%7C%7C&sdata=2Dm7y%2B%2Flckb5oqa13cjE0WAV1kG%2BuqVQDi4dpvwoM5E%3D&reserved=0 o contacta al 1-855-833-5120.
Los delincuentes pueden hacerse pasar por reclutadores solicitando dinero o información personal. Nunca solicitamos dinero o detalles bancarios a los solicitantes de empleo. Aprende más sobre cómo detectar y evitar estafas aquí nam11.safelinks.protection.outlook.com/?url=https%3A%2F%2Fstories.relx.com%2Fhow-to-avoid-job-scams%2Findex.html&data=05%7C02%7CSharon.Martin%40lexisnexis.com%7C2104edc7df90474aaf1108dd8cccf948%7C9274ee3f94254109a27f9fb15c10675d%7C0%7C0%7C638821534169036749%7CUnknown%7CTWFpbGZsb3d8eyJFbXB0eU1hcGkiOnRydWUsIlYiOiIwLjAuMDAwMCIsIlAiOiJXaW4zMiIsIkFOIjoiTWFpbCIsIldUIjoyfQ%3D%3D%7C0%7C%7C%7C&sdata=bMcV1zP1yRXUuNWYwyGuPPb7lCyTuoA%2BGPT0d5MfO8I%3D&reserved=0.
Por favor, lee nuestra Política de Privacidad para Candidatos nam11.safelinks.protection.outlook.com/?url=https%3A%2F%2Fwww.relx.com%2Fcareers%2Fjoin-us%2Fprivacy&data=05%7C02%7CSharon.Martin%40lexisnexis.com%7C2104edc7df90474aaf1108dd8cccf948%7C9274ee3f94254109a27f9fb15c10675d%7C0%7C0%7C638821534169045885%7CUnknown%7CTWFpbGZsb3d8eyJFbXB0eU1hcGkiOnRydWUsIlYiOiIwLjAuMDAwMCIsIlAiOiJXaW4zMiIsIkFOIjoiTWFpbCIsIldUIjoyfQ%3D%3D%7C0%7C%7C%7C&sdata=X%2BrqkisseFh6q%2BEqRLuRvCa2dfT9Q2QeATdfGRVQxnI%3D&reserved=0.
Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades: los solicitantes cualificados son considerados y tratados durante el empleo sin distinción de raza, color, credo, religión, sexo, origen nacional, estatus de ciudadanía, estatus de discapacidad, estatus de veterano protegido, edad, estado civil, orientación sexual, identidad de género, información genética o cualquier otra característica protegida por la ley.
Solicitantes de empleo en EE. UU.: Conoce tus derechos EEO nam11.safelinks.protection.outlook.com/?url=https%3A%2F%2Fwww.eeoc.gov%2Fsites%2Fdefault%2Ffiles%2F2023-06%2F22-088_EEOC_KnowYourRights6.12.pdf&data=05%7C02%7CSharon.Martin%40lexisnexis.com%7C2104edc7df90474aaf1108dd8cccf948%7C9274ee3f94254109a27f9fb15c10675d%7C0%7C0%7C638821534169055021%7CUnknown%7CTWFpbGZsb3d8eyJFbXB0eU1hcGkiOnRydWUsIlYiOiIwLjAuMDAwMCIsIlAiOiJXaW4zMiIsIkFOIjoiTWFpbCIsIldUIjoyfQ%3D%3D%7C0%7C%7C%7C&sdata=mEoTzyFpKtgiRgZnquZyELr%2FkuMrW4%2F9zYB4HMS4hdI%3D&reserved=0.
Este puesto es elegible para un bono de incentivo anual.
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