Reino Unido
Energy Exemplar
Elastic
Principal Product Manager II, IA/Vectores Elasticsearch
Reino Unido
London, England, United Kingdom
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Traducción automática. Consulta el original.
En qué consiste el puesto
Elastic, la empresa de IA de búsqueda, permite a todo el mundo encontrar las respuestas que necesita en tiempo real, utilizando todos sus datos, a escala, liberando el potencial de las empresas y las personas. La plataforma de IA de búsqueda de Elastic, utilizada por más del 50% de las empresas de Fortune 500, aúna la precisión de la búsqueda y la inteligencia de la IA para permitir a todo el mundo acelerar los resultados que importan. Al aprovechar todos los datos estructurados y no estructurados —asegurando y protegiendo la información privada de forma más eficaz—, las soluciones completas basadas en la nube de Elastic para búsqueda, seguridad y observabilidad ayudan a las organizaciones a cumplir la promesa de la IA.
Buscamos un Principal Product Manager para liderar la estrategia y la hoja de ruta de las capacidades de embedding/reranking, la base de datos vectorial y las funciones relacionadas de Elastic. En este puesto de alta responsabilidad, serás el experto de referencia en búsqueda/búsqueda vectorial, guiando la dirección de tecnologías como la indexación vectorial y la recuperación híbrida. Este puesto ofrece la oportunidad de dar forma a una parte vital de nuestro producto, trabajando en estrecha colaboración con los equipos de ingeniería e investigación para garantizar que nuestras ofertas satisfagan las necesidades de numerosas organizaciones mientras se mantienen al ritmo del cambiante panorama de la IA.
Información adicional: cuidamos de nuestra gente
Como empresa distribuida, la diversidad impulsa nuestra identidad. Tanto si buscas iniciar una nueva carrera como hacer crecer una ya existente, Elastic es el tipo de empresa donde puedes equilibrar un gran trabajo con una gran vida. Tu edad es solo un número. No importa si acabas de salir de la universidad o si tus hijos lo han hecho; te necesitamos por lo que eres capaz de hacer.
Qué harás
- Realizar estudios de mercado para descubrir tendencias emergentes en bases de datos de búsqueda/vectoriales, así como investigar modelos SOTA en áreas emergentes para gestionar datos no estructurados, trabajando junto a nuestro equipo de modelos.
- Evaluar el panorama competitivo para mejorar el posicionamiento del producto y desarrollar perfiles de usuario que guíen las decisiones sobre las funcionalidades.
- Colaborar con equipos interfuncionales para alinear la estrategia de producto con los objetivos empresariales, priorizando al mismo tiempo las funcionalidades en función de los comentarios de los clientes y las demandas del mercado.
- Establecer objetivos y hitos de producto a largo plazo para los casos de uso vectoriales, documentar la gestión de la IA y de los datos no estructurados para impulsar su desarrollo. Priorizar funcionalidades y mejoras en función de los comentarios de los usuarios y la viabilidad técnica. Asignar recursos con destreza para garantizar actualizaciones oportunas, coordinándose al mismo tiempo con los equipos de ingeniería para validar las suposiciones de la hoja de ruta. Comunicar las actualizaciones y expectativas con claridad a las partes interesadas y a los ejecutivos.
- Ser responsable de la visión, la estrategia y la hoja de ruta trimestral de la base de datos vectorial de Elastic, así como de los casos de uso de búsqueda principales, desde los aspectos internos de indexación de bajo nivel hasta las APIs y SDKs orientadas al desarrollador.
- Colaborar estrechamente con ingeniería e investigación aplicada en las compensaciones, siendo un interlocutor técnico creíble en esas conversaciones. Definir y defender las métricas que importan: recuperación, latencia, tamaño del índice, rendimiento de ingesta y coste total de propiedad. Aumentar la competitividad de los productos de IA y vectores de Elastic en todas las implementaciones: Serverless y autogestionadas.
- Definir una estrategia y una hoja de ruta unificadas en cuanto a modelos de embedding/reranking e indexación vectorial/ingesta semántica, ciclo de vida del modelo y calidad de recuperación integral.
- Gestionar la cadencia operativa. Asegurarse de que las métricas y prioridades compartidas alineen a los equipos de investigación, nube e ingeniería. Abordar las compensaciones donde se cruzan las decisiones de modelo e índice.
Qué aportas
- Grado universitario en Informática, Ingeniería o un campo relacionado
- 8+ años en gestión de productos, con una experiencia significativa en infraestructura técnica, bases de datos, búsqueda o plataformas de ML/IA.
- Debes tener un buen conocimiento práctico de los fundamentos de la búsqueda vectorial. Esto incluye embeddings, indexación ANN, métricas de similitud y las compensaciones entre recuperación y latencia. Además, necesitas conocer la recuperación híbrida.
- Debes tener un conocimiento práctico de modelos generativos, ajuste de modelos, capacidades de modelos y procesamiento de documentos para grandes corpus.
- No necesitas ser investigador, pero debes ser capaz de defenderte con los ingenieros en estos temas. Un historial de lanzamiento de productos orientados a desarrolladores o infraestructura que se adoptaron a gran escala.
- Se valorará un máster en una disciplina relevante
Nos esforzamos por tener paridad de beneficios en todas las regiones y, aunque las normativas difieren de un lugar a otro, creemos que cuidar de nuestra gente es lo correcto.
- Salario competitivo basado en el trabajo que realizas aquí y no en tu salario anterior
- Cobertura sanitaria para ti y tu familia en muchas ubicaciones
- Capacidad para organizar tu calendario con ubicaciones y horarios flexibles para muchos puestos
- Un número generoso de días de vacaciones cada año
- Aumenta tu impacto: igualamos hasta $2000 (o el equivalente en moneda local) para donaciones financieras y servicio
- Hasta 40 horas cada año para dedicar a proyectos de voluntariado que te apasionen
- Abrazando la paternidad/maternidad con un mínimo de 16 semanas de permiso parental
Las personas abordan los problemas de forma diferente. Necesitamos eso. Elastic es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y se compromete a crear una cultura inclusiva que celebre las diferentes perspectivas, experiencias y orígenes. Los solicitantes cualificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, etnia, color, religión, sexo, embarazo, orientación sexual, percepción o identidad de género, origen nacional, edad, estado civil, estatus de veterano protegido, estatus de discapacidad o cualquier otra base protegida por la ley, ordenanza o reglamento federal, estatal o local.
Damos la bienvenida a personas con discapacidad y nos esforzamos por crear una experiencia accesible e inclusiva para todas las personas. Para solicitar una adaptación durante la solicitud o el proceso de contratación, envía un correo electrónico a [email protected]. Responderemos a tu solicitud en un plazo de 24 horas laborables tras su envío.
Los solicitantes tienen derechos bajo las leyes laborales federales; consulta los carteles enlazados a continuación: Cartel de la Ley de Ausencia Familiar y Médica (FMLA); Cartel de la Disposición de No Discriminación por Transparencia Salarial; Cartel de la Ley de Protección del Empleado contra el Polígrafo (EPPA) y Conoce tus Derechos (Cartel)
Elasticsearch desarrolla y distribuye tecnología e información que está sujeta a los controles de exportación y requisitos de licencia de EE. UU. y otros países para personas que se encuentran en o son nacionales de los siguientes países y regiones sancionados: Bielorrusia, Cuba, Irán, Corea del Norte, Siria o Rusia, incluidos los territorios ucranianos anexionados por Rusia (la región de Crimea de Ucrania, la República Popular de Donetsk (DNR), la República Popular de Luhansk (LNR), Jersón o Zaporiyia). Si te encuentras en o eres nacional de uno de los países o regiones enumerados, es posible que se requiera una licencia de exportación como condición para tu empleo en este puesto. Ten en cuenta que el origen nacional y/o la nacionalidad no afectan a la elegibilidad para el empleo en Elastic.
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