HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
D.R. Horton
Ingeniero de Fiabilidad de Plataforma de Datos
Sobre la oportunidad
D.R. Horton, Inc., la mayor constructora de viviendas de EE. UU., fue fundada en 1978 y es una empresa que cotiza en la Bolsa de Nueva York. Se dedica a la construcción y venta de viviendas de alta calidad diseñadas principalmente para los mercados de nivel de entrada y de compradores de primera vivienda. La empresa también ofrece servicios de financiación hipotecaria y de títulos de propiedad para compradores de viviendas a través de sus filiales hipotecarias y de títulos. Visite nuestro sitio web en drhorton.com para obtener más información.
D.R. Horton, Inc. busca actualmente un Ingeniero de Fiabilidad de Plataforma de Datos. Como la mayor constructora de viviendas del país por volumen, D.R. Horton está transformando la forma en que utiliza los datos, la IA y las soluciones digitales para la próxima generación de construcción de viviendas, y combinamos el alcance de una empresa nacional con una cultura basada en la propiedad local, la innovación práctica y profundas asociaciones comerciales. Nuestros equipos se centran en soluciones que funcionan sobre el terreno y ofrecen resultados reales, no en la tecnología por sí misma. En este puesto, tendrá una oportunidad fundamental para dar forma a capacidades modernas que influirán en cómo opera la empresa en los próximos años.
El puesto de Ingeniero de Fiabilidad de Plataforma de Datos (también conocido como Ingeniero de Plataforma / Fiabilidad de Datos) ayudará a garantizar que la base de datos moderna sea fiable, observable, automatizada y esté lista para respaldar la analítica y la IA a escala empresarial. Este puesto diseñará la monitorización, la resiliencia, el rendimiento, el despliegue y la automatización operativa, al tiempo que mejorará la forma en que los equipos detectan, previenen y resuelven los problemas de la plataforma. El candidato ideal aporta una mentalidad de SRE, una sólida disciplina de ingeniería y el deseo de construir plataformas en las que los equipos puedan confiar como capacidades empresariales críticas. El alcance principal de este puesto es la fiabilidad y el funcionamiento de la plataforma de datos e IA, complementando al Ingeniero de DevSecOps (plataforma de entrega de software) y al Ingeniero de Plataforma de IA (servicios de modelos y agentes). El éxito en este puesto significa que los equipos de plataforma pueden establecer y cumplir los objetivos de fiabilidad, los incidentes son más raros y breves, y el trabajo operativo se sustituye por la automatización.
Construya SU futuro con D.R. Horton, la constructora de Estados Unidos. #WeBuildPeopleToo
Las funciones y responsabilidades esenciales incluyen las siguientes. Se pueden asignar otras tareas.
- Automatizar el aprovisionamiento, la configuración, el despliegue, la monitorización, las comprobaciones de estado y la corrección de la plataforma mediante código e infraestructura como código.
- Definir y operar SLI, SLO, niveles de servicio, alertas, respuesta a incidentes, análisis de causa raíz y prácticas de mejora post-incidente.
- Implementar la observabilidad en los flujos de datos, los servicios de plataforma, las cargas de trabajo, APIs y los servicios de IA.
- Mejorar la seguridad de la plataforma, el acceso, la gestión de secretos, la resiliencia, la recuperación ante desastres, la capacidad y el rendimiento.
- Colaborar con los equipos de ingeniería para integrar la fiabilidad y la operatividad en los nuevos productos antes del lanzamiento a producción.
- Representar a la función en actividades interfuncionales de descubrimiento, arquitectura, gobernanza, preparación operativa y mejora continua según corresponda.
- Mantenerse al día sobre las prácticas relevantes de datos, IA, digitales, software y de la industria, y aplicar nuevas capacidades cuando generen un valor comercial práctico.
- Identificar, dar forma y poner a prueba nuevas oportunidades donde los datos, la IA y las capacidades digitales puedan crear valor comercial, operando con una mentalidad de propietario y una inclinación a construir, probar y aprender rápidamente.
- Realizar todos los negocios de manera profesional y ética.
- Capacidad para viajar y pernoctar fuera.
Requisitos mínimos
Educación y/o experiencia
- Licenciatura en Informática, Ingeniería, Sistemas de Información o un campo relacionado, o experiencia equivalente.
- 5+ años de experiencia en ingeniería de plataformas, SRE, DevOps, DataOps, infraestructura en la nube, administración de bases de datos/plataformas o experiencia relacionada.
- Sólidas habilidades de automatización utilizando Python, PowerShell, Go o lenguajes comparables y herramientas de infraestructura como código.
- Experiencia con observabilidad, gestión de incidentes, CI/CD, seguridad en la nube, ingeniería de fiabilidad y operaciones de producción.
- Conocimiento práctico de plataformas de datos modernas y sistemas distribuidos.
- Capacidad demostrada para trabajar de forma independiente, asumir la responsabilidad, comunicarse con claridad y obtener resultados en un entorno en evolución.
- Construir relaciones de confianza en toda la organización, equilibrando los estándares empresariales con las necesidades comerciales y las realidades operativas.
Cualificaciones preferidas
- Se prefiere experiencia con Snowflake, Azure, Kubernetes, GitHub, Terraform/OpenTofu, Datadog/OpenTelemetry, Kafka o Azure Event Hubs y plataformas de streaming, orquestación de clase Airflow/Dagster, LLM y observabilidad de cargas de trabajo de IA, o tecnologías comparables.
- La experiencia en construcción de viviendas, bienes raíces, construcción, hipotecas, títulos de propiedad, desarrollo de terrenos, ventas, compras, finanzas, atención al cliente u otro negocio operativo distribuido es una ventaja.
- Se prefiere experiencia trabajando en una gran empresa con entornos empresariales complejos.
- La experiencia en la fundación, incubación o construcción de nuevos productos, capacidades o negocios desde cero es una ventaja.
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