México
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Corning
Ingeniero/a de Datos Senior
México
Monterrey, Nuevo León, Mexico
PythonSQLPostgreSQLAWS
Traducción automática. Consulta el original.
¿Cuál es su rol?
¿Está preparado/a para asumir la responsabilidad de soluciones de datos complejas y ayudar a dar forma al futuro de la analítica de fabricación, la inteligencia artificial y la toma de decisiones basada en datos?
Únase al equipo de Comunicaciones Ópticas de Corning y ayude a construir productos de datos escalables, fiables y de alta calidad que soporten aplicaciones de fabricación, operaciones, analítica e IA/ML en una organización global.
Como Ingeniero/a de Datos Senior, diseñará, construirá, optimizará y mantendrá pipelines de datos escalables, conjuntos de datos curados y soluciones de datos basadas en la nube que soporten los entornos de fabricación y operativos de Corning.
Liderará de forma independiente iniciativas complejas de Ingeniería de Datos, colaborará con partes interesadas técnicas y de negocio, y proporcionará orientación a otros ingenieros a través de mentoría, revisiones de código y el intercambio de conocimientos.
Responsabilidades y tareas principales del puesto: -
- Diseñar, construir, optimizar y mantener pipelines ETL/ELT escalables y soluciones de datos para casos de uso por lotes y casi en tiempo real. -
- Desarrollar conjuntos de datos fiables y listos para producción que soporten la visibilidad de la fabricación, la toma de decisiones operativas, la analítica, la generación de informes y las aplicaciones de IA/ML. -
- Implementar procesos automatizados de comprobación de calidad de datos, monitorización, observabilidad y validación para mejorar la fiabilidad de los datos y reducir problemas de producción. -
- Liderar la entrega técnica de proyectos complejos de Ingeniería de Datos, incluyendo el diseño de soluciones, desarrollo, pruebas, despliegue, resolución de problemas y mejora continua. -
- Colaborar con equipos de fabricación, analistas, científicos de datos, propietarios de productos, arquitectos, equipos de aplicaciones y partes interesadas de negocio. -
- Mentorizar a Ingenieros de Datos a través de revisiones de código, orientación técnica, soporte para la resolución de problemas y mejores prácticas de ingeniería.
¿Qué necesita tener? -
- Título de Grado en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Estadística, Matemáticas o una disciplina técnica relacionada. -
- Al menos 3 años de experiencia en Ingeniería de Datos o un rol relacionado enfocado en datos, incluyendo el diseño, construcción, mantenimiento o soporte de pipelines de datos en producción. -
- Al menos 2 años de experiencia profesional práctica utilizando Python y construyendo pipelines de datos en un entorno de producción. -
- Sólida experiencia práctica con Apache Spark, PySpark, SparkSQL o tecnologías comparables de procesamiento de datos distribuidos. -
- Habilidades avanzadas de SQL y experiencia con modelado de datos, bases de datos relacionales, almacenes de datos, lagos de datos o entornos de lakehouse. -
- Experiencia trabajando con datos de fabricación, producción, industriales, operativos, de equipos, de calidad o de cadena de suministro. -
- Experiencia trabajando con plataformas de datos en la nube utilizando AWS, Azure o Google Cloud. Se prefiere encarecidamente la experiencia en AWS. -
- Experiencia liderando proyectos técnicos o asumiendo de forma independiente iniciativas complejas de Ingeniería de Datos. -
- Sólidas habilidades de comunicación y colaboración, con la capacidad de explicar soluciones técnicas y decisiones de arquitectura a partes interesadas técnicas y no técnicas.
¿Qué sería útil? -
- Experiencia con Databricks, Snowflake, Delta Lake, Parquet, Iceberg, PostgreSQL, MySQL o Microsoft SQL Server. -
- Experiencia con Kafka, Flink u otras tecnologías de streaming y en tiempo real. -
- Experiencia con Airflow, Dagster, Prefect u otra plataforma de orquestación de datos. -
- Exposición a pipelines de datos de IA/ML, Modelos de Lenguaje Grandes, agentes de IA, automatización inteligente o soluciones de calidad de datos habilitadas por IA. -
- Experiencia con datos de series temporales, datos de sensores, IoT industrial o sistemas de tecnología operativa. -
- Familiaridad con PI Integrator, Camstar, Maximo, LangChain, LlamaIndex o Semantic Kernel.
¿Qué ofrecemos? -
- Un puesto híbrido basado en Monterrey o Reynosa, México. -
- La oportunidad de liderar proyectos de Ingeniería de Datos técnicamente desafiantes con impacto directo en las operaciones de fabricación y de negocio. -
- Exposición a plataformas en la nube modernas, procesamiento de datos distribuidos, soluciones habilitadas por IA/ML y tecnologías inteligentes de calidad de datos. -
- Oportunidades de crecimiento profesional en experiencia en Ingeniería de Datos, especialización en IA/ML, liderazgo técnico o futura gestión de personas. -
- Oportunidades para mentorizar a otros ingenieros e influir en los estándares y mejores prácticas de Ingeniería de Datos. -
- Colaboración con equipos globales de fabricación, tecnología, analítica y negocio. -
- Compensación y beneficios competitivos.
Más sobre nosotros
Corning es uno de los principales innovadores mundiales en ciencia del vidrio, la cerámica y los materiales. Nuestras tecnologías ayudan a conectar el mundo, avanzar en las comunicaciones, transformar industrias y dar soporte a productos que mejoran la vida cotidiana.
Nuestro negocio de Comunicaciones Ópticas proporciona soluciones líderes en la industria de fibra, cable, conectividad y redes ópticas utilizadas por empresas, gobiernos, proveedores de servicios y particulares de todo el mundo.
Corning se compromete a ofrecer igualdad de oportunidades de empleo y considera las solicitudes de adaptaciones razonables de acuerdo con las leyes aplicables. Las personas con discapacidades o creencias religiosas sinceras pueden solicitar adaptaciones razonables para participar en el proceso de solicitud o entrevista, realizar las funciones esenciales del puesto o acceder a otros beneficios y privilegios del empleo.
Para enviar una solicitud de adaptaciones razonables relacionadas con discapacidad o religión, póngase en contacto con nosotros en [email protected].
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