Estados Unidos
Redwood Materials
Clera
Founding Engineering Lead
RemotoEstados Unidos
New York, New York, United States
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre el puesto
Únete a un equipo de una startup B2B SaaS en fase inicial como su líder de ingeniería práctico, dando forma a la arquitectura de la plataforma y a la estrategia aplicada de machine learning junto con los fundadores técnicos. Liderarás un pequeño grupo de ingeniería mientras construyes y entregas trabajo crítico de producto, ayudando a establecer la base técnica y las prácticas para el equipo.
Qué harás
- Liderar un grupo de tres a cuatro ingenieros, apoyando su crecimiento, rendimiento y contratación, mientras sigues participando activamente en proyectos clave.
- Ser responsable de la arquitectura central de la plataforma, las decisiones de infraestructura, las elecciones de "build versus buy" (construir o comprar) y las consideraciones de costes.
- Establecer estándares de ingeniería, criterios de revisión de código, prácticas de lanzamiento, definiciones de "done" (hecho) y políticas de guardia (on-call).
- Liderar el diseño técnico y la implementación inicial de nuevas iniciativas.
- Evaluar enfoques aplicados de machine learning y distinguir las técnicas listas para producción de aquellas que aún son especulativas.
- Colaborar con el equipo de liderazgo técnico en la dirección del producto, la estrategia de modelos y la hoja de ruta de ingeniería.
Qué buscamos
- Normalmente entre 5 y 8 años de experiencia en ingeniería, aunque se considerarán candidatos excepcionales con entre 4 y 5 años.
- Experiencia en el entrenamiento y despliegue de modelos de machine learning en producción, más allá de la integración de LLM APIs de terceros.
- Responsabilidad de extremo a extremo de la arquitectura técnica, incluyendo la infraestructura y las decisiones de "build versus buy".
- Experiencia estableciendo prácticas de ingeniería y responsabilizando a un equipo como líder técnico o de personas.
- Experiencia reciente en el envío personal de software de extremo a extremo, junto con sólidas habilidades de codificación práctica.
- Criterio aplicado en ML tanto en métodos clásicos como en enfoques más recientes, además de experiencia en el uso eficaz de agentes de codificación de IA.
- Comodidad trabajando en entornos ambiguos, con código existente y desafíos de entrega prácticos.
Compensación y Beneficios
El salario base es de $200,000 a $400,000 anuales, con acciones (equity). No se ofrece patrocinio de visado.
Ubicación
Presencial en Nueva York.
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