Chain IQ

Ingeniero Senior de Plataforma de IA

Traducción automática. Consulta el original.

Sobre la oportunidad

En Chain IQ, tus ideas se mueven rápido.

Chain IQ es un socio de servicios de adquisición global impulsado por IA, con sede en Baar, Suiza, y con operaciones en los principales centros y 16 oficinas en todo el mundo. Proporcionamos soluciones de adquisición personalizadas y de extremo a extremo que permiten la transformación, impulsan la escalabilidad y ofrecen reducciones sustanciales en el gasto indirecto de nuestros clientes. Nuestra cultura se basa en la innovación, el espíritu empresarial, la propiedad y el impacto. Aquí, tu voz importa: se fomenta el pensamiento audaz y la acción sigue a la ambición.

Propósito del puesto

Estamos construyendo una plataforma de adquisición nativa de IA donde los modelos de machine learning, los sistemas de recuperación, los agentes de IA y las aplicaciones inteligentes operan como servicios de producción. Este puesto es responsable de garantizar que estas capacidades puedan implementarse, supervisarse, evaluarse y mejorarse continuamente a escala empresarial.

Construirás las capacidades de ingeniería que llevan la IA de la experimentación a sistemas de producción fiables. Esto incluye la implementación de modelos, la infraestructura de inferencia, las canalizaciones de evaluación, la observabilidad, el control de versiones, la monitorización del rendimiento y la automatización en todo el ciclo de vida de la IA. Trabajarás en estrecha colaboración con ingenieros de Machine Learning, Ingeniería de Plataforma, Ingeniería de Producto e Ingeniería de Datos para garantizar que las capacidades de IA sigan siendo escalables, seguras y operativamente robustas.

Este es un puesto de ingeniería senior que requiere una sólida experiencia en ingeniería de software, plataformas en la nube y operaciones, combinada con un conocimiento práctico de las prácticas modernas de implementación de IA.

Por qué este puesto es importante

Los productos de IA fiables requieren más que modelos de alto rendimiento. Dependen de plataformas robustas que admitan la implementación continua, la evaluación, la monitorización y la mejora a lo largo del ciclo de vida de la IA. Este puesto es fundamental para garantizar que las capacidades de IA se entreguen con la misma fiabilidad, escalabilidad y disciplina de ingeniería que la plataforma tecnológica en general, lo que permite a los equipos innovar rápidamente mientras mantienen la calidad, la resiliencia y la confianza en los entornos de producción.

Chain IQ – Crea. Lidera. Genera impacto.

Responsabilidades

  1. Diseñar, construir y mantener las capacidades de la plataforma necesarias para implementar y operar sistemas de IA en producción.
  1. Desarrollar canalizaciones automatizadas para el empaquetado de modelos, la implementación, el control de versiones, las pruebas, el despliegue, la reversión y la gestión del ciclo de vida.
  1. Construir marcos de evaluación que midan continuamente la calidad del modelo, la eficacia de la recuperación, la latencia, el coste y el rendimiento empresarial.
  1. Implementar la monitorización de modelos, servicios de inferencia, canalizaciones de recuperación y agentes de IA utilizando métricas, registros, rastreo y telemetría operativa.
  1. Colaborar con ingenieros de Machine Learning para poner modelos en producción y mejorar la fiabilidad de la implementación.
  1. Colaborar con Ingeniería de Plataforma para optimizar los entornos de ejecución, la infraestructura, la escalabilidad, la seguridad y la resiliencia operativa.
  1. Desarrollar estrategias de implementación que admitan la experimentación, las versiones canary, las pruebas A/B y los despliegues progresivos.
  1. Implementar controles de gobernanza que admitan la reproducibilidad, la gestión de versiones, la auditabilidad y el cumplimiento operativo.
  1. Automatizar las actividades operativas repetitivas siempre que sea posible, mejorando la productividad de la ingeniería y la confianza en la implementación.
  1. Contribuir a la evolución del Ciclo de Vida de Desarrollo de Software Agente (ASDLC) integrando la evaluación, la automatización y la inteligencia operativa en los procesos de entrega de IA.

Requisitos

  1. Experiencia operando plataformas de machine learning o IA en producción.
  1. Habilidades de ingeniería de software con experiencia en la creación de automatización, canalizaciones de implementación y herramientas operativas.
  1. Exposición a infraestructura nativa de la nube, plataformas de contenedores y sistemas distribuidos.
  1. Profundo conocimiento de CI/CD, infraestructura como código, automatización de lanzamientos y operaciones de producción.
  1. Sólida capacidad para implementar la observabilidad en aplicaciones distribuidas complejas.
  1. Comprensión de la gestión del ciclo de vida del modelo, estrategias de implementación, experimentación y evaluación en producción.
  1. Historial de colaboración con equipos de Ingeniería de Plataforma, Machine Learning, Ingeniería de Producto e Ingeniería de Datos.
  1. Habilidades analíticas y de resolución de problemas con un enfoque en la fiabilidad, la excelencia operativa y la mejora continua.
  1. Capacidad para simplificar la complejidad operativa a través de la automatización y capacidades de plataforma reutilizables.

Únete a un equipo verdaderamente global.

Ofrecemos un entorno dinámico e internacional donde el alto rendimiento se une a un propósito real. Estamos orgullosos de tener la certificación Great Place to Work y aún más orgullosos de las personas que lo hacen posible. Demos forma al futuro de las adquisiciones, juntos.

Información para agencias: Las solicitudes enviadas o cargadas por agencias de colocación o similares no son deseadas, por lo tanto, no se considerarán y se eliminarán.

Más oportunidades con un solo perfil

¿Quieres optar a más puestos sin repetir todo el proceso? Crea tu perfil para que te encuentren las empresas que usan Nort.

Crear mi perfil

Tu próximo empleoya está buscándote.

Nort

Plataforma de reclutamiento inverso para programadores