Estados Unidos
StrideCare
Carnegie Mellon University
Ingeniero Senior de Machine Learning - Mission Innovation Lab
Estados Unidos
Pittsburgh, Pennsylvania, United States · Arlington, Virginia, United States
PythonJavaDockerKubernetesC++
Traducción automática. Consulta el original.
Descripción general
En la División de IA del SEI, llevamos a cabo investigación en inteligencia artificial aplicada y las cuestiones de ingeniería relacionadas con el diseño e implementación prácticos de tecnologías y sistemas de IA. Actualmente lideramos un movimiento comunitario para madurar la disciplina de Ingeniería de IA para la Defensa y la Seguridad Nacional. A medida que nuestros clientes gubernamentales adoptan la IA y el machine learning para proporcionar capacidades de misión de vanguardia, nosotros
¿Eres creativo, curioso, enérgico, colaborativo, centrado en la tecnología y trabajador? ¿Estás interesado en marcar la diferencia aportando innovación a organizaciones gubernamentales y más allá? Únete a nuestro equipo.
Como Ingeniero de Machine Learning, capaz de llevar ideas de investigación del concepto al prototipo, liderarás proyectos de investigación aplicada independientes para misiones centradas en la defensa. El candidato ideal se sentirá cómodo en todo el espectro del full stack (tuberías de datos, desarrollo de modelos, servicios de API y despliegue seguro) y estará deseoso de explorar la teoría novedosa de IA y ML mientras entrega capacidades a escala de misión.
El Laboratorio de Innovación de Misiones dentro de la División de IA del SEI trabaja con la comunidad de defensa y seguridad nacional para traducir lo "recientemente posible" en IA en capacidades de misión y guerra fiables.
En Carnegie Mellon, valoramos el paquete completo al extender ofertas de empleo. Más allá de las credenciales, evaluamos el puesto y las responsabilidades, tu valiosa experiencia laboral y el conocimiento adquirido a través de la educación y la formación. Apreciamos tus habilidades únicas y la perspectiva que aportas. Tu viaje con nosotros es más que un simple trabajo; se trata de encontrar el ajuste perfecto para tu crecimiento profesional y tus aspiraciones personales.
¿Estás interesado en una oportunidad emocionante con una organización excepcional? ¡Postula hoy!
Responsabilidades clave
- construimos capacidades de IA a escala de misión y del mundo real resolviendo problemas prácticos de ingeniería
- descubrimos y definimos los procesos, prácticas y herramientas para apoyar la operacionalización de la IA para capacidades de misión robustas, seguras, escalables y centradas en el ser humano
- preparamos a nuestros clientes para que estén listos ante los desafíos únicos de adoptar, desplegar, usar y mantener capacidades de IA
- identificamos e investigamos tecnologías emergentes de IA y adyacentes a la IA que están transformando rápidamente el panorama tecnológico
- Diseñar, implementar y evaluar modelos de ML de última generación (visión por computadora, NLP, planificación, etc.) utilizando frameworks como TensorFlow, PyTorch, Torch o Caffe.
- Construir y mantener tuberías de datos robustas, procesos ETL y servicios de backend en Python, C/C++ y Java.
- Liderar esfuerzos de prototipado rápido, traducir resultados de investigación en prototipos operativos y probar su rendimiento, robustez y seguridad.
- Definir y refinar prácticas de DevSecOps para ML (registros de modelos, despliegue en contenedores, integración continua/entrega continua, escaneo de seguridad).
- Ser mentor de miembros junior del equipo, colaborar con investigadores, clientes gubernamentales y otros ingenieros, y contribuir a la estrategia técnica del laboratorio.
Cualificaciones requeridas
- Grado en Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica, Estadística o campo relacionado con ≥10 años de experiencia; O Máster con ≥8 años; O Doctorado con ≥5 años de experiencia relevante.
- Capacidad para obtener y mantener una autorización de seguridad activa del Departamento de Guerra.
- Debe ser capaz y estar dispuesto a trabajar en la oficina 5 días a la semana en una oficina del SEI en Pittsburgh, PA o Arlington, VA.
- Sólida experiencia en uno o más lenguajes de programación como Python, C/C++ y Java; cómodo desarrollando código de calidad de producción y APIs.
- Sólida comprensión de la teoría de ML, el aprendizaje estadístico y los algoritmos comunes.
- Experiencia práctica con TensorFlow, PyTorch, Torch, Caffe o bibliotecas similares de deep‑learning.
- Familiaridad con pipelines de CI/CD, orquestación de contenedores (Docker/Kubernetes), versionado de modelos y herramientas centradas en la seguridad.
Experiencia deseada
- Trayectoria comprobada en proyectos de investigación aplicada independientes que resultaron en prototipos demostrables o capacidades operativas.
- Publicaciones o contribuciones de código abierto en IA y ML, especialmente en ML adversarial o robusto.
- Experiencia trabajando en programas de defensa u otros programas gubernamentales de alto impacto.
- Capacidad para aprender rápidamente tecnologías emergentes de IA y ML y traducirlas en soluciones relevantes para la misión.
Conocimientos, habilidades y aptitudes
- Profundo conocimiento técnico de los métodos modernos de ML y capacidad para extenderlos a dominios novedosos.
- Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal; capaz de presentar ideas complejas a audiencias técnicas y no técnicas.
- Fuerte mentalidad colaborativa; experiencia trabajando en equipos interdisciplinarios y mentorizando a compañeros.
- Alto grado de curiosidad científica y un estilo de trabajo proactivo y autodirigido.
Ubicación Arlington, VA, Pittsburgh, PA
Función del puesto Desarrollo/Ingeniería de Software/Aplicaciones
Tipo de puesto Personal – Regular
Tiempo completo/Tiempo parcial Tiempo completo
Base de pago Salario
Más información
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- Carnegie Mellon University es un Empleador de Igualdad de Oportunidades/Discapacidad/Veterano.
- Declaración de Garantía cmu.edu/policies/administrative-and-governance/statement-of-assurance.html
Unirse al equipo de CMU abre la puerta a una gran variedad de beneficios excepcionales.
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Para una visión general completa de los beneficios disponibles, consulta nuestra página de Beneficios cmu.edu/hr/benefits/index.html.
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