Capital Group

Ingeniero/a Senior de Machine Learning

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Sobre la oportunidad

“Puedo ser yo mismo en el trabajo”.

Eres mucho más que un cargo. Queremos que te sientas cómodo realizando un gran trabajo y aportando tu mejor versión, la más auténtica, a todo lo que haces. Valoramos tu talento, tus tradiciones y tu singularidad, y nos comprometemos a fomentar un fuerte sentido de pertenencia en un entorno laboral respetuoso.

Buscamos intencionadamente perspectivas, experiencias y orígenes diversos, invirtiendo en una cultura diseñada para celebrar las diferencias. Creemos que el sentido de pertenencia conduce a mejores resultados y a una comunidad de asociados más fuerte, unida por nuestra misión. En Capital, vivimos nuestros valores fundamentales cada día: integridad, enfoque en el cliente, perspectivas diversas, pensamiento a largo plazo y comunidad.

“Puedo influir en mis ingresos”.

“Puedo llevar una vida plena”.

“Puedo triunfar como Ingeniero/a de Machine Learning en Capital Group”

Buscamos a alguien capaz de convertir una petición vaga de un profesional de la inversión en un problema que merezca la pena resolver, encontrar una respuesta real en datos complejos, demostrar que la respuesta es válida y construir la solución que la proporcione.

Te unirás al equipo de AI Insights. Construimos la capa de conocimiento sobre los datos de inversión de Capital Group: sistemas multiagente que responden a preguntas de inversión con citas, los métodos de evaluación que nos indican si esas respuestas son buenas, agentes que asumen flujos de trabajo de analistas expertos de principio a fin, y el trabajo de extracción que convierte investigaciones, llamadas y presentaciones no estructuradas en conocimiento reutilizable. Algunos problemas se resuelven mejor con un modelo supervisado convencional, y parte del trabajo consiste en saber distinguir cuál es cuál.

Nuestro trabajo abarca toda la organización de inversión, desde analistas de investigación hasta especialistas en gobernanza y los equipos responsables de la gestión de carteras y órdenes. Cada socio aporta sus propios datos, su propio flujo de trabajo y su propia idea de lo que constituye una buena respuesta. Profundizarás en uno de ellos en lugar de quedarte en la superficie, y terminarás conociendo partes del negocio que la mayoría de los ingenieros nunca ven.

Si sistemas como estos funcionan realmente, y cómo podría saberlo alguien, sigue siendo un problema abierto en este campo, y hacer que sea resoluble aquí es una gran parte de este puesto. Se trata de ciencia aplicada con un estándar de entrega, no de un laboratorio de investigación: las respuestas deben resistir el escrutinio de personas que toman decisiones de inversión reales, y deben llegar como algo funcional en lugar de un documento. Todos en este equipo construyen. No existe ninguna versión de este puesto en la que entregues un diseño a otra persona y revises lo que te devuelven. Trabajamos mano a mano con un equipo de ingeniería asociado que posee la plataforma, por lo que tu tiempo se dedica al conocimiento y la evaluación en lugar de a la infraestructura subyacente.

“Soy la persona que Capital Group está buscando”.

Cómo trabajamos y qué valoramos

Aquí nadie lleva la cuenta. El desacuerdo se mantiene sobre el trabajo y no sobre la persona, y no tienes que ser la persona más ruidosa de la sala para tener influencia. Gran parte de la semana se dedica a sesiones de trabajo: lluvia de ideas, revisión de diseño, programación en pareja. Los problemas son genuinamente ambiguos y no todos salen bien.

Rigor. Intentas romper tu propio resultado antes de que lo haga nadie más. Propiedad. Eres un conductor, no un pasajero. Humildad. Un argumento mejor puede hacerte cambiar de opinión. Pragmatismo. Sabes cuándo una respuesta aproximada es suficiente y cuándo tiene que ser hermética.

“Puedo aprender más sobre Capital Group”.

En Capital Group, el éxito de las personas que invierten con nosotros depende de las personas en las que invertimos. Por eso ofrecemos una cultura, una retribución y unas oportunidades que capacitan a nuestros asociados para construir carreras exitosas y prósperas. Durante nueve décadas, nuestro objetivo ha sido mejorar la vida de las personas mediante una inversión exitosa. Sabemos que nuestra historia es un testimonio de la fortaleza de las personas que contratamos. Más de 9,000 asociados en más de 30 oficinas en todo el mundo ayudan a nuestros clientes y entre sí a crecer y prosperar cada día. Encuéntranos en LinkedIn, Instagram, YouTube y Glassdoor.

Quieres sentirte reconocido en el trabajo. Tu rendimiento se evaluará anualmente y tu retribución estará diseñada para motivar y recompensar el valor que aportas. Recibirás un salario competitivo, bonificaciones y beneficios. Tu contribución a la jubilación financiada por la empresa tendrá en cuenta el salario y la retribución variable, incluidas las bonificaciones.

Aportas objetivos e intereses únicos a tu trabajo y a tu vida. Tanto si estás criando a una familia, como si te apasiona tu voluntariado o quieres explorar diferentes trayectorias profesionales, te proporcionaremos los recursos necesarios para que alcances el éxito.

  • Disfruta de generosos beneficios de tiempo libre y salud desde el primer día, con la posibilidad de optar por modalidades de trabajo flexibles.
  • Recibe donaciones equivalentes de 2 por 1 para tus contribuciones benéficas y la oportunidad de obtener subvenciones anuales para las organizaciones que apoyas.
  • Accede a recursos de desarrollo profesional bajo demanda que te permitirán perfeccionar tus habilidades actuales y aprender otras nuevas.

Además de un salario base altamente competitivo, según las directrices del plan, las restricciones y los requisitos de consolidación, también serás elegible para una bonificación anual por rendimiento individual, además de la bonificación anual por rentabilidad de Capital, más un plan de jubilación donde Capital contribuye con el 15% de tus ingresos elegibles.

Tus funciones serán:

  1. Precisar una solicitud poco definida para convertirla en un problema que merezca la pena resolver: qué se está preguntando realmente, qué contaría como respuesta, qué pruebas la confirmarían.
  1. Extraer señales de datos complejos e incompletos, y distinguir un resultado real de una fuga, una división afortunada o una métrica que se autoengaña.
  1. Diseñar las evaluaciones que nos indiquen si un sistema de IA generativa funciona: conjuntos de evaluación, criterios de éxito, LLM-como-juez y sus modos de fallo, y el criterio para saber cuándo un número mide lo que crees que mide.
  1. Ejecutar el experimento que resuelva la cuestión sobre la que el equipo está debatiendo, y redactarlo de forma que la decisión sea reproducible, incluidos los criterios a los que te comprometiste antes de ver las cifras.
  1. Diseñar y construir sistemas de agentes que produzcan conocimiento. Descomponer la tarea, elegir la orquestación, decidir dónde encaja un humano en el proceso y reconocer cuándo una llamada a un modelo único o un paso determinista simple es la respuesta más honesta.
  1. Construir tus propios prototipos de principio a fin, utilizando herramientas de codificación de IA para avanzar rápidamente manteniendo el resultado limpio y funcional.
  1. Llevar tus proyectos desde una idea aproximada hasta algo que la gente utilice, empezando por un diseño breve que darás forma junto con el equipo.
  1. Fortalecer la destreza del equipo mediante el diseño y la revisión de código, y mediante la mentoría en diseño experimental y rigor.

Experiencia requerida

Esto es lo que más valoramos:

  1. Profundidad de investigación y rigor científico. Un historial de extracción de señales reales a partir de datos complejos y ambiguos. Diseñas evaluaciones limpias y eres escéptico con tus propios resultados cuando parecen demasiado buenos.
  1. Abstracción y encuadre de problemas. Encuentras la restricción central en un problema desconocido sin ayuda, y buscas una estructura reutilizable en lugar de una solución única.
  1. Resolución de problemas desde los primeros principios. Empiezas por el problema y sus restricciones en lugar de por una herramienta favorita, y buscas lo más sencillo que funcione.
  1. Experiencia en ML aplicado e IA generativa en producción. Has llevado problemas reales de principio a fin, desde la comprensión de los datos hasta la evaluación y la obtención de algo que la gente realmente utilizó.
  1. Perspicacia en IA. Aprendes nuevas herramientas porque quieres saber cómo funcionan, no porque alguien te obligue. Trabajas con asistentes de codificación de IA día a día, y puedes decir concretamente qué has construido con ellos, dónde ayudaron y dónde tuviste que tomar el control.
  1. Comunicación, colaboración y madurez. Explicas las ventajas y desventajas claramente a socios no técnicos, dices “no lo sé” sin incomodidad y expones el otro lado de un desacuerdo de manera justa. Haces que las personas que te rodean mejoren y puedes apoyar una dirección que no elegiste.
  1. Sentido de propiedad. Has impulsado trabajos ambiguos hasta obtener un resultado por tu cuenta.

Un requisito mínimo, pero lo esperamos:

  1. Criterio de constructor. 7+ años de experiencia profesional, y sigues trabajando activamente hoy en día. Puedes convertir una idea en un prototipo funcional tú mismo, leer código con criterio y dirigir las herramientas de codificación de IA hacia un resultado limpio en lugar de aceptar lo que produzcan. No se trata de resolver acertijos algorítmicos. Se trata de construir lo suficiente para hacer realidad tu investigación.

Preferible

  1. Diseñar y evaluar sistemas multiagente o que utilizan herramientas, incluyendo una visión clara de dónde fallan.
  1. Construir infraestructura de evaluación: conjuntos de evaluación, medición offline y online, regresión y detección de deriva.
  1. Finanzas o gestión de inversiones, o una capacidad demostrada para adquirir fluidez rápidamente en un dominio desconocido.

“Puedo presentar mi solicitud en menos de 4 minutos”.

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Rango salarial base en el sur de California: $201,683-$322,693

Puedes obtener más información sobre nuestra compensación y beneficios aquí capitalgroup.com/about-us/careers/compensation-benefits.html.

  1. Los puestos temporales en los Estados Unidos están excluidos de los planes de compensación y beneficios mencionados anteriormente.

Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades, lo que significa que cumplimos con todas las leyes federales, estatales y locales que prohíben la discriminación al tomar todas las decisiones sobre el empleo. Como empleadores que ofrecen igualdad de oportunidades, nuestras políticas prohíben la discriminación ilegal por motivos de raza, religión, color, origen nacional, ascendencia, sexo (incluidos el género y la identidad de género), embarazo, parto y condiciones médicas relacionadas, edad, discapacidad física o mental, condición médica, información genética, estado civil, orientación sexual, estatus de ciudadanía, estatus de VIH/SIDA, actividades o afiliaciones políticas, estatus militar o de veterano, estatus como víctima de violencia doméstica, agresión o acoso, o cualquier otra característica protegida por la ley federal, estatal o local.

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