Estados Unidos
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Capital Bank
Ingeniero/a de Datos Senior
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Sobre Nosotros
Capital Bank N.A. tiene su sede en Maryland y ha estado sirviendo a nuestras comunidades desde 1999. Somos una empresa que cotiza en bolsa (NASDAQ: CBNK) con más de $3 mil millones en activos. Ofrecemos servicios de banca comercial y de consumo a clientes principalmente en Maryland, DC y el norte de Virginia, junto con dos marcas de préstamos a nivel nacional; Capital Bank Home Loans y OpenSky, una división de tarjetas de crédito que ofrece y gestiona tarjetas de crédito en todos los estados. Nuestro enfoque personalizado de la banca, junto con soluciones tecnológicas de vanguardia y una completa gama de productos y servicios, impulsa nuestro crecimiento y nos permite apoyar a nuestros clientes en cada etapa de su viaje financiero.
Únete a un banco donde nuestros empleados prosperan y participan en un trabajo significativo. Durante los últimos 6 de 7 años, Capital Bank fue nombrada uno de los "Mejores Bancos para Trabajar" en EE. UU. por American Banker.
Propósito del Puesto
Como parte del equipo de Tecnología, el Ingeniero/a de Datos Senior actuará como experto/a en la materia (SME) responsable de gestionar, diseñar y optimizar los pipelines de datos empresariales y las soluciones de bases de datos que dan soporte a todas las líneas de negocio en Capital Bank, incluido nuestro Banco Comercial, la división de Tarjetas de Consumo y la división Hipotecaria. Este puesto es responsable de la entrega y operación de extremo a extremo en nuestra pila tecnológica principal (Azure, SQL Server y Snowflake), garantizando plataformas de datos escalables, seguras y de alto rendimiento, integraciones fiables con sistemas empresariales y una sólida gobernanza de datos. El Ingeniero/a de Datos Senior construirá y optimizará procesos ETL/ELT, soluciones de data lake y data warehouse, y flujos de trabajo de transferencia de datos/procesamiento de archivos para permitir análisis e informes fiables en todo el banco.
Apoyando a las Empresas. Ayudando a las Personas. Fortaleciendo las Comunidades.
Responsabilidades del Puesto
- Servir como experto/a en soluciones ETL y de bases de datos, colaborando con los stakeholders del negocio y los equipos de TI para definir requisitos, recopilar datos e implementar soluciones de datos optimizadas.
- Diseñar, implementar y mantener sistemas de datos en Snowflake para garantizar la escalabilidad y accesibilidad de los datos.
- Implementar y gestionar data lakes y data warehouses, creando pipelines y modelos de datos para permitir análisis e informes eficientes.
- Establecer y documentar estrategias para la gestión de procesos de transferencia de datos, incluyendo transferencias seguras de archivos (SFTP), procesamiento de datos por lotes y streaming en tiempo real.
- Construir y optimizar pipelines ETL para la extracción, transformación y carga de datos en bases de datos operativas o plataformas analíticas.
- Integrar y dar soporte a herramientas de visualización de datos como Power BI, Sisense, Google Looker, Tableau, o plataformas similares para permitir insights accionables para los stakeholders del negocio.
- Desarrollar y mantener modelos de datos optimizados para dashboards e informes, asegurando la compatibilidad con las herramientas de visualización.
- Planificar, coordinar e implementar migraciones, actualizaciones y parches de bases de datos con un tiempo de inactividad mínimo.
- Definir y aplicar políticas de gobernanza de bases de datos, incluyendo la integridad de los datos, la seguridad y el cumplimiento de los requisitos normativos.
- Analizar y resolver problemas de rendimiento de bases de datos optimizando consultas, índices y diseños de esquemas.
- Colaborar con proveedores para evaluar, seleccionar e implementar herramientas, servicios y tecnologías de bases de datos; mantenerse informado sobre las hojas de ruta de productos y las tendencias de la industria.
- Desarrollar soluciones de recuperación ante desastres y alta disponibilidad, incluyendo replicación, clustering y failover.
Requisitos mínimos
Educación Mínima y Experiencia
- Título de Grado o superior en Informática, Sistemas de Información o un campo relacionado.
- 6+ años de experiencia en ingeniería de datos, ETL, gestión de bases de datos con experiencia en bases de datos en la nube y servicios financieros preferiblemente.
- Experiencia en Administración de Bases de Datos (DBA), gestionando y optimizando bases de datos para rendimiento y seguridad.
- 3+ años de experiencia diseñando y construyendo data lakes y data warehouses utilizando plataformas como Azure Fabrik, Snowflake, Amazon Redshift o Google BigQuery.
- 2+ años de experiencia utilizando herramientas de visualización de datos como Power BI, Sisense, Google Looker, Tableau, o plataformas similares.
- Experiencia en la gestión de transferencias de datos y procesos de archivos, incluyendo SFTP, pipelines de datos seguros y movimiento de datos en tiempo real o por lotes.
- Experiencia en la identificación proactiva, abordaje y monitorización de problemas de calidad de datos, cumpliendo con los estándares de calidad de datos establecidos.
- Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para colaborar eficazmente entre equipos y stakeholders, explicando conceptos técnicos a stakeholders no técnicos.
Conocimientos y Habilidades Técnicas
- Experiencia en plataformas de bases de datos en la nube, como Azure SQL, Amazon RDS, Google Cloud Spanner y Snowflake.
- Sólido conocimiento de arquitecturas de data lake y data warehouse, incluyendo el diseño de esquemas eficientes, estrategias de partición y optimización del almacenamiento.
- Dominio de herramientas y tecnologías de integración de datos, como Apache Kafka, Apache Spark, Talend o Informatica.
- Experiencia práctica en la construcción y mantenimiento de pipelines ETL para soportar entornos de datos a gran escala.
- Habilidades avanzadas de SQL y familiaridad con lenguajes de programación como Python o Java para manipulación de datos y automatización.
- Experiencia con plataformas de visualización de datos, incluyendo la construcción y optimización de dashboards utilizando Sisense, Power BI, Google Looker, Tableau, o herramientas similares.
- Experiencia con herramientas de CI/CD (ej. GitLab, Azure DevOps, Jenkins) y herramientas de monitorización de pipelines de datos (ej. Airflow, Apache NiFi, Azure Data Factory).
- Sólida comprensión de las mejores prácticas de seguridad de bases de datos, incluyendo encriptación, controles de acceso y cumplimiento de normativas.
- Capacidad para gestionar transferencias de archivos de datos y flujos de trabajo de procesamiento de manera eficaz.
- Experiencia en monitorización de bases de datos y ajuste de rendimiento en entornos cloud e híbridos.
- Sólidas habilidades organizativas y de resolución de problemas en entornos Agile o de ritmo rápido.
- Experiencia preferente en la comprensión de las relaciones de datos, así como en el desarrollo y optimización de consultas SQL, stored procedures y funciones de base de datos tanto en sistemas OLTP como OLAP.
Compensación
Rango Salarial Base: $115,000 - $130,000 anuales. La determinación final de su posición en el rango salarial se basa en numerosos factores como la ubicación geográfica, la experiencia relevante, el conjunto de habilidades, la educación y la capacidad para cumplir con las cualificaciones descritas en la descripción del puesto.
Compensación Adicional: Este puesto incluirá un bonus anual objetivo basado en el rendimiento individual.
¿Por qué unirse a nosotros?
- Únete a una empresa en crecimiento con una cultura que fomenta un espíritu emprendedor.
- ¿Paquete completo de beneficios que incluye seguro médico, dental, de visión, seguro de vida pagado por la empresa, seguro de incapacidad y más?
- Contribuciones de la empresa a su 401k - Independientemente de su contribución.
- Beneficios para empleados: Permiso Parental Pagado, Programa de Reconocimiento de Empleados, Programa de Liderazgo, Programa de Reembolso de Matrícula, Cuenta Bancaria para Empleados y ¡mucho más!
- Generoso tiempo libre remunerado y días festivos pagados - Incluyendo horas de caridad pagadas para apoyar oportunidades de voluntariado.
Modalidades de Trabajo
Este es un puesto 100% remoto.
Actualmente estamos contratando solo dentro de nuestras ubicaciones principales, que incluyen Maryland (MD), Distrito de Columbia (DC), Virginia (VA), Pensilvania (PA), Delaware (DE), Indiana (IN), Illinois (IL), Carolina del Sur (SC), Carolina del Norte (NC), Florida (FL).
Capital Bank, N.A. es un Empleador E-Verify, de Acción Afirmativa y de Igualdad de Oportunidades.
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