Astera Labs
Capgemini
Capgemini Invent - Ingeniero de Sistemas Contextuales Consultor Senior
Sobre la oportunidad
En Capgemini Invent, creemos que la diferencia impulsa el cambio. Como consultores de transformación inventiva, combinamos nuestras capacidades estratégicas, creativas y científicas, colaborando estrechamente con los clientes para ofrecer soluciones de vanguardia. Únete a nosotros para impulsar la transformación adaptada a los desafíos de nuestros clientes de hoy y de mañana. Informada y validada por la ciencia y los datos. Potenciada por la creatividad y el diseño. Todo sustentado por tecnología creada con propósito.
SOBRE EL TRABAJO QUE ESTÁS CONSIDERANDO
En Capgemini Invent, nuestro equipo de Transformación Basada en Datos (DDT) hace que la IA funcione a escala combinando ciencia e ingeniería de datos con consultoría empresarial. Creamos análisis contextuales y sistemas GenAI/agentes que reflejan cómo ocurren realmente las decisiones y el trabajo, basados en capas semánticas, sólidas bases de datos y gobernanza integrada en los flujos de decisión. Con una mentalidad de "asesor constructor" ("forward deployed"), DDT ofrece un impacto listo para producción en dominios de operaciones y clientes, redefiniendo lo que significa la consultoría de IA empresarial en la práctica.
TU ROL
Como Consultor Senior, Sistemas Contextuales, serás responsable de flujos de trabajo definidos de principio a fin dentro de proyectos de transformación impulsados por IA y datos. Diseñarás e implementarás las bases semánticas y de conocimiento que permiten a los sistemas de IA comprender el contexto empresarial, trabajando en estrecha colaboración con arquitectos senior y equipos de datos del cliente para ofrecer soluciones de calidad de producción.
Desarrollarás relaciones de confianza con tus homólogos del cliente en el día a día, operarás de forma independiente dentro de tus flujos de trabajo y gestionarás prioridades, escalando adecuadamente. Además de la entrega al cliente, comenzarás a contribuir al desarrollo de conocimiento interno y a los activos de la práctica dentro del equipo de Transformación Basada en Datos.
Las responsabilidades principales incluyen
- Diseñar e implementar arquitecturas de capas semánticas de principio a fin, incluyendo modelos LookML, métricas dbt y ontologías
- Construir esquemas de grafos de conocimiento e implementar patrones GraphRAG para la recuperación contextual de IA
- Definir contratos de contexto, incluyendo objetos semánticos versionados, conjuntos de datos gobernados y definiciones de métricas
- Liderar talleres técnicos para extraer y codificar el conocimiento empresarial en formas legibles por máquina
- Evaluar y configurar herramientas de plataformas de conocimiento, incluyendo bases de datos de grafos, almacenes de vectores y pipelines de incrustación
- Colaborar con equipos de ingeniería de IA para integrar capas de contexto en flujos de trabajo de agentes y IA
Requisitos mínimos
TUS HABILIDADES + EXPERIENCIA
Aportas una sólida alfabetización en IA, incluyendo conceptos centrales de IA y IA generativa, y comprendes cómo estas capacidades se aplican a la transformación empresarial. Eres capaz de identificar y apoyar oportunidades habilitadas por IA que mejoran los resultados comerciales y la efectividad de la entrega, y tienes experiencia trabajando en formas de trabajo aumentadas por IA para mejorar la investigación, el análisis y el desarrollo de soluciones. Colaboras eficazmente en estrategia, tecnología, datos y diseño para habilitar soluciones impulsadas por IA, con una sólida comprensión de los principios de IA responsable como ética, privacidad, seguridad y gobernanza. Demuestras curiosidad y una mentalidad de aprendizaje continuo sobre las capacidades emergentes de IA y su aplicación práctica en entornos de clientes.
Requerido
- 5–6 años de experiencia en ingeniería de datos, arquitectura de datos o gestión del conocimiento
- Experiencia práctica con herramientas de capa semántica como LookML, dbt o tecnologías equivalentes
- Experiencia en el diseño y trabajo con grafos de conocimiento (preferiblemente Neo4j)
- Familiaridad con patrones modernos de integración LLM, incluyendo RAG, pipelines de incrustación y almacenes de vectores
- Sólida capacidad para traducir semánticas de negocio en especificaciones técnicas formales y bien gobernadas
Experiencia beneficiosa
- Experiencia trabajando en plataformas de datos en la nube como BigQuery o Snowflake
- Exposición a herramientas de gobernanza y catálogo (por ejemplo, Collibra, Atlan)
- Interés en IA aplicada, arquitecturas de agentes y sistemas contextuales a escala empresarial
El rango de compensación base para este puesto en la ubicación publicada es: $105,600 - $199,480.
Capgemini proporciona información sobre el rango de compensación de acuerdo con las leyes aplicables de transparencia salarial nacionales, estatales, provinciales y locales. El rango de compensación base listado para este puesto refleja la compensación objetivo mínima y máxima que Capgemini, de buena fe, cree que puede pagar por el puesto en el momento de esta publicación. Este rango puede estar sujeto a cambios según lo permita la ley.
La compensación real ofrecida a cualquier candidato puede caer fuera del rango publicado y se determinará en función de múltiples factores legalmente permitidos en la jurisdicción aplicable.
Estos pueden incluir, entre otros: Ubicación geográfica, Educación y cualificaciones, Certificaciones y licencias, Experiencia y habilidades relevantes, Antigüedad y rendimiento, Consideraciones de mercado y de negocio, Equidad salarial interna.
No es habitual que los candidatos sean contratados en o cerca de la parte superior del rango de compensación publicado.
Además del salario base, este puesto puede ser elegible para compensación adicional, como incentivos variables, bonificaciones o comisiones, dependiendo del puesto y las leyes aplicables.
Aviso Importante: La compensación (incluyendo bonificaciones, comisiones u otras formas de pago de incentivos) no se considera ganada, adquirida o pagadera hasta que venza según los términos de los planes o acuerdos aplicables y está sujeta a la discreción de Capgemini, de acuerdo con las leyes aplicables. La Compañía se reserva el derecho de modificar o retirar los programas de compensación en cualquier momento, dentro de los límites de la legislación aplicable.
Descargos de responsabilidad
Capgemini es un Empleador que Ofrece Igualdad de Oportunidades y fomenta la inclusión en el lugar de trabajo. Capgemini también participa en el programa de Acreditación de Asociaciones en Relaciones Indígenas (PAIR) que apoya el compromiso significativo con las comunidades indígenas en Canadá promoviendo la equidad, la accesibilidad, la inclusión y el respeto. Valoramos el rico patrimonio cultural y las contribuciones de los Pueblos Indígenas y trabajamos activamente para crear un entorno acogedor y respetuoso. Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, origen nacional, identidad/expresión de género, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, genética, estado de veterano, estado civil o cualquier otra característica protegida por la ley.
Esta es una descripción general de las Tareas, Responsabilidades y Cualificaciones requeridas para este puesto. Se pueden hacer referencia a demandas físicas, mentales, sensoriales o ambientales en un intento de comunicar la forma en que se realiza tradicionalmente este puesto. Siempre que sea necesario para proporcionar igualdad de oportunidades de empleo a personas con discapacidades, Capgemini considerará adaptaciones razonables que puedan implicar la variación de los requisitos del puesto y/o el cambio de la forma en que se realiza este trabajo, siempre que dicha adaptación no suponga una dificultad excesiva. Capgemini se compromete a proporcionar adaptaciones razonables durante nuestro proceso de reclutamiento. Si necesita ayuda o una adaptación, póngase en contacto con su contacto de reclutamiento.
Tenga en cuenta que Capgemini puede capturar su imagen (video o captura de pantalla) durante el proceso de entrevista y que esa imagen puede ser utilizada para verificación, incluso durante el proceso de contratación y incorporación.
Haga clic en el siguiente enlace para obtener más información sobre sus derechos como solicitante en los Estados Unidos.
capgemini.com/resources/equal-employment-opportunity-is-the-law
Capgemini ofrece un paquete de beneficios integral y no negociable a todos los empleados regulares a tiempo completo. En EE. UU. y Canadá, los beneficios disponibles se determinan según la política y elegibilidad locales y pueden incluir:
- Tiempo libre remunerado basado en el grado del empleado (A-F), definido por política: Vacaciones: 12-25 días, dependiendo del grado, Días festivos pagados por la empresa, Días personales, Permiso por enfermedad
- Cobertura médica, dental y de visión (o coordinación de atención médica provincial en Canadá)
- Planes de ahorro para la jubilación (por ejemplo, 401(k) en EE. UU., RRSP en Canadá)
- Seguro de vida y de incapacidad
- Programas de asistencia al empleado
- Otros beneficios según lo proporcionado por la política y elegibilidad locales
Capgemini es un socio global de transformación de negocios y tecnología, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, al tiempo que crea un impacto tangible para las empresas y la sociedad. Es un grupo responsable y diverso de 340.000 miembros del equipo en más de 50 países. Con su sólida herencia de más de 55 años, Capgemini es de confianza para sus clientes para desbloquear el valor de la tecnología para abordar toda la amplitud de sus necesidades comerciales. Ofrece servicios y soluciones de extremo a extremo aprovechando las fortalezas desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, todo impulsado por sus capacidades líderes en el mercado en IA, IA generativa, nube y datos, combinadas con su profunda experiencia en la industria y su ecosistema de socios.
