Portugal
Sword
CameraMatics
Ingeniero de Datos Senior en la Nube (Remoto)
RemotoPortugal
Porto, Portugal · Ireland
PythonSQLPostgreSQLAWSGo
Traducción automática. Consulta el original.
Quiénes somos
Tenemos la misión de transformar la forma en que operan las flotas, utilizando tecnología de cámaras de vanguardia, IA, machine learning y telemática para hacer las carreteras más seguras y los negocios más inteligentes. Como empresa galardonada de SaaS en una fase de alto crecimiento, estamos escalando rápidamente y expandiéndonos a nuevos mercados en todo el mundo. Nuestra tecnología proporciona a los operadores de flotas visibilidad en tiempo real, reduce el riesgo, mejora la eficiencia y ayuda a establecer nuevos estándares de seguridad en la industria.
¡Únete a un equipo global y ambicioso y sé parte de lo que viene!
El puesto
Te unirás al equipo de datos de CameraMatics para construir y operar la plataforma de datos detrás de nuestros productos de telemática de flotas — pipelines de ingesta, sistemas de alerta e informes, y funcionalidades de datos orientadas al cliente a escala de producción en AWS. Serás responsable de flujos de trabajo críticos de principio a fin: desde la arquitectura y los documentos de diseño hasta la implementación, el despliegue y la monitorización en producción.
Qué harás
- Pipelines de streaming y batch: ingesta de eventos basada en Kinesis, procesamiento con Flink, reprocesamiento/repetición de batch con EMR y ETL orquestado por Airflow para informes de clientes
- Fiabilidad y calidad de los datos: deduplicación, validación de esquemas, comprobaciones de integridad de datos e investigación de la causa raíz de problemas de calidad de datos en informes orientados al cliente
- Observabilidad de datos: construcción de dashboards de "control de misión" en Grafana con KPIs de actualidad/frecuencia en alertas, viajes, ingesta e informes
- Ciclo de vida de los datos y cumplimiento: aplicación de la retención de datos basada en manifiestos en almacenes heterogéneos (RDS, DynamoDB, S3, OpenSearch), políticas de retención por organización y pistas de auditoría
- Ingeniería de rendimiento y costes: enrutamiento de lectores/escritores de RDS, optimización de consultas, ajuste de shards/índices de OpenSearch y optimización de costes de AWS en Lambda, DynamoDB y S3
¿Por qué unirse a CameraMatics?
Cómo trabaja el equipo
- Entrega basada en sprints con reuniones diarias, triaje de tickets y sesiones de diseño
- Enfoque remoto con colaboración estructurada; se fomenta activamente el desarrollo asistido por IA
- Equipo pequeño y senior donde tu trabajo se despliega en producción y afecta directamente a los clientes
¿Por qué unirse a CameraMatics?
Un puesto con un impacto genuino, construyendo la plataforma de datos detrás de productos que ayudan a los operadores de flotas a mejorar la seguridad, la eficiencia y el cumplimiento.
Un equipo colaborativo y ambicioso, trabajando junto a un equipo de ingeniería pequeño y senior donde se animan las ideas, se valora la colaboración y se abraza el desarrollo asistido por IA.
La oportunidad de generar un impacto visible rápidamente. Asumiendo desafíos significativos de ingeniería de datos de principio a fin, con la autonomía para dar forma a las soluciones y ver tu trabajo implementado directamente en producción.
La oportunidad de trabajar con tecnología moderna a escala. Trabajando directamente con AWS, procesamiento de datos en streaming y batch con Python, observabilidad y sistemas de datos de alto volumen.
Crece con un negocio global en expansión a medida que nuestros productos, clientes y mercados continúan creciendo.
Qué buscamos
Esencial
- 5+ años de experiencia en ingeniería de datos o ingeniería de backend con un fuerte enfoque en datos
- Sólidos conocimientos de Python; experiencia en producción con AWS Lambda y patrones sin servidor
- Profundos conocimientos de SQL y bases de datos relacionales (PostgreSQL/MySQL) — optimización de consultas, particionamiento, comportamiento de bloqueo
- Experiencia práctica con al menos varias de las siguientes tecnologías: Kinesis (o Kafka), Airflow, Flink, EMR/Spark, DynamoDB, OpenSearch/Elasticsearch
- Experiencia en la depuración de problemas de calidad de datos en producción y en la creación de validaciones/monitorización para evitar recurrencias
- Comodidad asumiendo problemas ambiguos de principio a fin: redacción de documentos de diseño, definición de tickets y seguimiento hasta el despliegue
Deseable
- Herramientas de observabilidad Grafana/CloudWatch; consultas federadas de Athena
- Retención de datos, trabajo de ciclo de vida de datos impulsado por el cumplimiento/GDPR
- Exposición a herramientas de LLM/IA generativa (RAG, bases de conocimiento, frameworks de evaluación como LangFuse)
- Dominios de datos de telemática, IoT o series temporales de alto volumen
- Experiencia en optimización de costes de AWS (capacidad reservada, dimensionamiento correcto de instancias)
Más oportunidades con un solo perfil
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