Estados Unidos
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CACI International
Ingeniero/a de Investigación Senior en IA/ML
RemotoEstados Unidos
Florham Park, New Jersey, United States
Python
Traducción automática. Consulta el original.
Rango salarial
Título del puesto: Ingeniero/a de Investigación Senior en IA/ML
Categoría del puesto: Ingeniería
Tipo de jornada: Tiempo completo
Tipo de empleado: Regular
Porcentaje de viajes requerido: Hasta un 10%
Tipo de viaje: Local
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Existe una serie de factores que pueden influir en el salario final, incluyendo, entre otros, la ubicación geográfica, las categorías laborales de contratos del Gobierno Federal y las tarifas salariales de los contratos, la experiencia laboral previa relevante, las habilidades y competencias específicas, la educación y las certificaciones. Nuestros empleados valoran la flexibilidad en CACI que les permite equilibrar el trabajo de calidad y su vida personal. Ofrecemos una compensación competitiva, beneficios y oportunidades de aprendizaje y desarrollo. Nuestra amplia y competitiva gama de opciones de beneficios está diseñada para apoyar y proteger a los empleados y sus familias. En CACI, recibirá beneficios integrales como: atención médica, bienestar, financieros, jubilación, apoyo familiar, educación continua y beneficios de tiempo libre.
El rango salarial propuesto para este puesto es:
$113,200 - $237,800
Cualificaciones
Nivel de autorización mínimo requerido para iniciar: Top Secret
Requerido
- Título de Grado en informática, ingeniería informática o machine learning y al menos 7 años de experiencia.
- Experiencia en el desarrollo de algoritmos, modelos de IA y aplicaciones de software en redes, computación en el borde y/o autonomía.
- Sólida formación en estadística, machine learning clásica y deep learning.
- Experiencia significativa con Python, PyTorch o Tensorflow, Pandas, Numpy y Scipy.
- Comodidad utilizando sistemas operativos Linux y utilidades comunes de Linux.
- Conocimientos avanzados de redes informáticas, incluyendo redes TCP/IP/modelo OSI, algoritmos de enrutamiento, utilidades e interfaces de redes Linux.
- Capacidad para anticipar fortalezas y debilidades de las soluciones de software y realizar simulaciones, pruebas y evaluaciones para comparar cuantitativamente enfoques alternativos.
- Capacidad para articular eficazmente los resultados de investigación y desarrollo al personal superior y a los clientes, y actuar como representante técnico del equipo.
- Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita.
- Eficacia demostrada en la dirección, organización y ejecución de esfuerzos técnicos.
- Autorización TOP SECRET activa con la capacidad de obtener/mantener una autorización superior si es necesario.
CACI tiene una nueva e interesante oportunidad en Florham Park, NJ para un Ingeniero/a de Investigación Senior en IA/ML. Aplique machine learning, estadísticas y capacidades de IA de primera categoría para desarrollar algoritmos que resuelvan problemas complejos en redes, computación en el borde, ciberseguridad y autonomía. Investigue y desarrolle capacidades innovadoras que incorporen machine learning y otros conceptos avanzados en áreas como el aprendizaje federado, análisis de redes, asignación y planificación de recursos, y comunicaciones robustas en entornos de red desafiantes. Desarrolle capacidades y aplicaciones de software habilitadas por machine learning y estadísticas para ser integradas en sistemas de hardware y software más grandes. Proporcione liderazgo técnico a nivel de subsistemas o componentes y desarrolle materiales escritos y presentaciones para clientes. Asista en el desarrollo de nuevos conceptos de negocio y desarrolle con éxito propuestas ganadoras para asegurar financiación y trabajo adicional.
Responsabilidades
- Desarrollar modelos y algoritmos de IA/ML en dominios relacionados con redes y computación en el borde.
- Realizar modelado y simulación detallados extensivos, incluyendo la cuantificación del impacto relativo de las arquitecturas de solución candidatas.
- Supervisar el desarrollo de aplicaciones independientes y/o subsistemas y componentes de software importantes, cumpliendo con las mejores prácticas de software.
- Asistir en el desarrollo de planes técnicos detallados con tareas, cronograma y estimaciones de mano de obra.
- Desarrollar pruebas automatizadas para probar y evaluar rigurosamente algoritmos y capacidades de software.
- Actuar como contribuyente principal durante el desarrollo de propuestas y la ejecución de proyectos.
Deseable
- Máster o Doctorado en informática, ingeniería informática o machine learning.
- Experiencia aplicando machine learning al procesamiento de señales y/o a otras aplicaciones de análisis de datos de series temporales.
- Experiencia con modelado generativo probabilístico e inferencia bayesiana.
- Conocimiento o experiencia en teoría de la información, teoría de la probabilidad, pruebas estadísticas paramétricas y no paramétricas.
- Familiaridad con conceptos y técnicas asociadas con IA adversarial y aseguramiento de IA/ML.
- Top Secret con SCI preferido.
¿Qué puede esperar?
Una cultura de integridad.
En CACI, ponemos el carácter y la innovación en el centro de todo lo que hacemos. Como miembro valioso del equipo, formará parte de un grupo de alto rendimiento dedicado a las misiones de nuestros clientes y guiado por un propósito superior: garantizar la seguridad de nuestra nación.
Un entorno de confianza.
CACI valora las contribuciones únicas que cada empleado aporta a nuestra empresa y a nuestros clientes, cada día. Tendrá la autonomía para tomarse el tiempo que necesite a través de un beneficio único de tiempo libre flexible y tendrá acceso a amplios recursos de aprendizaje para hacer realidad sus ambiciones.
Un enfoque en el crecimiento continuo.
Juntos, avanzaremos en las misiones más críticas de nuestra nación, construiremos sobre nuestro largo historial de éxito empresarial y encontraremos oportunidades para abrir nuevos caminos, tanto en su carrera como en nuestro legado.
CACI es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los solicitantes cualificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, embarazo, orientación sexual, edad, origen nacional, discapacidad, condición de veterano protegido o cualquier otra característica protegida.
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