Estados Unidos
Temple Health
Bright Vision Technologies
Reliability Engineer
RemotoEstados Unidos
San Diego, California, United States
PythonJavaAWSGCPKubernetesGo
Traducción automática. Consulta el original.
Resumen del puesto
Reliability Engineer – Remoto
Esta es una oportunidad fantástica para unirse a una organización consolidada y respetada que ofrece un enorme potencial de crecimiento profesional.
Buscamos un Reliability Engineer con experiencia para garantizar la disponibilidad, el rendimiento y la excelencia operativa de sistemas distribuidos a gran escala en producción. Como SRE, usted trabajará en el límite entre el desarrollo y las operaciones, aplicando sólidos principios de ingeniería de software a problemas de infraestructura y operaciones, y empujando continuamente la plataforma hacia una mayor fiabilidad con menos carga operativa. El candidato ideal combinará un profundo conocimiento de sistemas con sólidas habilidades de programación, una mentalidad orientada a la medición y la disciplina para diseñar, automatizar y operar servicios complejos, de modo que la fiabilidad se convierta en un entregable de ingeniería de primer nivel en lugar de una preocupación reactiva.
Bright Vision Technologies es una empresa de consultoría tecnológica y desarrollo de software que ofrece soluciones en la nube, IA, datos y empresariales en todo Estados Unidos.
Bright Vision Technologies es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades.
Cómo postularse
Título del puesto: Reliability Engineer
Ubicación: 100% Remoto (EE. UU.)
Tipo de puesto: Jornada completa, directo W2
Rango salarial: $75,000–$95,000 anuales
Experiencia requerida: 6+ años
Declaración de Igualdad de Oportunidades en el Empleo (EEO)
Bright Vision Technologies (BV Teck) se compromete a la igualdad de oportunidades en el empleo (EEO) para todos los empleados y solicitantes sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género, origen nacional, edad, información genética, discapacidad, estatus de veterano o cualquier otro estatus protegido según lo definido por las leyes federales, estatales o locales aplicables. Este compromiso se extiende a todos los aspectos del empleo, incluyendo reclutamiento, contratación, capacitación, compensación, promoción, transferencia, permisos de ausencia, terminación, despidos y recontratación.
BV Teck prohíbe expresamente cualquier forma de acoso o discriminación en el lugar de trabajo. Cualquier interferencia indebida con la capacidad de los empleados para realizar sus funciones laborales puede resultar en medidas disciplinarias que pueden incluir la terminación del empleo.
Cualificaciones requeridas
Patrocinio: Se anima a postularse a ciudadanos estadounidenses, titulares de Green Card, titulares de EAD y candidatos con transferencia de H-1B. No podemos patrocinar nuevas peticiones de visa H-1B para este puesto.
- Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería o una disciplina técnica relacionada.
- Cinco o más años de experiencia en SRE, DevOps o ingeniería de producción dando soporte a sistemas distribuidos a gran escala.
- Sólidas habilidades de programación en al menos uno de los siguientes: Python, Go o Java, con capacidad para crear automatización y herramientas robustas.
- Profunda experiencia práctica operando Linux a escala, incluyendo redes, ajuste de rendimiento y resolución de problemas a nivel de sistema.
- Experiencia en producción operando Kubernetes y cargas de trabajo basadas en contenedores.
- Sólido conocimiento práctico de herramientas de observabilidad como Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, ELK/EFK o equivalentes comerciales.
- Experiencia práctica en el diseño y operación de pipelines de CI/CD tanto para infraestructura como para aplicaciones.
- Sólida comprensión del diseño de sistemas distribuidos, incluyendo modelos de consistencia, particionamiento y semántica de fallos.
- Experiencia demostrada liderando la respuesta a incidentes y realizando revisiones post-incidente efectivas.
- Excelentes habilidades de comunicación y documentación.
Cualificaciones preferentes
- Experiencia definiendo y operacionalizando SLOs y presupuestos de error en entornos de producción reales.
- Exposición a prácticas y herramientas de ingeniería del caos como Chaos Monkey, Gremlin o Litmus.
- Experiencia práctica con al menos una plataforma de nube importante (AWS, Azure o GCP).
- Antecedentes en planificación de capacidad, ingeniería de rendimiento o pruebas de carga a gran escala.
- Familiaridad con tecnologías de service mesh como Istio, Linkerd o Consul.
Más oportunidades con un solo perfil
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