Estados Unidos
Temple Health
Bright Vision Technologies
Ingeniero de Sistemas de IA
RemotoEstados Unidos
San Diego, California, United States
PythonKubernetesC++Go
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Ingeniero de Sistemas de IA – Remoto
Esta es una oportunidad fantástica para unirse a una organización consolidada y muy respetada que ofrece un enorme potencial de crecimiento profesional.
Bright Vision Technologies es una empresa de consultoría tecnológica y desarrollo de software que ofrece soluciones en la nube, IA, datos y empresariales en todo Estados Unidos.
Bright Vision Technologies es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades.
Bright Vision Technologies (BV Teck) se compromete a ofrecer igualdad de oportunidades en el empleo (EEO) a todos los empleados y solicitantes sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género, origen nacional, edad, información genética, discapacidad, estatus de veterano o cualquier otro estatus protegido según lo definido por las leyes federales, estatales o locales aplicables. Este compromiso se extiende a todos los aspectos del empleo, incluyendo la contratación, selección, formación, compensación, promoción, transferencia, permisos de ausencia, despido, suspensiones y reincorporación.
BV Teck prohíbe expresamente cualquier forma de acoso o discriminación en el lugar de trabajo. Cualquier interferencia indebida con la capacidad de los empleados para realizar sus funciones laborales puede resultar en medidas disciplinarias que pueden incluir el despido.
Cómo solicitar
Título del puesto: Ingeniero de Sistemas de IA
Ubicación: 100% remoto (EE. UU.)
Tipo de puesto: Jornada completa, directo W2
Rango salarial: $90,000–$100,000 anuales
Experiencia requerida: 6+ años
Declaración de Igualdad de Oportunidades en el Empleo (EEO)
Cualificaciones requeridas
Patrocinio: Se anima a presentar su solicitud a ciudadanos estadounidenses, titulares de tarjeta de residencia (Green Card), titulares de EAD y candidatos con transferencia de H-1B. No podemos patrocinar nuevas peticiones de visado H-1B para este puesto.
- Grado o máster en Informática o un campo relacionado.
- Seis o más años de experiencia en ingeniería de infraestructura, plataforma o HPC.
- Experiencia práctica operando clústeres de GPU o infraestructura de entrenamiento de ML a gran escala.
- Gran dominio de Python y al menos un lenguaje de sistemas como Go o C++.
- Profundo conocimiento del entrenamiento distribuido, arquitecturas de aceleradores y comunicación colectiva.
- Experiencia con Kubernetes, Slurm, Ray o sistemas de programación similares para cargas de trabajo de ML.
- Sólido conocimiento de los aspectos internos de Linux, redes y almacenamiento de alto rendimiento.
- Experiencia con al menos una de las ofertas de infraestructura de ML de los principales proveedores de nube.
- Sólidas prácticas de ingeniería de software, incluyendo pruebas, CI/CD y revisión de código.
- Excelentes habilidades de comunicación y colaboración interfuncional.
Resumen del puesto
Buscamos un Ingeniero de Sistemas de IA para diseñar, construir y operar la capa de plataforma que impulsa las cargas de trabajo de entrenamiento e inferencia de IA a gran escala. El puesto se centra en clústeres de GPU, marcos de entrenamiento distribuido, programación, rendimiento de almacenamiento y experiencia de desarrollador para ingenieros e investigadores de ML, con un fuerte énfasis en la fiabilidad, la eficiencia y el control de costes. El candidato ideal ha construido u operado infraestructura de IA de producción a escala, comprende la interacción entre hardware, kernel, programador y marco de ML, y aporta una sólida disciplina de ingeniería de software al trabajo de plataforma.
Cualificaciones preferentes
- Experiencia operando redes InfiniBand o RDMA a escala.
- Contribuciones a proyectos de infraestructura de ML de código abierto.
- Familiaridad con orquestadores personalizados o pilas de entrenamiento de nivel de investigación.
- Exposición a operaciones de entrenamiento de modelos de frontera.
- Experiencia con FinOps para cargas de trabajo de IA.
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