Estados Unidos
Temple Health
Bright Vision Technologies
Ingeniero de RL Aplicado
RemotoEstados Unidos
Wesley Chapel, Florida, United States
Python
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Ingeniero de RL Aplicado - Remoto
Esta es una oportunidad fantástica para unirse a una organización consolidada y respetada que ofrece un enorme potencial de crecimiento profesional.
Bright Vision Technologies es una empresa de consultoría tecnológica y desarrollo de software que ofrece soluciones en la nube, IA, datos y soluciones empresariales en todo Estados Unidos.
Bright Vision Technologies es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades.
Cómo postularse
Título del puesto: Ingeniero de RL Aplicado
Ubicación: 100% Remoto (Estados Unidos)
Tipo de puesto: Jornada completa, directo W2
Rango salarial: $100,000–$150,000 anuales
Experiencia: 6+ años
Patrocinio: Se anima a postularse a ciudadanos estadounidenses, titulares de Green Card, titulares de EAD y candidatos para transferencia H-1B. No podemos patrocinar nuevas peticiones de visado H-1B para este puesto.
Declaración de Igualdad de Oportunidades en el Empleo (EEO)
Bright Vision Technologies (BV Teck) se compromete a ofrecer igualdad de oportunidades en el empleo (EEO) a todos los empleados y solicitantes sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género, origen nacional, edad, información genética, discapacidad, estatus de veterano o cualquier otro estatus protegido según lo definido por las leyes federales, estatales o locales aplicables. Este compromiso se extiende a todos los aspectos del empleo, incluyendo la contratación, selección, formación, compensación, promoción, transferencia, permisos de ausencia, despido, suspensiones y reincorporación.
BV Teck prohíbe expresamente cualquier forma de acoso o discriminación en el lugar de trabajo. Cualquier interferencia indebida con la capacidad de los empleados para desempeñar sus funciones laborales puede resultar en medidas disciplinarias que pueden incluir la terminación del empleo.
Resumen del puesto
Buscamos un Ingeniero de Aprendizaje por Refuerzo (RL) para diseñar, entrenar e implementar sistemas basados en RL para problemas de toma de decisiones de alto impacto donde el aprendizaje supervisado por sí solo es insuficiente. El puesto requiere un profundo conocimiento de los algoritmos modernos de aprendizaje por refuerzo, entornos de simulación, modelado de recompensas y la complejidad de ingeniería que supone entrenar y evaluar políticas a gran escala. El candidato ideal posee tanto profundidad investigadora como pragmatismo en ingeniería, con experiencia en llevar soluciones de RL del laboratorio a la producción, donde la estabilidad, la seguridad y la mejora continua son fundamentales.
Cualificaciones requeridas
- Máster o doctorado en Informática, Machine Learning o un campo relacionado; o experiencia aplicada equivalente.
- Seis o más años de experiencia combinada en investigación e ingeniería de RL.
- Gran dominio de Python y marcos de trabajo modernos de deep learning.
- Experiencia práctica con al menos una biblioteca principal de RL o una pila de RL interna.
- Sólida comprensión de la probabilidad, la optimización y los fundamentos teóricos del RL.
- Experiencia en el diseño y ajuste de funciones de recompensa en entornos no triviales.
- Familiaridad con entornos de simulación y recopilación de experiencias a gran escala.
- Experiencia en el entrenamiento de políticas de redes neuronales en clústeres de GPU.
- Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal.
- Historial de entrega o publicación de trabajos de RL de alto impacto.
Cualificaciones preferentes
- Experiencia con RLHF para modelos de lenguaje de gran tamaño.
- Familiaridad con RL multiagente o RL jerárquico.
- Exposición a robótica, sistemas de control o conducción autónoma.
- Publicaciones en RL o foros de investigación relacionados.
- Contribuciones de código abierto a bibliotecas o entornos de RL.
Más oportunidades con un solo perfil
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