Estados Unidos
SanMar- External
Bright Vision Technologies
Ingeniero de IA para Edge Computing
RemotoEstados Unidos
San Diego, California, United States
PythonC++
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Ingeniero de IA para Edge Computing – Remoto
Esta es una oportunidad fantástica para unirse a una organización consolidada y muy respetada que ofrece un enorme potencial de crecimiento profesional.
Bright Vision Technologies es una empresa de consultoría tecnológica y desarrollo de software que ofrece soluciones en la nube, IA, datos y empresariales en todo Estados Unidos.
Bright Vision Technologies es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades.
Cómo solicitar el puesto
Título del puesto: Ingeniero de IA para Edge Computing
Ubicación: 100% remoto (EE. UU.)
Tipo de puesto: Jornada completa, directo W2
Rango salarial: $100,000–$105,000 anuales
Experiencia requerida: 6+ años
Declaración de Igualdad de Oportunidades en el Empleo (EEO)
Bright Vision Technologies (BV Teck) se compromete a ofrecer igualdad de oportunidades en el empleo (EEO) a todos los empleados y solicitantes sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género, origen nacional, edad, información genética, discapacidad, estatus de veterano o cualquier otro estatus protegido según lo definido por las leyes federales, estatales o locales aplicables. Este compromiso se extiende a todos los aspectos del empleo, incluyendo la selección, contratación, formación, compensación, promoción, transferencia, permisos de ausencia, despido, suspensiones y reincorporación.
BV Teck prohíbe expresamente cualquier forma de acoso o discriminación en el lugar de trabajo. Cualquier interferencia indebida con la capacidad de los empleados para realizar sus funciones laborales puede resultar en medidas disciplinarias que pueden incluir el despido.
Cualificaciones requeridas
Patrocinio: Se anima a presentar su candidatura a ciudadanos estadounidenses, titulares de tarjeta de residencia (Green Card), titulares de EAD y candidatos con transferencia de visado H-1B. No podemos patrocinar nuevas peticiones de visado H-1B para este puesto.
- Grado o máster en Informática, Ingeniería Informática o un campo relacionado.
- Seis o más años de experiencia en ingeniería de ML, con un trabajo significativo en IA de borde o móvil.
- Gran dominio de Python y C++.
- Experiencia práctica con técnicas de compresión, cuantización y poda de modelos.
- Experiencia con al menos un marco de trabajo (framework) principal de inferencia de borde.
- Sólida comprensión de las arquitecturas de hardware móvil y embebido.
- Experiencia en el despliegue de modelos de ML en producción en plataformas móviles o embebidas.
- Sólidas habilidades de ingeniería de rendimiento y perfilado.
- Familiaridad con las consideraciones de privacidad y seguridad en el dispositivo.
- Sólidas habilidades de comunicación y colaboración interfuncional.
Resumen del puesto
Buscamos un ingeniero de IA para Edge Computing para diseñar, optimizar y desplegar modelos de machine learning que se ejecuten de forma eficiente en dispositivos de borde con recursos limitados, incluyendo plataformas móviles, sistemas embebidos y aceleradores especializados. El puesto requiere una profunda experiencia en compresión de modelos, cuantización y optimización orientada al hardware, junto con sólidas habilidades de ingeniería de sistemas para implementar capacidades de IA fiables fuera del centro de datos. El candidato ideal ha implementado IA de borde en entornos de producción donde las limitaciones de cómputo, memoria, energía y conectividad definen fundamentalmente las decisiones de ingeniería.
Cualificaciones preferentes
- Experiencia con cadenas de herramientas (toolchains) personalizadas de NPU o DSP.
- Familiaridad con el aprendizaje federado o la personalización en el dispositivo.
- Exposición a despliegues de borde industriales o críticos para la seguridad.
- Contribuciones de código abierto a marcos de trabajo de IA de borde.
- Experiencia en la optimización de LLMs para inferencia en el dispositivo.
Más oportunidades con un solo perfil
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