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Bright Vision Technologies
Ingeniero de Fabricación Inteligente
Sobre la oportunidad
Ingeniero de Fabricación Inteligente – Remoto
Esta es una oportunidad fantástica para unirse a una organización consolidada y respetada que ofrece un enorme potencial de crecimiento profesional.
Bright Vision Technologies es una empresa de consultoría tecnológica y desarrollo de software que ofrece soluciones en la nube, IA, datos y empresariales en todo Estados Unidos.
Bright Vision Technologies es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades.
Cómo postularse
Título del puesto: Ingeniero de Fabricación Inteligente
Ubicación: 100% Remoto (Estados Unidos)
Tipo de puesto: Jornada completa, directo W2
Rango salarial: $100,000–$150,000 anuales
Experiencia: 6+ años
Patrocinio: Se anima a postularse a ciudadanos estadounidenses, titulares de Green Card, titulares de EAD y candidatos para transferencia de H-1B. No podemos patrocinar nuevas peticiones de visado H-1B para este puesto.
Declaración de Igualdad de Oportunidades en el Empleo (EEO)
Bright Vision Technologies (BV Teck) se compromete a ofrecer igualdad de oportunidades en el empleo (EEO) para todos los empleados y solicitantes sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género, origen nacional, edad, información genética, discapacidad, estatus de veterano o cualquier otro estatus protegido según lo definido por las leyes federales, estatales o locales aplicables. Este compromiso se extiende a todos los aspectos del empleo, incluyendo la contratación, selección, formación, compensación, promoción, traslado, permisos de ausencia, despido, ceses y reincorporación.
BV Teck prohíbe expresamente cualquier forma de acoso o discriminación en el lugar de trabajo. Cualquier interferencia indebida con la capacidad de los empleados para realizar sus funciones laborales puede resultar en medidas disciplinarias que pueden incluir el despido.
Resumen del puesto
Buscamos un ingeniero experimentado en IIoT (Internet Industrial de las Cosas) para diseñar y construir sistemas industriales conectados y basados en datos que abarquen desde la planta de producción hasta las plataformas en la nube empresariales. En este puesto, usted diseñará soluciones integrales de IIoT, incluyendo la adquisición de datos en el borde (edge), conectividad segura, ingesta en la nube, análisis en tiempo real y paneles operativos. El candidato ideal combinará sólidas habilidades de ingeniería de software con experiencia práctica en protocolos industriales, computación en el borde y plataformas IoT en la nube. En este rol, trabajará estrechamente con socios interfuncionales (producto, diseño, ingeniería, operaciones y partes interesadas del negocio) para traducir requisitos ambiguos en soluciones bien diseñadas, y se espera que eleve el estándar mediante la revisión de código, la revisión de diseño y la mentoría de ingenieros más junior. El candidato seleccionado aporta una sólida disciplina de ingeniería, un estilo de comunicación claro y un historial de entrega de trabajo significativo que funciona correctamente en producción.
Requisitos
- Licenciatura en Informática, Ingeniería o una disciplina técnica relacionada.
- Cinco o más años de experiencia en IIoT o ingeniería de software industrial.
- Sólidas habilidades de programación en Python, C++ o Go.
- Experiencia práctica con protocolos industriales (OPC UA, Modbus, MQTT, Sparkplug B).
- Experiencia con al menos una plataforma IoT en la nube importante (AWS, Azure, GCP).
- Experiencia práctica con entornos de ejecución en el borde (Greengrass, IoT Edge).
- Sólida comprensión de los patrones de integración OT/IT.
- Experiencia con plataformas de análisis en tiempo real y streaming.
- Familiaridad con los estándares de ciberseguridad industrial.
- Excelentes habilidades de resolución de problemas, comunicación y documentación.
Cualificaciones preferentes
- Experiencia con plataformas de gemelos digitales (digital-twin).
- Experiencia práctica con modelos de ML para mantenimiento predictivo.
- Exposición a bases de datos de series temporales (InfluxDB, TimescaleDB).
- Familiaridad con patrones de Espacio de Nombres Unificado (UNS).
- Certificaciones industriales (ISA, IEC 62443).
