Estados Unidos
Temple Health
Bright Vision Technologies
Ingeniero de datos de IA
RemotoEstados Unidos
Schaumburg, Illinois, United States
Python
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Ingeniero de datos de IA – Remoto
Esta es una oportunidad fantástica para unirse a una organización consolidada y de gran prestigio que ofrece un enorme potencial de crecimiento profesional.
Bright Vision Technologies es una empresa de consultoría tecnológica y desarrollo de software que ofrece soluciones en la nube, IA, datos y empresariales en todo Estados Unidos.
Bright Vision Technologies es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades.
Cómo solicitar el puesto
Título del puesto: Ingeniero de datos de IA
Ubicación: 100% remoto (EE. UU.)
Tipo de puesto: Jornada completa, directo W2
Rango salarial: $80,000–$100,000 anuales
Experiencia requerida: 6+ años
Patrocinio: Se anima a presentar su solicitud a ciudadanos estadounidenses, titulares de tarjeta de residencia (Green Card), titulares de EAD y candidatos con transferencia de visado H-1B. No podemos patrocinar nuevas peticiones de visado H-1B para este puesto.
Declaración de igualdad de oportunidades en el empleo (EEO)
Bright Vision Technologies (BV Teck) se compromete a ofrecer igualdad de oportunidades en el empleo (EEO) a todos los empleados y solicitantes sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género, origen nacional, edad, información genética, discapacidad, estatus de veterano o cualquier otro estatus protegido según lo definido por las leyes federales, estatales o locales aplicables. Este compromiso se extiende a todos los aspectos del empleo, incluyendo la contratación, selección, formación, compensación, promoción, transferencia, permisos de ausencia, despido, reducciones de plantilla y reincorporación.
BV Teck prohíbe expresamente cualquier forma de acoso o discriminación en el lugar de trabajo. Cualquier interferencia indebida con la capacidad de los empleados para realizar sus funciones laborales puede resultar en medidas disciplinarias que pueden incluir el despido.
Resumen del puesto
Buscamos un ingeniero de datos de IA para construir y operar los sistemas de datos a gran escala que impulsan los procesos modernos de entrenamiento y evaluación de IA. El puesto combina una profunda experiencia en ingeniería de datos con un sólido conocimiento de las cargas de trabajo de IA, centrándose en la ingesta, transformación, garantía de calidad, linaje y entrega de datos de alto rendimiento para trabajos de entrenamiento en diversas modalidades. El candidato ideal cuenta con experiencia en la operación de sistemas de datos a escala de petabytes, sólidos fundamentos de ingeniería de software y una comprensión clara de cómo las decisiones de infraestructura de datos afectan a la calidad del modelo y a la eficiencia del entrenamiento.
Cualificaciones requeridas
- Grado o máster en Informática o un campo relacionado.
- Seis o más años de experiencia en ingeniería de datos, con un trabajo significativo de apoyo a cargas de trabajo de ML o IA.
- Gran dominio de Python y al menos un lenguaje JVM o de sistemas.
- Amplia experiencia con marcos modernos de procesamiento de datos como Spark, Ray o Beam.
- Experiencia práctica en la operación de sistemas de almacenamiento y canalizaciones a escala de petabytes.
- Sólida comprensión de sistemas distribuidos, modelado de datos y formatos de almacenamiento.
- Experiencia con versiones de conjuntos de datos, linaje y reproducibilidad para flujos de trabajo de ML.
- Familiaridad con la carga de datos de alto rendimiento para el entrenamiento basado en aceleradores.
- Sólidas prácticas de ingeniería de software, incluyendo pruebas, CI/CD y revisión de código.
- Excelentes habilidades de comunicación y colaboración interfuncional.
Cualificaciones preferentes
- Experiencia con conjuntos de datos multimodales a gran escala.
- Familiaridad con herramientas de calidad de datos y metodología de evaluación de conjuntos de datos.
- Exposición a sistemas de datos que preservan la privacidad y al manejo de datos regulados.
- Contribuciones de código abierto a proyectos de infraestructura de datos.
- Experiencia en el apoyo a procesos de entrenamiento de modelos de frontera.
Más oportunidades con un solo perfil
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