Estados Unidos
Temple Health
Bright Vision Technologies
Ingeniero de Aplicaciones de IA
RemotoEstados Unidos
Wesley Chapel, Florida, United States
Python
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Ingeniero de Aplicaciones de IA – Remoto
Esta es una oportunidad fantástica para unirse a una organización consolidada y respetada que ofrece un enorme potencial de crecimiento profesional.
Bright Vision Technologies es una empresa de consultoría tecnológica y desarrollo de software que ofrece soluciones en la nube, IA, datos y empresariales en todo Estados Unidos.
Bright Vision Technologies es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades.
Cómo postularse
Título del puesto: Ingeniero de Aplicaciones de IA
Ubicación: 100% Remoto (Estados Unidos)
Tipo de puesto: Jornada completa, directo W2
Rango salarial: $100,000–$175,000 anuales
Experiencia: 6+ años
Declaración de Igualdad de Oportunidades en el Empleo (EEO)
Bright Vision Technologies (BV Teck) se compromete a la igualdad de oportunidades en el empleo (EEO) para todos los empleados y solicitantes sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género, origen nacional, edad, información genética, discapacidad, estatus de veterano o cualquier otro estatus protegido según lo definido por las leyes federales, estatales o locales aplicables. Este compromiso se extiende a todos los aspectos del empleo, incluyendo reclutamiento, contratación, formación, compensación, promoción, transferencia, permisos de ausencia, terminación, despidos y reincorporación.
BV Teck prohíbe expresamente cualquier forma de acoso o discriminación en el lugar de trabajo. Cualquier interferencia indebida con la capacidad de los empleados para realizar sus funciones laborales puede resultar en medidas disciplinarias que pueden incluir la terminación del empleo.
Requisitos
Patrocinio: Se anima a postularse a ciudadanos estadounidenses, titulares de Green Card, titulares de EAD y candidatos con transferencia de H-1B. No podemos patrocinar nuevas peticiones de visado H-1B para este puesto.
- Máster o doctorado en Ciencias de la Computación, Machine Learning o un campo relacionado; o experiencia equivalente.
- Seis o más años de experiencia combinada en investigación e ingeniería de ML, con una exposición significativa a LLM.
- Gran dominio de Python y marcos modernos de deep learning, especialmente PyTorch.
- Experiencia práctica en el ajuste fino de modelos de lenguaje basados en transformadores a una escala no trivial.
- Familiaridad con estrategias de entrenamiento distribuido, incluyendo FSDP, ZeRO y paralelismo de tuberías.
- Experiencia con RLHF, DPO u otras técnicas de optimización de preferencias.
- Sólida comprensión de la metodología de evaluación, puntos de referencia y diseño de evaluación humana.
- Experiencia en la operación de trabajos de entrenamiento en clústeres de GPU y recuperación de fallos.
- Sólidas habilidades de comunicación escrita y verbal.
- Historial de entrega o publicación de trabajos impactantes de LLM.
Resumen del puesto
Buscamos un Ingeniero de Aplicaciones de IA para diseñar, ejecutar y poner en marcha flujos de trabajo de ajuste fino para modelos de lenguaje de gran tamaño, abarcando enfoques supervisados, basados en preferencias y de aprendizaje por refuerzo. El puesto requiere una profunda experiencia práctica con pilas de entrenamiento modernas, una construcción cuidadosa de conjuntos de datos, una metodología de evaluación rigurosa y la disciplina de ingeniería necesaria para operar complejos procesos de entrenamiento de forma fiable. El candidato ideal combina una sólida intuición en ML con prácticas de ingeniería de nivel de producción, y se siente cómodo navegando entre las compensaciones de calidad de datos, presupuesto de computación, rigor de evaluación y velocidad de entrega. En este puesto, trabajará estrechamente con socios interfuncionales (producto, diseño, ingeniería, operaciones y partes interesadas del negocio) para traducir requisitos ambiguos en soluciones bien diseñadas, y se espera que eleve el estándar a través de revisiones de código, revisiones de diseño y mentoría de ingenieros más junior. El candidato seleccionado aporta una sólida disciplina de ingeniería, un estilo de comunicación claro y un historial de entrega de trabajo significativo que se mantiene bien en producción.
Cualificaciones preferentes
- Publicaciones en lugares de primer nivel de ML.
- Experiencia con el ajuste fino de modelos multimodales.
- Familiaridad con la generación de datos sintéticos y la destilación de conjuntos de datos.
- Contribuciones de código abierto a bibliotecas de entrenamiento de LLM.
- Exposición a prácticas de evaluación de IA responsable y red-teaming.
Más oportunidades con un solo perfil
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