Bright Vision Technologies

Especialista en prompts de LLM

Python
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Sobre la oportunidad

Especialista en prompts de LLM – Remoto

Esta es una oportunidad fantástica para unirse a una organización consolidada y respetada que ofrece un enorme potencial de crecimiento profesional.

Declaración de Igualdad de Oportunidades en el Empleo (EEO)

Bright Vision Technologies es una empresa de consultoría tecnológica y desarrollo de software que ofrece soluciones en la nube, IA, datos y empresariales en todo Estados Unidos.

Bright Vision Technologies es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades.

Bright Vision Technologies (BV Teck) se compromete a ofrecer igualdad de oportunidades en el empleo (EEO) para todos los empleados y solicitantes sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género, origen nacional, edad, información genética, discapacidad, estatus de veterano o cualquier otro estatus protegido según lo definido por las leyes federales, estatales o locales aplicables. Este compromiso se extiende a todos los aspectos del empleo, incluidos el reclutamiento, la contratación, la formación, la compensación, la promoción, el traslado, las licencias, el despido, los recortes de personal y la reincorporación.

BV Teck prohíbe expresamente cualquier forma de acoso o discriminación en el lugar de trabajo. Cualquier interferencia indebida con la capacidad de los empleados para realizar sus funciones laborales puede resultar en medidas disciplinarias que pueden incluir el despido.

Cómo postularse

Título del puesto: Especialista en prompts de LLM

Ubicación: 100% remoto (Estados Unidos)

Tipo de puesto: Jornada completa, directo W2

Rango salarial: $100,000–$150,000 anuales

Experiencia: 6+ años

Cualificaciones requeridas

Patrocinio: Se anima a postularse a ciudadanos estadounidenses, titulares de Green Card, titulares de EAD y candidatos con transferencia de H-1B. No podemos patrocinar nuevas peticiones de visado H-1B para este puesto.

  1. Grado o máster en Informática, Lingüística Computacional o un campo relacionado.
  1. Seis o más años de experiencia en ingeniería de software, con un tiempo significativo en aplicaciones basadas en LLM.
  1. Experiencia demostrada en el lanzamiento de productos basados en LLM a producción.
  1. Familiaridad profunda con APIs de LLM modernos y marcos de trabajo de agentes.
  1. Sólida comprensión de la generación aumentada por recuperación (RAG), incrustaciones (embeddings) y bases de datos vectoriales.
  1. Experiencia en el diseño de canales de evaluación para sistemas no deterministas.
  1. Sólidas habilidades en Python y comodidad con marcos de trabajo de aplicaciones modernos.
  1. Sólida comprensión de los principios de IA responsable, incluidas las consideraciones de seguridad y políticas.
  1. Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal.
  1. Historial de mentoría a ingenieros e influencia en la dirección técnica.

Resumen del puesto

Buscamos un arquitecto de ingeniería de prompts para definir y liderar la estrategia, los patrones y las herramientas para el diseño de prompts, flujos de trabajo de agentes y arquitecturas de aplicaciones basadas en LLM en toda la organización. El puesto combina un profundo dominio práctico de los LLMs modernos con la disciplina de crear patrones de diseño reutilizables, marcos de evaluación y herramientas de desarrollo que se escalen a través de muchos equipos y casos de uso. El candidato ideal ha lanzado productos basados en LLM en producción, domina los patrones de diseño de prompts y las arquitecturas de agentes, y aporta un criterio sólido sobre cuándo y cómo aplicar diferentes técnicas de LLM de manera responsable.

Cualificaciones preferentes

  1. Publicaciones, charlas o contribuciones de código abierto sobre el desarrollo de aplicaciones de LLM.
  1. Experiencia con arquitecturas multi-agente y sistemas complejos de uso de herramientas.
  1. Familiaridad con los flujos de trabajo de ajuste fino (fine-tuning) y cuándo elegirlos frente a la creación de prompts.
  1. Exposición a dominios de productos como atención al cliente, asistentes de codificación o agentes de análisis.
  1. Experiencia en la integración de LLMs en sistemas de software empresariales con estrictos requisitos de cumplimiento.

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