Estados Unidos
HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
Bright Vision Technologies
Científico de investigación – IA
RemotoEstados Unidos
Wesley Chapel, Florida, United States
Python
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Científico de investigación – IA – Remoto
Esta es una oportunidad fantástica para unirse a una organización consolidada y respetada que ofrece un enorme potencial de crecimiento profesional.
Declaración de Igualdad de Oportunidades en el Empleo (EEO)
Bright Vision Technologies es una empresa de consultoría tecnológica y desarrollo de software que ofrece soluciones en la nube, IA, datos y empresariales en todo Estados Unidos.
Bright Vision Technologies es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades.
Bright Vision Technologies (BV Teck) se compromete a ofrecer igualdad de oportunidades en el empleo (EEO) para todos los empleados y solicitantes sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género, origen nacional, edad, información genética, discapacidad, estatus de veterano o cualquier otro estatus protegido según lo definido por las leyes federales, estatales o locales aplicables. Este compromiso se extiende a todos los aspectos del empleo, incluyendo reclutamiento, contratación, formación, compensación, promoción, transferencia, permisos de ausencia, despido, suspensiones y reincorporación.
BV Teck prohíbe expresamente cualquier forma de acoso o discriminación en el lugar de trabajo. Cualquier interferencia indebida con la capacidad de los empleados para realizar sus funciones laborales puede resultar en medidas disciplinarias que pueden incluir el despido.
Cómo postularse
Título del puesto: Científico de investigación – IA
Ubicación: 100% Remoto (Estados Unidos)
Tipo de puesto: Jornada completa, directo W2
Rango salarial: $100,000–$150,000 anuales
Experiencia: 6+ años
Cualificaciones requeridas
Patrocinio: Se anima a postularse a ciudadanos estadounidenses, titulares de Green Card, titulares de EAD y candidatos para transferencia de H-1B. No podemos patrocinar nuevas peticiones de visado H-1B para este puesto.
- Máster o doctorado en Informática, Machine Learning, Estadística o un campo estrechamente relacionado; o experiencia aplicada equivalente.
- Seis o más años de experiencia combinada en investigación e ingeniería aplicada de ML.
- Gran dominio de Python y marcos de trabajo modernos de ML como PyTorch o JAX.
- Experiencia práctica en entrenamiento, ajuste fino y evaluación de modelos de deep learning a una escala no trivial.
- Sólida base en matemáticas, estadística y los fundamentos teóricos del ML moderno.
- Experiencia en llevar modelos de ML desde el prototipo de investigación a la producción con la observabilidad y las salvaguardas adecuadas.
- Familiaridad con el entrenamiento distribuido, el entrenamiento de precisión mixta y el hardware acelerador.
- Fuertes habilidades de comunicación escrita y verbal, incluida la capacidad de explicar métodos complejos con claridad.
- Capacidad demostrada para leer, evaluar y adaptar técnicas de la literatura de investigación actual.
- Historial de entrega de proyectos de IA aplicada de alto impacto.
Resumen del puesto
Buscamos un ingeniero de investigación de IA para tender un puente entre la investigación aplicada de vanguardia y la ingeniería de producción, diseñando y lanzando sistemas avanzados de machine learning que resuelvan problemas empresariales de gran impacto. El puesto combina el rigor científico con la ingeniería de software práctica, requiriendo un conocimiento profundo de las técnicas modernas de ML y deep learning, junto con la capacidad de construir tuberías de producción robustas, escalables y bien instrumentadas. El candidato ideal se mantiene al día con el panorama de la investigación en IA en rápida evolución, puede evaluar críticamente nuevas técnicas para su aplicabilidad en el mundo real y se siente cómodo operando en todo el ciclo de vida, desde el planteamiento del problema y la experimentación hasta el despliegue y la mejora continua.
Cualificaciones preferidas
- Investigación publicada en foros de IA/ML de primer nivel.
- Experiencia con entrenamiento, ajuste fino o evaluación de modelos de lenguaje de gran tamaño.
- Familiaridad con la generación aumentada por recuperación, sistemas agentes o arquitecturas multimodales.
- Exposición a prácticas de IA responsable, evaluación de modelos y alineación.
- Experiencia contribuyendo a proyectos de ML de código abierto.
Más oportunidades con un solo perfil
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