Alemania
Benjamin
AutoScout24
Ingeniero/a de Software Senior / Facilitador/a de IA (m/f/d)
Alemania
Munich, Bavaria, Germany · Berlin, Germany
TypeScriptJavaNode.jsAWSGCP
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Una carrera impulsada por ti.
Únete a AutoScout24 Group y experimenta la vida en el carril rápido. No solo lideramos el mercado; lo creamos. Para una carrera que no se detiene, donde puedes poner tus ideas al volante y cambiar la forma en que el mundo se mueve, únete a nuestra comunidad global.
Estamos contratando un/a Ingeniero/a de Software / Facilitador/a de IA con experiencia para multiplicar el impacto de nuestra organización de Producto y Tecnología. Este puesto es para alguien que está entusiasmado/a con la IA generativa para potenciar su propio rendimiento y productividad como ingeniero/a y que ahora quiere influir en una organización grande y ambiciosa, elevando el listón de cómo se entrega el software en un negocio complejo, establecido y líder del mercado, no en una startup de nueva creación.
El mundo de la ingeniería se mueve muy rápido. Todos aprendemos cada día. Tus rasgos principales deben ser la curiosidad y un fuerte impulso para aprender y crecer. No esperamos que lo sepas todo. Esperamos que ayudes a acelerar nuestra cultura de curiosidad y aprendizaje, y que te conviertas en IA-first junto con nosotros.
Con más de 50 nacionalidades representadas, estamos orgullosos de dar la bienvenida a personas de todos los orígenes a nuestra creciente comunidad. Aquí, tendrás las herramientas, la formación y el apoyo que necesitas para trabajar de la manera que te convenga, aprender nuevas habilidades y alcanzar tu potencial.
Para una carrera en la que puedas impulsar nuestro negocio y dar forma a tu futuro, inscríbete ahora.
Lo que harás
- Unirte a uno de nuestros equipos de constructores para crear grandes productos que aman nuestros clientes.
- Aplicar una mentalidad de IA-first en cada fase de tu ciclo de vida (tú lo construyes, tú lo operas): desde el diseño y la codificación hasta las pruebas, el despliegue y las operaciones.
- Trabajar de forma práctica en bases de código de productos reales (por ejemplo, TypeScript/Node/Next.js o Java/Spring) utilizando herramientas de IA generativa para acelerar el desarrollo, mejorar la calidad y simplificar los sistemas existentes.
- Construir y evolucionar herramientas y flujos de trabajo internos potenciados por IA (asistentes para codificación, revisiones, documentación, pruebas) en los que los ingenieros de AutoScout24 puedan confiar cada día.
- Actuar como multiplicador/a y motor de cultura: entrenar a los equipos en el uso eficaz de la IA generativa, compartir patrones y anti-patrones, y ayudar a establecer formas de trabajo IA-first en toda nuestra organización de ingeniería.
- Experimentar, medir y mejorar: realizar pequeños experimentos informados por datos con los equipos, aprender qué funciona en nuestro contexto y convertir los enfoques exitosos en estándares y guías repetibles.
Lo que necesitas para tener éxito
- Experiencia profunda y práctica en la construcción de sistemas de producción (esperamos que hayas dedicado al menos 5 años a esto, posiblemente mucho más), idealmente con TypeScript/Node.js/Next.js o Java/Spring Boot en AWS, Azure o GCP.
- Experiencia demostrada trabajando en bases de código grandes y existentes y entregando funcionalidades bien probadas y mantenibles en servicios web o de backend.
- Excelencia personal demostrada en el uso de herramientas de codificación de IA generativa (por ejemplo, GitHub Copilot, ChatGPT, Cursor, OpenAI Codex) para mejorar significativamente tu propia velocidad y calidad de desarrollo: generación de código, refactorización, depuración, pruebas y documentación.
- Experiencia integrando LLM APIs (como OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI, Vertex AI o similar) en aplicaciones o herramientas internas.
- Sólidas habilidades de comunicación e influencia: puedes introducir nuevas herramientas y prácticas, alinear a los interesados, manejar el escepticismo e iterar basándote en la retroalimentación.
- Una mentalidad curiosa y orientada al crecimiento: buscas activamente nuevas prácticas y herramientas, te sientes cómodo/a aprendiendo públicamente y ayudas a otros a hacer lo mismo.
- Una visión pragmática de la IA generativa: comprendes sus limitaciones y riesgos y sabes cómo establecer salvaguardas (revisiones, pruebas, políticas) para mantener el uso seguro, conforme y sostenible a escala.
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