Brasil
Power Digital
ArcelorMittal
Ingeniero/a de IA Pleno
Brasil
Belo Horizonte, Minas Gerais, Brazil
PythonSQLDockerKubernetes
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
¡Hola! Nos alegra tu interés en una de nuestras oportunidades.
¿Cómo funciona nuestro proceso de selección?
Nuestro proceso de selección se lleva a cabo de forma estructurada, transparente y respetuosa, considerando tanto aspectos técnicos como la adecuación a nuestra cultura.
A lo largo de la jornada, buscamos conocer no solo tus experiencias, sino también cómo te conectas con entornos que valoran:
- Seguridad
- Cuidado colectivo
- Responsabilidad en las decisiones
Esta es la etapa inicial del proceso. A medida que avances, las demás etapas incluyen entrevistas con el equipo de Personas y con el liderazgo, además de evaluaciones complementarias a lo largo del proceso y al final, etapa de admisión.
Estamos muy contentos con tu interés en unirte a nuestro #TIMAÇO y esperamos recibir tu candidatura. Para saber más sobre nosotros, accede a nuestras redes sociales.
¡Hasta pronto!
#SejaArcelorMittal
En ArcelorMittal creemos que una elección de carrera va más allá del puesto, se trata de formar parte de un entorno que valora a las personas, promueve el desarrollo continuo y, sobre todo, pone la Seguridad como un valor innegociable en todas las decisiones.
A continuación, encontrarás más detalles sobre ArcelorMittal, la oportunidad, lo que ofrecemos y lo que buscamos en las personas que quieren construir este viaje con nosotros.
¿Quiénes somos?
Somos ArcelorMittal, el mayor productor de acero de Brasil y una empresa global que actúa con el propósito de producir aceros inteligentes para las personas y para el planeta.
Somos una organización que evoluciona continuamente, impulsada por personas, innovación y la búsqueda constante de soluciones más eficientes y sostenibles. ArcelorMittal es una de las principales empresas integradas de acero y minería del mundo, con operaciones en 60 países y producción primaria de acero en 15. Con más de 125.000 empleados en el mundo, atendemos a clientes en diversos sectores, como el automotriz, la construcción, la energía y la ingeniería. Nuestros productos forman parte del día a día, causando un impacto positivo en individuos, comunidades y en la sociedad.
En nuestra cultura, las personas están en el centro de todo lo que hacemos y es por eso que la Seguridad, nuestro valor fundamental, guía nuestras acciones, decisiones y la forma en que trabajamos todos los días.
Formar parte de ArcelorMittal es integrarse a un entorno en constante transformación, donde:
- La seguridad y el cuidado de las personas siempre vienen en primer lugar
- La innovación y la tecnología se aplican para generar valor con responsabilidad
- El aprendizaje es continuo, con desafíos reales y oportunidades de crecimiento
- La diversidad de perspectivas fortalece nuestras decisiones y resultados
Buscamos personas que quieran evolucionar junto con la empresa, contribuyendo de forma responsable, colaborativa y comprometida con resultados sostenibles.
¿Serás responsable de?
- Diseñar y mantener pipelines de serving en AKS, garantizando versionado, rollback y alta disponibilidad.
- Diseñar e implementar RAG de producción con ingesta incremental, versionado de corpus y políticas de actualización automática.
- Desarrollar y evolucionar agentes de IA para producción, integrando LLMs a APIs, herramientas y sistemas corporativos.
- Definir y versionar contratos técnicos de herramientas.
- Optimizar flujos de inferencia y crear mecanismos de caché semántica para reducir coste y latencia.
- Implementar observabilidad de extremo a extremo (tracing, latencia, coste, errores y throughput).
- Gestionar métricas de coste por ruta y tenant, implementando alertas y presupuestos en el pipeline.
- Realizar evaluaciones automáticas y humanas de calidad (factualidad, seguridad y utilidad), incluyendo guardrails.
- Automatizar pruebas y validaciones antes de la promoción a producción y estandarizar el despliegue de modelos, prompts y políticas.
- Garantizar trazabilidad completa de los modelos y agentes vía MLflow 3.x.
- Implementar control de acceso y auditoría (tokens, secrets y logs).
- Colaborar con el equipo semántico y con el equipo de agentes para garantizar el grounding y la integridad de las llamadas.
- Documentar arquitecturas y decisiones técnicas y participar en revisiones de código.
- Apoyar el desarrollo de perfiles junior, diseminando buenas prácticas.
- Asegurar que las actividades de su área estén alineadas a los requisitos de Salud y Seguridad;
- Conocer y Cumplir las reglas de oro y requisitos de los FPS.
Proyectos en los que participarás
- Proyectos estratégicos de RRHH y Controlaría: participación en iniciativas relevantes para el negocio, con enfoque en transformar datos en insights y apoyar decisiones estratégicas.
- Construcción del área de Data & Analytics: oportunidad de contribuir a la definición de estándares, procesos y buenas prácticas, ayudando a estructurar y fortalecer el área.
- Generación de impacto en el negocio: actuación cercana a las áreas socias, conectando necesidades de negocio a soluciones analíticas que generen valor.
- Oportunidad de desarrollo: experiencia que combina visión de negocio, capacidad analítica y participación en la construcción de soluciones y procesos.
Requisitos mínimos
Requisitos Mínimos
- Formación superior en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Datos, IA o áreas afines.
- Experiencia práctica en el desarrollo y la integración de soluciones de IA generativa en producción (LLMs, RAG y agentes).
- Python avanzado para aplicaciones de IA (APIs asíncronas, automatización, pruebas y monitorización).
- LLMs, ingeniería de prompt y de contexto.
- RAG de producción: ingesta, chunking, embeddings, bases vectoriales, búsqueda semántica y actualización continua.
- Frameworks de agentes y orquestación (LangChain, LangGraph, LlamaIndex o Databricks Agent Framework).
- Contenedores y orquestación en la nube: Docker y Kubernetes/AKS (Helm, autoscaling, canary deploy, rollback).
- CI/CD, Git e implementación de aplicaciones de IA en producción.
- MLflow 3.x (tracking, registry, evaluación y auditoría) y Unity Catalog.
- Observabilidad de LLMs y agentes (OpenTelemetry, tracing, latencia, coste, errores y throughput).
- Gestión de coste y rendimiento de LLMs (caché semántica, métricas de coste por ruta/tenant, alertas y presupuestos).
- Evaluación de calidad de LLMs y agentes (métricas automáticas y evaluación humana de factualidad, seguridad y utilidad).
- APIs REST, diseño de contratos técnicos e integración con sistemas corporativos y bases de datos SQL/NoSQL.
- Seguridad y gobernanza para soluciones de IA (control de acceso, tokens, secrets, logs de auditoría y guardrails).
- Pruebas automatizadas y buenas prácticas de ingeniería de software (code review, documentación técnica).
Será un diferencial si presentas:
- Azure OpenAI / Azure AI Foundry, Amazon Bedrock o Vertex AI.
- MCP (Model Context Protocol), sistemas multiagentes y GraphRAG.
- Herramientas de evaluación de LLMs y agentes (Langfuse, LangSmith, Ragas, DeepEval o similares).
- Nociones de red teaming y AI Gateway.
- Machine Learning y Deep Learning.
- Metodologías ágiles (Scrum).
Beneficios
En ArcelorMittal, cuidamos de las personas de forma integral, promoviendo salud, bienestar, seguridad y calidad de vida para ti y tu familia.
Para cuidar de tu salud física y mental:
- Plataforma para contribuir al cuidado de tu salud y bienestar;
- Plan de Salud Médico y Odontológico (extensible a dependientes legales)
- Línea de cuidado de salud mental y psicología viva
- Nuestro compromiso con la Salud y Seguridad se refleja en iniciativas continuas que priorizan el bienestar físico, mental y emocional de las personas
Especial Para Ti y Tu Familia
- Ayuda Guardería
- Alimentación
- Retorno de Vacaciones
Para Tu Futuro
- Previsión Social Privada
Más oportunidades con un solo perfil
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