Estados Unidos
Redwood Materials
Anyscale
Ingeniero/a de Clientes, Infraestructura
RemotoEstados Unidos
Palo Alto, California, United States · San Francisco, California, United States
AWSGCPKubernetesTerraform
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre Anyscale
En Anyscale, tenemos la misión de democratizar la computación distribuida y hacerla accesible a desarrolladores de software de todos los niveles. Estamos comercializando Ray, un popular proyecto de código abierto que está creando un ecosistema de bibliotecas para machine learning a escala. Empresas como OpenAI, Uber, Spotify, Instacart, Cruise y muchas más, tienen Ray en sus pilas tecnológicas para acelerar el progreso de las aplicaciones de IA en el mundo real.
Con Anyscale, estamos construyendo el mejor lugar para ejecutar Ray, de modo que cualquier desarrollador o científico de datos pueda escalar una aplicación de ML desde su portátil hasta el clúster sin necesidad de ser un experto en sistemas distribuidos.
Estamos orgullosos de contar con el respaldo de Andreessen Horowitz, NEA y Addition, con más de $250 millones recaudados hasta la fecha.
Sobre el puesto
El Ingeniero/a de Clientes desempeñará un papel crucial en el viaje postventa de los clientes, ayudándoles a incorporarse, adoptar y crecer en Anyscale, solucionando y resolviendo incidencias abiertas de clientes y impulsando el consumo.
Anyscale es una plataforma en constante evolución y, por lo tanto, requerirá una estrecha coordinación con nuestros equipos de ingeniería para depurar problemas complejos. Este es un puesto apasionante para aquellos que son técnicamente curiosos y apasionados por ML/IA, LLM, vLLM y el papel de la IA en las aplicaciones de próxima generación. Es una oportunidad para tener un impacto significativo en un entorno colaborativo y de ritmo rápido, mientras se construye un nuevo segmento en este espacio.
En este puesto, podrás
- Resolver incidencias de clientes y ayudar en su adopción exitosa de la plataforma Anyscale.
- Ser un asesor técnico y un campeón interno para nuestros clientes clave.
- Gestionar las incidencias de los clientes de principio a fin, desde la resolución de problemas, la clasificación, las escaladas y la resolución final.
- Participar en nuestro modelo de soporte al cliente "follow-the-sun" para garantizar la continuidad en la resolución de incidencias de alta prioridad.
- Hacer un seguimiento de los errores abiertos de los clientes y las solicitudes de funciones para influir en la priorización y proporcionar actualizaciones oportunas a los clientes tras la resolución.
- Contribuir a la mejora de las herramientas internas y la documentación de manuales, guías y mejores prácticas, etc., basándose en los patrones observados.
- Proporcionar habitualmente feedback y colaborar de forma interfuncional con los equipos de producto e ingeniería para abordar las incidencias de los clientes, centrándose en mejorar la experiencia del producto.
- Establecer y mantener relaciones sólidas con los interlocutores técnicos dentro de las cuentas de los clientes.
Cualificaciones
- +7 años de experiencia en un puesto de Machine Learning en un entorno dinámico, de ritmo rápido y similar a una startup.
- Sólidas habilidades organizativas y capacidad para gestionar múltiples necesidades de clientes simultáneamente.
- Competente en el desarrollo de pipelines de datos para el entrenamiento, el ajuste fino y la inferencia/servicio de LLMs.
- Experiencia en la ejecución y optimización de infraestructuras para cargas de trabajo de ML distribuidas en las principales plataformas en la nube (AWS/EKS, GCP/GKE o Azure/AKS).
- Excelentes habilidades de comunicación e interpersonales.
- Fuerte sentido de la responsabilidad, automotivación y ganas de adquirir nuevas habilidades y hacer cosas nuevas.
- Disposición para mejorar los conocimientos y habilidades de sus compañeros a través de mentorías, formaciones y observación.
Puntos extra
- Experiencia con Ray.
- Conocimiento de plataformas MLOps.
- Conocimiento de plataformas de orquestación de contenedores (por ejemplo, Kubernetes), infraestructura como código (por ejemplo, Terraform), herramientas de CI/CD (por ejemplo, Github Actions).
¿Por qué Anyscale?
- Tenemos la misión de hacer que la computación escalable sea sencilla. Ray es el motor de computación de IA en el centro de algunas de las plataformas de IA más potentes del mundo.
- Nuestra tecnología está en producción en empresas como OpenAI, Uber, Spotify, Instacart y Cruise.
- Contamos con el respaldo de Andreessen Horowitz, NEA y Addition, con más de $250M recaudados hasta la fecha.
- Recientes colaboraciones con Azure, CoreWeave y Google Cloud están poniendo la computación nativa de IA directamente en entornos empresariales.
- Salario y acciones competitivos, además de cobertura médica/dental/visión (muchos planes cubiertos por el empleador hasta un 99%).
- Ofrecemos tiempo libre flexible, permiso parental remunerado y apoyo para la salud mental.
Anyscale Inc. es un Empleador que ofrece Igualdad de Oportunidades. Los candidatos son evaluados sin tener en cuenta la edad, raza, color, religión, sexo, discapacidad, origen nacional, orientación sexual, condición de veterano o cualquier otra característica protegida por la ley federal o estatal.
Anyscale Inc. es una empresa E-Verify y puede revisar el Aviso de Participación en E-Verify y los carteles de Derecho al Trabajo en inglés y español.
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