Anvilogic Inc

Ingeniero Senior de Operaciones de Datos

PythonSQLAWSGCPTerraform
Traducción automática. Consulta el original.

Descripción del puesto

Anvilogic es una startup de ciberseguridad con IA con sede en Palo Alto, fundada en 2019 por veteranos de seguridad y científicos de datos de empresas de la lista Fortune 500.

Nuestra misión es democratizar la detección y la caza de amenazas para que los equipos de SOC actuales puedan realizarlas fácilmente en entornos híbridos, multicloud y lagos de datos de seguridad sin necesidad de centralizar datos ni reemplazar herramientas. Además, con nuestras inversiones en automatización de IA de 'detection-as-code' para crear, probar, ajustar y desplegar detecciones, los usuarios de SOC pueden implementar técnicas de detección y caza de alta eficacia sin escribir una sola línea de código ni manipular datos manualmente.

Anvilogic recaudó $45M en financiación Serie C en abril de 2024 y cuenta con el respaldo de firmas de capital riesgo de primer nivel y destacados ejecutivos de la industria. El SIEM Multi-Data Platform con IA de Anvilogic es utilizado por muchos de los equipos de seguridad más avanzados de la industria.

Conoce a nuestros clientes: anvilogic.com/customers

Como Ingeniero Senior de Operaciones de Datos en Anvilogic, serás responsable de la salud, el rendimiento y el coste de las cuentas de Snowflake que Anvilogic gestiona en nombre de nuestros clientes. Incorporarás nuevos clientes, supervisarás y optimizarás sus entornos, y actuarás como punto de escalada experto cuando nuestros equipos de Customer Success y Sales Engineering necesiten soporte profundo de la plataforma de datos. También asesorarás a los clientes que gestionan sus propios entornos de Snowflake y Databricks. Estos entornos de producción dan soporte a algunos de los equipos de seguridad más avanzados de la industria, por lo que la fiabilidad y la eficiencia de costes son fundamentales en todo lo que haces.

Responsabilidades del puesto

  1. Incorporar clientes de principio a fin, incluyendo la configuración de cuentas y almacenes, roles y permisos, ingesta de fuentes de datos e instalación de la aplicación Anvilogic
  1. Supervisar la salud y el coste de las cuentas de Snowflake gestionadas por Anvilogic y abordar los problemas antes de que afecten a los clientes
  1. Optimizar consultas, formatos de datos y planes de tareas para garantizar la fiabilidad, el rendimiento y el coste
  1. Identificar y eliminar desperdicios, como tareas no utilizadas, almacenes sobredimensionados y consultas ineficientes
  1. Producir informes de costes y recomendaciones de optimización para equipos internos y clientes
  1. Actuar como punto de escalada para Customer Success y Sales Engineering en problemas complejos de Snowflake y Databricks
  1. Asesorar a los clientes que operan sus propios entornos de Snowflake y Databricks
  1. Participar en la rotación de guardias y la respuesta a incidentes
  1. Automatizar el trabajo operativo utilizando Python y Terraform
  1. Difundir el conocimiento sobre operaciones de datos y mejores prácticas de costes en Anvilogic a través de documentación y sesiones informativas

Cualificaciones Mínimas

  1. +4 años de experiencia en operaciones de datos, ingeniería de datos o administración de bases de datos
  1. +2 años de experiencia gestionando Snowflake a escala en producción
  1. Habilidades avanzadas de SQL y experiencia demostrada en optimización del rendimiento de consultas
  1. Experiencia en la gestión y optimización de costes de Snowflake, incluyendo dimensionamiento de almacenes, monitores de recursos y uso de créditos
  1. Familiaridad funcional con Python y Terraform
  1. Experiencia con rotaciones de guardias y respuesta a incidentes en producción
  1. Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal

Cualificaciones Preferidas

  1. Experiencia operando entornos de Databricks
  1. Familiaridad con datos de seguridad (por ejemplo, logs de endpoints y de red)
  1. Experiencia con tecnologías de observabilidad como Grafana y Sentry
  1. Experiencia con proveedores de nube como AWS, GCP o Azure
  1. Experiencia asesorando a clientes o equipos internos sobre mejores prácticas de plataformas de datos
  • Salario competitivo con acciones de la empresa
  • Seguro médico, dental y de visión completo
  • Política de días libres ilimitados para el equilibrio entre vida laboral y personal
  • Plan de jubilación 401(k) con aportación de la empresa
  • Estipendio mensual para gastos de internet doméstico y teléfono móvil

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