Air

Lead AI Engineer

PythonAWS
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DESCRIPCIÓN DE LA EMPRESA

Air es líder en preparación empresarial (Enterprise Readiness). Nuestra misión es establecer la preparación como una condición en tiempo real que se logra de forma continua. Hoy en día, existe una peligrosa brecha de preparación entre lo que necesita la primera línea y lo que se entrega. Nuestra plataforma nativa de IA, Air Enterprise Readiness, alinea el desarrollo, la producción, la entrega y el sostenimiento en un sistema de ejecución coordinado para agencias gubernamentales y proveedores industriales. Al revelar la capacidad real, exponer las limitaciones reales, coordinar los recursos y ejecutar a la velocidad de las demandas operativas, la primera línea obtiene lo que necesita para tener éxito.

DESCRIPCIÓN DEL PUESTO

Estamos buscando un Lead AI Engineer con experiencia para liderar nuestro equipo de IA agéntica a medida que escalamos nuestras ofertas de agentes en todos los niveles del gobierno de EE. UU. Durante el último año, hemos visto la rápida adopción de nuestro agente, Ace. Esperamos que Ace maneje tareas y flujos de trabajo mucho más complejos de principio a fin y/o en cooperación con un usuario humano a medida que pase el tiempo. El equipo se esfuerza por hacer de Ace un agente aún más eficaz, centrándose en la planificación, la ejecución fiable en tareas de mayor horizonte temporal, el uso de herramientas a escala, las habilidades de Ace, la memoria y la coordinación entre agentes.

Para desempeñar bien este trabajo, buscamos a alguien que pueda demostrar un proyecto construido sobre LLMs que muestre su habilidad para conseguir que realicen tareas complejas.

Cualificaciones

  1. Experiencia liderando el desarrollo de sistemas agénticos desde la ideación hasta la producción, incluyendo el diseño técnico, las decisiones de arquitectura y el liderazgo diario de científicos de datos e ingenieros de Machine Learning
  1. Experiencia integrando y trabajando con LLMs, con una sólida comprensión de sus capacidades y limitaciones
  1. Experiencia integrando y trabajando con marcos de trabajo de agentes como Claude Agent SDK o OpenAI Agent SDK
  1. Experiencia en la creación de observabilidad, evaluación y bucles de retroalimentación para el comportamiento de los agentes (telemetría, evaluación de prompts, pruebas de regresión y métricas de fiabilidad).
  1. Experiencia trabajando en entornos altamente ambiguos y operando con urgencia
  1. Se requiere ciudadanía estadounidense

Habilidades requeridas

  1. Licenciatura, Máster o Doctorado en Informática, Ingeniería Informática, Ciencia de Datos o un campo relacionado
  1. Mínimo 3 años de experiencia construyendo y desplegando sistemas de ML o impulsados por LLM en entornos de producción
  1. Mínimo 2 años de experiencia liderando o asesorando equipos de ingeniería en entornos de producción
  1. Experiencia práctica en la construcción, desarrollo y puesta en producción de sistemas de machine learning
  1. Habilidades avanzadas de software en Python
  1. Experiencia con algoritmos e implementaciones comunes de LLM
  1. Experiencia práctica con AWS e infraestructura en la nube
  1. Un fuerte deseo de aprender e investigar nuevas tecnologías
  1. Familiaridad con la gestión de control de versiones Git
  1. Capacidad para trabajar de forma colaborativa con poca supervisión
  1. Un deseo ardiente de trabajar en un entorno tecnológico desafiante y de ritmo rápido
  1. Liderar ceremonias Agile y la planificación técnica para el equipo de IA agéntica

Alcance de las responsabilidades

  1. Diseña y construye sistemas multi-agente con uso de herramientas, memoria, enrutamiento y planificación
  1. Desarrolla habilidades de agentes y herramientas como servicios modulares y componibles que interactúan con sistemas backend, modelos y procesamiento de datos
  1. Asistir en la evaluación automatizada de agentes, habilidades y prompts a lo largo de todo el ciclo de vida del producto
  1. Trabajar con nuestras organizaciones de Producto e Implementación para encontrar soluciones a nuestros desafíos más complejos al aplicar agentes a los problemas de nuestros clientes

Los candidatos ideales tienen:

  1. Experiencia diseñando y desplegando sistemas agénticos complejos utilizando LLMs
  1. Trabajo práctico con coordinación multi-agente, enrutamiento y orquestación de herramientas
  1. Pasión por construir sistemas autónomos y semiautónomos que resuelvan problemas reales de los clientes

Habilidades deseadas

  1. Posesión actual de una autorización de seguridad de EE. UU., o la capacidad de obtener una con nuestro patrocinio
  1. Experiencia o exposición a los matices de una startup u otro entorno empresarial
  1. Experiencia con Claude Code y mejores prácticas de codificación GenAI.

Este puesto es una posición a tiempo completo ubicada en nuestra oficina en Pittsburgh, PA.

Este puesto puede requerir hasta un 10% de viajes

Creemos firmemente que el desempeño pasado es el mejor indicador del desempeño futuro. Si prosperas mientras construyes soluciones a problemas complejos, eres una persona proactiva y te apasiona generar un impacto en la seguridad global, estamos ansiosos por saber de ti.

Air es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, origen nacional, orientación sexual, identidad de género, discapacidad y estatus de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley.

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