Air Liquide

Analista de Integración de Datos y Negocio (m/f) – Analítica de RRHH

PythonSQL
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¿Por qué unirte a nosotros?

Sé parte de la Evolución ALEBS: Acelera la Innovación, Empodera a las Personas

No solo ofrecemos un trabajo; ofrecemos un asiento en la vanguardia del futuro.

Nuestra misión es clara:

  1. Excelencia Operativa: Somos pioneros en la próxima era de servicios empresariales mediante la reingeniería y automatización de procesos con RPA e IA Generativa.
  1. Nuestro ADN de Cuidado: Creemos que el alto rendimiento prospera en una cultura de bienestar. Priorizamos tu salud física y mental.
  1. Motor de Futuros Líderes: Con nuestra iniciativa "Crece con GBS", no solo contratamos talento, sino que formamos a los futuros líderes del Grupo Air Liquide.

¿Listo para acelerar tu carrera en un entorno donde tu impacto se siente en todo el mundo? Únete a ALEBS y crece con nosotros.

¿Cómo CONTRIBUIRÁS y CRECERÁS?

Como Analista de Integración de Datos y Negocio (m/f) – Analítica de RRHH, jugarás un papel clave conectando la visión estratégica del negocio con soluciones de datos, permitiendo a nuestra comunidad global de RRHH tomar decisiones informadas y basadas en datos. Trabajando junto a un equipo colaborativo e internacional, impulsarás el éxito en cinco áreas de enfoque principales:

Quiénes somos

Desde 2019, ALEBS (Air Liquide Europe Business Services) ha evolucionado de un proyecto startup a una potencia global. En los últimos años, nos hemos convertido en el corazón del éxito operativo de Air Liquide, impulsando la eficiencia y la excelencia en todo el mundo.

Somos una vibrante comunidad de más de 439 expertos que representan 33 nacionalidades. Desde Europa hasta África, Oriente Medio e India, nuestra diversidad es nuestro mayor activo. Cuando te unes a ALEBS, no solo te unes a un centro de servicios; te unes a un movimiento global donde la innovación se encuentra con la humanidad.

Nuestras Diferencias impulsan nuestro Rendimiento

En Air Liquide, estamos comprometidos a construir un lugar de trabajo diverso e inclusivo que abrace la diversidad de nuestros empleados, nuestros clientes, pacientes, partes interesadas de la comunidad y culturas en todo el mundo.

Damos la bienvenida y consideramos las solicitudes de todos los candidatos cualificados, independientemente de su origen. Creemos firmemente que una organización diversa abre oportunidades para que las personas expresen su talento, tanto individual como colectivamente, y ayuda a fomentar nuestra capacidad de innovar viviendo nuestros fundamentos, actuando para nuestro éxito y creando un entorno atractivo en un mundo cambiante.

Colaboración Estratégica de Negocio y Asociación con TI

  1. Comprensión de Necesidades: Interactúa con los socios de RRHH para comprender sus objetivos estratégicos y co-crear soluciones técnicas efectivas.
  1. Co-diseño Técnico: Asóciate estrechamente con especialistas en ingeniería de datos y TI para diseñar pipelines robustos y arquitecturas de datos flexibles y escalables.
  1. Integración Fluida: Ayuda a guiar las integraciones entre sistemas para garantizar flujos de datos fluidos e información consistente en nuestro conjunto de herramientas de RRHH.

Nutrición del Ecosistema de Analítica y Power BI

  1. Salud del Ecosistema: Supervisa la participación en el espacio de trabajo de Power BI, comparte información sobre métricas de uso y mejora continuamente la eficiencia de los informes.
  1. Orientación a las Mejores Prácticas: Promueve la gobernanza de datos compartida, estructuras de espacio de trabajo intuitivas y principios de diseño de informes limpios en todo el equipo.

Habilitación, Comunidad y Desarrollo de Roadmap

  1. Empoderamiento y Aprendizaje: Crea guías claras, organiza talleres atractivos y capacita a los colegas para explorar con confianza la analítica de autoservicio.
  1. Alineación Estratégica: Contribuye a definir y priorizar el roadmap de analítica de RRHH en línea con nuestros objetivos organizacionales más amplios.

Ética de Datos, Privacidad y Administración

  1. Confianza y Cumplimiento: Defiende altos estándares de privacidad de datos de RRHH, seguridad a nivel de fila y cumplimiento del RGPD para mantener la confianza en todas las herramientas de informes.

Linaje de Datos y Compartición de Conocimiento

  1. Transparencia y Calidad: Mapea el linaje de datos desde el origen hasta las perspectivas, manteniendo nuestro Diccionario Central de Datos de RRHH claro y accesible para todos.

¿Eres un AJUSTE?

Experiencia y Cualificaciones

  1. 3–5 años de experiencia profesional en Análisis de Negocio o Análisis de Datos, idealmente en entornos de RRHH o corporativos globales.
  1. Sólida experiencia práctica con SQL para consultar, transformar y extraer valor de conjuntos de datos complejos.
  1. Conocimientos prácticos de Python o R para análisis avanzados y manipulación flexible de datos.
  1. Sólida experiencia práctica con Power BI (creación de dashboards, DAX y configuración de espacios de trabajo).
  1. Buena familiaridad con los principios de Gobernanza de Datos y las mejores prácticas analíticas.
  1. Experiencia en gestión de metadatos, mapeo de linaje de datos y actualización de diccionarios de datos compartidos.
  1. Sólidas habilidades interpersonales con fluidez en inglés y talento para conectar con diversas partes interesadas internacionales.

Mentalidad y Atributos

  1. Mentalidad Colaborativa: Habilidad natural para construir asociaciones constructivas y de confianza entre RRHH, TI y unidades de negocio operativas.
  1. Resolución de Problemas Estructurada y Creativa: Un enfoque analítico para traducir desafíos complejos en soluciones de datos elegantes y centradas en el ser humano.
  1. Iniciativa y Crecimiento Continuo: Una actitud autodirigida con el deseo de fomentar el desarrollo continuo y altos estándares de equipo.
  1. Discreción y Enfoque Ético: Un fuerte sentido de integridad y compromiso para mantener la confidencialidad total de la información sensible de RRHH.

A tener en cuenta

  1. Experiencia con la plataforma Workday y herramientas de reporting.
  1. Conocimiento de conceptos de modelado de datos dimensionales (por ejemplo, diseño de esquema en estrella).
  1. Familiaridad con metodologías de entrega Agile/Scrum y herramientas de gestión (por ejemplo, Jira).

Ten en cuenta que no ofrecemos soporte de reubicación para este puesto.

#LI-IC1

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