Estados Unidos
Temple Health
Abbott Laboratories
Principal AI Platform Engineer
Estados Unidos
Lewes, Delaware, United States
TypeScriptPythonJavaKubernetesGo
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Abbott es un líder mundial en el sector sanitario que ayuda a las personas a vivir con plenitud en todas las etapas de la vida. Nuestra cartera de tecnologías que cambian vidas abarca todo el espectro de la atención sanitaria, con empresas y productos líderes en diagnóstico, dispositivos médicos, nutrición y medicamentos genéricos de marca. Nuestros 122,000 compañeros prestan servicio a personas en más de 160 países.
La oportunidad
Un puesto de liderazgo técnico práctico responsable de la arquitectura, la ingeniería y la fiabilidad de la plataforma de IA empresarial de Abbott: el plano de control y la vía rápida que permiten a los equipos crear, desplegar y operar sistemas de IA generativa y agentes empresariales de forma segura y rápida. Este puesto es la contraparte técnica del Product Manager, AI Platform y colabora con los Product Managers de IA, los equipos de ingeniería de IA/agentes, ciencia de datos aplicada, seguridad y los equipos de ingeniería de las divisiones. El puesto está equiparado a Director y comienza como un rol de "player-coach", con la responsabilidad de hacer crecer y dirigir un equipo de ingeniería de plataformas.
Lo que harás
- Definir y desarrollar la arquitectura de referencia para el plano de control de IA, los servicios de vía rápida, SDKs, las plantillas y la experiencia del desarrollador.
- Diseñar y construir una pasarela de modelos que admita enrutamiento multiproveedor, conmutación por error, cuotas y limitación de velocidad, aislamiento de inquilinos, gestión de claves, contabilidad de tokens y asignación de costes (por ejemplo, una pasarela al estilo LiteLLM sobre Azure OpenAI, Amazon Bedrock o Vertex AI).
- Entregar un entorno de ejecución de IA generativa para el servicio de modelos, generación aumentada por recuperación (RAG), almacenes de contexto y memoria, búsqueda vectorial e híbrida, ejecución de herramientas o código en entorno aislado (sandboxed), gestión de secretos e interoperabilidad de herramientas al estilo MCP.
- Poseer el diseño técnico de los registros de modelos, agentes, prompts y herramientas, incluyendo el control de versiones, el linaje, las puertas de aprobación y promoción, la obsolescencia y la auditabilidad.
- Construir observabilidad y trazabilidad de la plataforma para prompts, llamadas a modelos, llamadas a herramientas y pasos de agentes utilizando trazado distribuido (por ejemplo, convenciones semánticas de IA generativa de OpenTelemetry y herramientas de la clase de Langfuse o Arize), con señales de evaluación, calidad, deriva, latencia y costes.
- Implementar seguridad, barreras de protección y controles de IA responsable en la plataforma, incluyendo el manejo de PII/PHI, defensas contra inyección de prompts, identidad en nombre de, acceso a herramientas con privilegios mínimos y aplicación de políticas.
- Establecer prácticas de ingeniería de plataformas utilizando Kubernetes, infraestructura como código, CI/CD, desarrollo de software seguro, gestión de capacidad e ingeniería de fiabilidad. Definir SLOs, participar en guardias y liderar la respuesta a incidentes.
- Escribir y revisar código de producción, realizar revisiones de arquitectura, establecer estándares de ingeniería y realizar recomendaciones pragmáticas de "build-versus-buy" y de proveedores con aportación presupuestaria.
- Contratar, formar y desarrollar un equipo de ingeniería de plataformas de aproximadamente 3–8 ingenieros; asignar trabajo, establecer objetivos y gestionar el desarrollo profesional sin dejar de ser técnicamente práctico.
- Colaborar con el Product Manager, AI Platform para secuenciar la hoja de ruta de la plataforma, comunicar las compensaciones y medir la adopción, la fiabilidad, el tiempo de incorporación y los resultados de los equipos consumidores.
Cualificaciones requeridas
- 10–15+ años de experiencia en ingeniería de software, ingeniería de plataformas, sistemas distribuidos o infraestructura, incluyendo un liderazgo técnico significativo.
- Experiencia práctica en el diseño y operación de plataformas de IA/IA generativa empresariales o plataformas comparables de desarrollo, datos o ML en producción.
- Sólida capacidad de ingeniería de software en Python y al menos uno de TypeScript, Go o Java, con experiencia en APIs, sistemas distribuidos, pruebas, revisión de código y SDLC seguro.
- Profundo conocimiento técnico de pasarelas de modelos, entornos de ejecución de IA generativa, RAG, registros de agentes, evaluación, observabilidad, trazabilidad, barreras de protección, identidad y gobernanza de plataformas.
- Experiencia con contenedores y orquestación (por ejemplo, Kubernetes), infraestructura como código, CI/CD, servicios en la nube, gestión de secretos y prácticas de SLO y guardias en producción.
- Licenciatura en un campo relacionado o experiencia profesional equivalente.
- Capacidad demostrada para liderar decisiones técnicas, influir entre equipos, comunicarse claramente con las partes interesadas de alto nivel y gestionar un equipo de ingeniería en crecimiento.
Cualificaciones preferentes
- Experiencia en la creación de plataformas de IA generativa o agentes empresariales utilizando capacidades como enrutamiento multimodelo, registros de agentes, gestión de prompts, arneses de evaluación y trazado de IA generativa.
- Experiencia en un entorno altamente regulado como tecnología sanitaria, tecnología médica o ciencias de la vida, con GxP, HIPAA, validación, auditabilidad y restricciones de control de cambios.
- Experiencia en la implementación de seguridad, IA responsable, privacidad, políticas y controles de costes o FinOps para infraestructura de IA compartida.
- Experiencia con estándares abiertos y herramientas como MCP, OpenTelemetry, Kubernetes y prácticas de ingeniería de plataformas nativas de la nube.
El salario base para este puesto es de $149,300.00 – $298,700.00. En ubicaciones específicas, el rango salarial puede variar respecto al rango publicado.
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