ভালো প্রার্থী না হারিয়ে সিভি কীভাবে ছাঁকবেন

একটু নামডাকওয়ালা যেকোনো পদেই মন দিয়ে পড়ার সাধ্যের চেয়ে বেশি সিভি জমা পড়ে। ১০০, ৩০০, কখনও তারও অনেক বেশি। বাছাই ঠিক এই মুহূর্তেই ঘটে, যখন কাউকে এই স্তূপটাকে এমন একটা ছোট তালিকায় নামাতে হয় যাঁদের সঙ্গে একটা কথা বলা যায়। কাজটা যখন হুট করে করা হয়, তখন যিনি সিদ্ধান্ত নেন তিনি শেষমেশ ছাঁকেন সিভি আসার ক্রম ধরে, বিকেল পাঁচটার ক্লান্তি ধরে, আর এমন সব ছাপ ধরে যেগুলোর সঙ্গে যোগ্যতার সম্পর্ক সামান্যই।

এর চেয়ে ভালো করা যায়, আর সেটা জটিল কিছু নয়। নিচে যা আছে তা হলো সেই ধাপগুলো যা বাছাইকে ন্যায্য রাখে যতক্ষণ সেটার মানে থাকে, যেসব মানদণ্ড দেখা সত্যিই কাজে লাগে, আর যে বিন্দুতে সিভি পড়া আর সাহায্য করে না।

এক বাক্যে

ভালোভাবে ছাঁকা মানে স্তূপ খোলার আগে লিখে রাখা একটা মাপকাঠির বিপরীতে সিদ্ধান্ত নেওয়া, সিভি যা ইঙ্গিত করে তার বদলে যা প্রমাণ করে সেটা দেখা, আর পাঠটাকে প্রথম ছাঁকনি হিসেবে ব্যবহার করা, চূড়ান্ত রায় হিসেবে নয়। নিচের অংশগুলো এই তিনটি জিনিসের প্রতিটি খুলে দেখায়।

যে বাছাই টেকে, তার ৫টি ধাপ

১. স্তূপ খোলার আগে মাপকাঠি লিখে ফেলুন

প্রথম আবেদনটা দেখার আগে ঠিক করুন এমন ৩ থেকে ৫টি জিনিস যা সত্যিই ওই পদে পারফরম্যান্সের আগাম আভাস দেয়, আর প্রতিটাতে একটা করে ওজন বসান। একটা সিনিয়র ব্যাকএন্ড পদে সেটা হতে পারে সমস্যার ধরন নিয়ে অভিজ্ঞতা (চলতি হাওয়ার টুল নিয়ে নয়), মানুষটি যে কিছু একটা শুরু থেকে শেষ পর্যন্ত ডেলিভার করেছেন তার প্রমাণ, আর স্বাধীনভাবে কাজ করার লক্ষণ। এই মাপকাঠি না থাকলে সকালের তৃতীয় সিভিটা বিচার হয় প্রথম দুটোর বিপরীতে, পদের বিপরীতে নয়। আসার ক্রম কারও চোখে না পড়েই মানদণ্ড হয়ে ওঠে।

২. বাধ্যতামূলক আর ভালো হলে ভালো আলাদা করুন

এক কলামে যাবে যা সত্যিই বাদ দেয়, যেমন দেশে কাজ করার অনুমতি, একটা বাধ্যতামূলক নিবন্ধন, কিংবা যে ভাষায় টিম কাজ করে। অন্য কলামে যা থাকলে দারুণ কিন্তু শিখে নেওয়া যায়, যেমন নির্দিষ্ট একটা স্ট্যাক বা কাছাকাছি কোনো খাতে অভিজ্ঞতা। বাছাইয়ের সবচেয়ে সাধারণ ভুল হলো "ভালো হলে ভালো" গোছের একটা জিনিসকে বাধ্যতামূলকের ঘরে ঠেলে দিয়ে ফানেলটা বড্ড আগেভাগে সরু করে ফেলা। যিনি এক সপ্তাহেই টুলটা শিখে নিতেন, তাঁকে আপনি চুপচাপ বাদ দিয়ে দেন।

৩. রুব্রিক ব্যবহার করুন, প্রতিটি মানদণ্ড আলাদা করে

"প্রাসঙ্গিক অভিজ্ঞতা"-কে ০ থেকে ২ নম্বর দেওয়া "প্রোফাইলটা শক্ত মনে হলো" বলার চেয়ে অনেক বেশি একরকম সিদ্ধান্তে নিয়ে যায়। পার্থক্যটা টের পাওয়া যায় যখন ৩ সপ্তাহ পরে কেউ জিজ্ঞেস করেন, অমুক কেন পার হলেন আর তমুক কেন নয়। রুব্রিক থাকলে উত্তরটা আপনার কাছে লেখা আছে। না থাকলে আছে শুধু স্মৃতি, যেটা এর মধ্যেই যাঁকে নেওয়া হয়েছে তাঁর পক্ষে গল্পটা নতুন করে লিখে ফেলেছে।

৪. প্রথম পাঠে নাম, ছবি ও প্রতিষ্ঠান ঢেকে দিন

নাম লিঙ্গ আর উৎসের ইঙ্গিত দেয়। ছবি আর বয়স এক ডজন মানসিক শর্টকাটের দরজা খুলে দেয়। প্রতিষ্ঠানের নাম প্রতিপত্তির অটোপাইলট চালু করে দেয়। এই ঘরগুলোর একটাও যোগ্যতা মাপে না, অথচ যে অংশটা মাপে সেখানে পৌঁছানোর আগেই সবগুলো ঝাঁপিয়ে পড়ে। প্রথম দফায় এগুলো ঢেকে দিন। এই প্রথম পাঠটাকে পরিচয়মুক্ত রাখার পুরো কৌশল, আর কোথায় সেটা কাজ করে আর কোথায় নয়, তা আলাদা করে লিখেছি ব্লাইন্ড সিভি বাছাই আসলে কী লেখায়। আর এই পক্ষপাতগুলোর প্রতিটির বিস্তারিত, প্রমাণসহ, আছে নিয়োগে পক্ষপাতের ১১টি ধরন লেখায়।

৫. শর্টলিস্টে পাঠ থামান

সিভি ছাঁকা ফানেলের শুরু মাত্র। সিভি বলে মানুষটি নিজের বেছে নেওয়া ভাষায় কী করেছেন বলে দাবি করছেন, আর পরের ধাপটাকে দেখাতে হয় তিনি সত্যিই কী করতে পারেন। শর্টলিস্ট যত তাড়াতাড়ি একটা ব্যবহারিক টেস্টের মুখোমুখি হয়, সিদ্ধান্ত তত কম নির্ভর করে কে ভালো সিভি লেখেন তার ওপর, যা ভালো কোড লেখা থেকে সম্পূর্ণ আলাদা একটা দক্ষতা।

কী দেখবেন, কী উপেক্ষা করবেন

সিভির সবকিছুর দাম এক নয়। ওজন পায় মানুষটি যা প্রেক্ষাপট ও ফলাফলসহ ডেলিভার করেছেন ("বিল্ড টাইম ১২ থেকে ৩ মিনিটে নামিয়েছি"), ওই ধরনের সমস্যায় সত্যিকারের হাতে-কলমে কাটানো সময়, আর বাইরে থেকে যাচাই করা যায় এমন যেকোনো কিছু, যেমন একটা রিপোজিটরি, একটা পাবলিক প্রজেক্ট বা একটা পোর্টফোলিও।

দাম কম পায় যা সহজে ফুলিয়ে বলা যায়। ওপরে বসানো বড় কোম্পানির নাম, "১০ বছরের অভিজ্ঞতা" যার ভেতরে সেই দশ বছরে আসলে কী হয়েছিল তার কোনো আভাস নেই, রুটিন করে ফুটারে সেঁটে দেওয়া প্রযুক্তির তালিকা যেটা যে কেউ কপি করতে পারেন। বাছাইয়ের সবচেয়ে বড় ঝুঁকি হলো ঠিক এই দ্বিতীয় তালিকাটা ধরেই র‍্যাঙ্ক করা, কারণ ওটাই সবচেয়ে চোখে পড়ে আর লিখতে সবচেয়ে সস্তা।

যে ভুলগুলো পক্ষপাত হয়ে ওঠে

হুবহু শব্দ ধরে ছাঁকা এগুলোর মধ্যে সবচেয়ে দামি ভুল। "React" বাধ্যতামূলক করা একটা ফিল্টার সেই সিনিয়র ফ্রন্টএন্ড ডেভেলপারকে বাদ দিয়ে দেয় যিনি লিখেছেন "SPA-টা শূন্য থেকে নতুন করে লিখেছি" কিন্তু শব্দটা আলাদা করে বানান করেননি। কে বাদ পড়লেন সেটা আপনি দেখতেই পান না, তাই ধরে নেন ফিল্টারটা কাজ করেছে।

সিভির ফাঁকটাকে নেতিবাচক সংকেত ধরা আরেকটা ভুল। একটা মাতৃত্বকালীন ছুটি, অসুস্থ কারও দেখাশোনায় কাটানো একটা বছর, কিংবা একটা বিরতি, এসব এমন শাস্তিতে বদলে যায় যার সঙ্গে মানুষটি আজ কী ডেলিভার করেন তার কোনো সম্পর্কই নেই।

আর আছে "কালচারাল ফিট", যেটা মাঝে মাঝে নিছক "সোশ্যাল ফিট" একটু ভালো পোশাকে। "আমাদের সঙ্গে বেশ মিলে যাবে" বলতে সাধারণত বোঝায় "আমাদের মতোই"। যে কালচারাল ফিট টেকে সেটা হলো কোম্পানি কাগজে যে মূল্যবোধগুলো লিখে রেখেছে তাতে মিল থাকা। বাকিটা মানদণ্ডের ছদ্মবেশে নিছক আত্মীয়তা।

হাতে, ATS দিয়ে, নাকি মূল্যায়ন দিয়ে

স্তূপ ছোট করার তিনটি উপায় আছে, আর তারা একই সমস্যার সমাধান করে না।

হাতে পড়া কাজ করে যখন সিভি ২০টা, আর হারিয়ে যায় যখন ৩০০টা। এটা কেবল রুব্রিক থাকলেই সমান থাকে, আর সিনিয়র লোকের সময়ের হিসেবে ব্যয়বহুল। কিওয়ার্ড ফিল্টারওয়ালা ATS ভলিউম সামলায়, কিন্তু অপটিমাইজ করা সিভির পক্ষপাত উত্তরাধিকারসূত্রে নেয় আর যিনি ফিল্টারকে খুশি করতে জানেন তাঁকে পুরস্কার দেয়। এটা আবেদন গোছানোর কাজে লাগে, কে ভালো তা মাপার কাজে নয়। টেস্টভিত্তিক মূল্যায়ন মানুষটি যা বলেন তা পড়ার বদলে তিনি যা করেন তা মাপে, আর তিনটার মধ্যে একমাত্র এটাই এমন একটা সংকেত তৈরি করে যা প্রার্থী নিছক নতুন করে লিখে ফেলতে পারেন না।

AI দিয়ে সিভি স্ক্রিনিং শেষ দুটোর মাঝখানে বাস করে। এটা ATS-এর মতোই স্কেল করে, কিন্তু তবুও সিভিই পড়ে, তাই যা কাঠামোবদ্ধ তা ঠিক ধরে আর যা সম্ভাবনা তা ভুল করে।

Nort কীভাবে এটি সমাধান করে

Nort-এ স্তূপটা আগে থেকেই যোগ্যতা ধরে ছাঁকা হয়ে আসে, নথি ধরে নয়। পুলের প্রতিটি মানুষ একবার টেকনিক্যাল, ভাষা ও আচরণগত প্রোফাইলের একটা মূল্যায়নের ভেতর দিয়ে গেছেন, Big Five ও CEFR-এর মতো উন্মুক্ত ফ্রেমওয়ার্ক ধরে। একটা একটা করে সিভি পড়ার বদলে কোম্পানি আগেই মূল্যায়িত মানুষের একটা র‍্যাঙ্কিংয়ে খোঁজে আর যা মাপা হয়েছে তা ধরে ছাঁকে। ভালো লেখা সিভির পক্ষপাত হিসেবের মধ্যেই ঢোকে না, আর স্তূপ পড়ে কাটানো সময়টা বদলে যায় এমন লোকের সঙ্গে কথা বলায় যিনি এর মধ্যেই কাজ দেখিয়েছেন।

সিভি পড়া অকেজো নয়। এটা শুধু আপনার দরকারের চেয়ে দুর্বল একটা প্রশ্নের উত্তর দেয়। এটা দেখায় মানুষটি নিজের সম্পর্কে কী লিখেছেন, যখন সিদ্ধান্ত চায় তিনি আসলে কী ডেলিভার করতে পারেন।

সচরাচর জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন

সিভি ছাঁকা আর সাজানোর মধ্যে পার্থক্য কী?

ব্যবহারিকভাবে একই ধাপ। "ছাঁকা" একটু বেশি টানে যিনি বাধ্যতামূলক শর্ত মেটান না তাঁকে বাদ দেওয়ার দিকে, আর "সাজানো" বেশি টানে মানানসই অনুযায়ী ক্রম বসানোর দিকে। একটা ভদ্রস্থ প্রক্রিয়া দুটোই করে একই রুব্রিক দিয়ে।

দিনে কয়টা সিভি ভালোভাবে ছাঁকা যায়?

রুব্রিক আর কাঠামোবদ্ধ পাঠ থাকলে, ক্লান্তি আপনার হয়ে সিদ্ধান্ত নেওয়া শুরু করার আগে কয়েক ডজন। এর বেশি হলে সময় আর ক্রম প্রার্থীর চেয়ে বেশি ওজন পায়, আর পাঠের একটা অংশ একটা বস্তুনিষ্ঠ ফিল্টার দিয়ে বদলে নেওয়াই ভালো।

AI দিয়ে সিভি ছাঁকা কি ন্যায্য?

AI কী পড়ছে তার ওপর নির্ভর করে। যদি এটা কিওয়ার্ড আর ফরম্যাটিংয়ে নম্বর দেয়, তবে যিনি সিভি অপটিমাইজ করেন তাঁর পক্ষপাত উত্তরাধিকারসূত্রে নেয়। যদি একটা যাচাইকৃত যন্ত্র দিয়ে যোগ্যতা মাপে, তবে ক্লান্ত মানুষের পাঠের চেয়ে বেশি ন্যায্য হওয়ার ঝোঁক থাকে। টুলটা একা ন্যায্যতার নিশ্চয়তা দেয় না।

বাংলাদেশের আইন কি স্বয়ংক্রিয় বাছাই সীমিত করে?

বাংলাদেশে এখনও পূর্ণাঙ্গ, কার্যকর ডেটা সুরক্ষা আইন নেই। খসড়া পর্যায়ে থাকা ব্যক্তিগত ডেটা সুরক্ষা অধ্যাদেশ সম্মতি ও উদ্দেশ্য-সীমাবদ্ধতার মতো নীতি সামনে আনে। আইন চূড়ান্ত হওয়ার আগেই এই নীতিগুলো মেনে চলা আর যেকোনো সম্পূর্ণ স্বয়ংক্রিয় তালিকার ওপর একজন মানুষের তত্ত্বাবধান রাখা বিচক্ষণতা।

প্রথম পাঠে কী লুকাবেন?

নাম, ছবি, বয়স, ঠিকানা আর শিক্ষাপ্রতিষ্ঠানের নাম। এগুলোই সেই ঘর যা যোগ্যতার কোনো বিশ্লেষণের আগেই লিঙ্গ, উৎস ও শিক্ষাগত প্রতিপত্তির পক্ষপাত চালু করে দেয়।

সংক্ষেপে

• স্তূপ খোলার আগে মাপকাঠি আর ওজনগুলো লিখে ফেলুন, নইলে আসার ক্রমই আপনার হয়ে সিদ্ধান্ত নেবে
• বাধ্যতামূলক আর ভালো হলে ভালো আলাদা করুন, যাতে একটা বোনাসের জন্য ভালো লোক না ছাঁটেন
• রুব্রিক দিয়ে মাপুন আর প্রথম পাঠে নাম, ছবি ও প্রতিষ্ঠান ঢেকে দিন
• সিভি যা প্রমাণ করে তাতে ওজন দিন, যা সহজে ফুলিয়ে বলা যায় তাকে সন্দেহ করুন
• সিভি ফানেলের শুরু, তাই শর্টলিস্টকে একটা ব্যবহারিক টেস্টে পাঠান, আরেকটি পাঠে নয়
• Nort ছাঁকে একটা মূল্যায়িত পুলে আগেই মাপা যোগ্যতা ধরে, নথি ধরে নয়

বাংলাদেশের নিয়োগে সিভির স্তূপ পড়ায় সময় না পুড়িয়ে আগে থেকেই যোগ্যতা ধরে ছাঁকা একটা পুল থেকে বাছতে চান? একটি ফ্রি Nort অ্যাকাউন্ট খুলুন এবং আপনার পরের পদে মাপা যোগ্যতা ধরে ফিল্টার করে দেখুন।