Estados Unidos
The MITRE Corporation
Zscaler
Staff Ingeniero de Machine Learning - Data Lake, Detección de Anomalías
Estados Unidos
Santa Clara, California, United States
PythonJavaDockerKubernetesGo
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Zscaler (NASDAQ: ZS) acelera la transformación digital para que los clientes puedan ser más ágiles, eficientes, resilientes y seguros. La plataforma Zscaler Zero Trust Exchange protege a miles de clientes contra ciberataques y pérdida de datos conectando de forma segura a usuarios, dispositivos y aplicaciones en cualquier ubicación. Distribuido en más de 200 centros de datos públicos a nivel mundial y miles de sitios privados en el borde, el Zero Trust Exchange basado en SASE es la plataforma de seguridad en la nube más grande del mundo.
Puesto
Creemos que el futuro del trabajo es Humano + IA y estamos construyendo una empresa nativa de IA donde el potencial humano se amplifica mediante la inteligencia artificial para resolver los desafíos de seguridad más difíciles del mundo. Impulsados por una profunda obsesión por el cliente, estamos comprometidos con la misión, los resultados y entre nosotros. Damos vida a estos compromisos a través de tres comportamientos principales: propiedad y colaboración, confianza a través de resultados e impacto, y una cultura de desafío con retroalimentación continua. ¿Listo para tener un impacto en la empresa pionera en la transformación de la seguridad en la era de la IA? Únete a nosotros en Zscaler.
Buscamos un Ingeniero de Software Staff para unirse a nuestro equipo. Este es un puesto Híbrido, reportando al Gerente Senior de Ingeniería de Software en el departamento de Experiencia Digital (Inteligencia Central y Datos) de Zscaler. Te unirás al equipo responsable de construir la plataforma de seguridad en la nube más grande del mundo, ayudándonos a mejorar los servicios y aumentar nuestra huella global. Desempeñarás un papel fundamental para permitir que organizaciones de todo el mundo aprovechen la velocidad y la agilidad a través de una estrategia cloud-first, aprovechando nuestra arquitectura multitenant que atiende a más de 15 millones de usuarios.
Quién eres (Perfil de éxito)
- Prosperar en la ambigüedad, construyendo cómodamente el camino mientras avanzas y viendo los entornos dinámicos como oportunidades para construir soluciones significativas.
- Operar con una mentalidad de fuerte propiedad, combinando una pasión por la misión con alta integridad y la capacidad de navegar sin problemas entre la estrategia de alto nivel y la ejecución práctica.
- Demostrar un enfoque proactivo para la resolución de problemas, abordando con entusiasmo los desafíos y manteniendo un enfoque láser en la entrega de resultados de alto impacto.
- Construir colaboración de alta confianza, priorizando el éxito del equipo, aceptando retroalimentación constructiva y practicando una franqueza clara y respetuosa para establecer asociaciones sólidas.
- Mantener una mentalidad de crecimiento continuo, buscando activamente retroalimentación y desarrollo para crecer como socio, compañero de equipo y líder con propósito.
En Zscaler, estamos comprometidos a construir un equipo que refleje las comunidades a las que servimos y los clientes con los que trabajamos. Fomentamos un entorno inclusivo que valora todos los orígenes y perspectivas, enfatizando la colaboración y el sentido de pertenencia. Únete a nosotros en nuestra misión de hacer que los negocios sean fluidos y seguros.
Qué harás (Expectativas del puesto)
- Ser responsable del marco de resolución de problemas agentiva, definiendo casos de uso de alto impacto, diseñando flujos de trabajo y playbooks, y construyendo procesos para todos los productos.
- Evaluar e integrar avances de GenAI de última generación para ofrecer funciones de producción fiables y rentables, utilizando LLMs, varios modelos de machine learning, procesamiento de datos, ajuste fino y optimización de inferencia.
- Trabajar con la plataforma en la nube de clase mundial y los lagos de datos para la exploración y generación de funciones.
- Manejar datos de volumen con el pipeline en tiempo real para el procesamiento y agregación de datos.
- Diseñar, implementar y operar sistemas de producción escalables, centrándose específicamente en microservicios, pipelines de datos, orquestación y caché.
Qué buscamos (Requisitos mínimos)
- Comprensión fundamental de las tecnologías de IA/ML y experiencia en el uso, seguridad o posicionamiento de soluciones impulsadas por IA para optimizar resultados dentro de tu dominio funcional.
- Grado en Ciencias de la Computación con más de 6 años de experiencia, o Máster/Doctorado con más de 5 años de experiencia resolviendo problemas del mundo real utilizando IA/ML y sistemas distribuidos.
- Dominio de programación, estructuras de datos, algoritmos y machine learning, con habilidades excepcionales de resolución de problemas impulsadas por el pensamiento basado en principios fundamentales.
- Experiencia práctica con modelado de IA, incluyendo generación de características, ingeniería de prompts, evaluaciones y producción.
- Experiencia en el ciclo de vida completo de modelos de ML (construcción, despliegue, monitorización, optimización) junto con experiencia en el diseño y operación de microservicios distribuidos utilizando Kubernetes y Docker en Python, Go o Java.
Qué te hará destacar (Requisitos preferentes)
- Capacidad demostrada para aprovechar tecnologías y flujos de trabajo de IA para impulsar una eficiencia operativa medible.
- Experiencia en el diseño y escalado de agentes de IA autónomos, flujos de trabajo de orquestación agentiva y herramientas avanzadas de modelos de lenguaje grandes (LLM) para automatizar la resolución de problemas complejos de infraestructura en la nube o la respuesta a incidentes.
- Experiencia en el ajuste fino y despliegue de SLMs/ LLMs propietarios a escala, con un enfoque en la optimización de la latencia, el coste, la seguridad y las evaluaciones.
- Experiencia en la entrega de sistemas de IA listos para producción, incluyendo experiencia en detección de anomalías, correlación de eventos, investigación de incidentes y sistemas resilientes con objetivos de nivel de servicio bien definidos.
#LI-CM3
#LI-Hybrid
Los rangos salariales de Zscaler están referenciados y se determinan por puesto y nivel. El rango que se muestra en cada oferta de empleo refleja el objetivo mínimo y máximo para los salarios de nuevos empleados para el puesto en todas las ubicaciones de EE. UU. y podría ser superior o inferior en función de una multitud de factores, incluidas las habilidades relacionadas con el puesto, la experiencia y la educación o formación relevante.
El rango salarial base indicado para este puesto a tiempo completo excluye la comisión/bonificación/acciones (si corresponde) + beneficios.
Rango Salarial Base
$152,000—$190,000 USD
Obtén más información sobre el modelo de trabajo híbrido y los beneficios de Zscaler aquí zscaler.com/candidate-resource-hub.
Al solicitar este puesto, cumples con las leyes, regulaciones y políticas de Zscaler aplicables, incluidas las relacionadas con los estándares y directrices de seguridad y privacidad.
Zscaler se compromete a proporcionar igualdad de oportunidades de empleo a todas las personas. Nos esforzamos por crear un lugar de trabajo donde los empleados sean tratados con respeto y tengan la oportunidad de tener éxito. Todos los solicitantes cualificados serán considerados para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo (incluyendo embarazo o condiciones médicas relacionadas), edad, origen nacional, orientación sexual, identidad o expresión de género, información genética, estado de discapacidad, condición de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por las leyes federales, estatales o locales. Consulta más información haciendo clic en el enlace Conoce tus derechos: La discriminación en el lugar de trabajo es ilegal eeoc.gov/sites/default/files/2023-06/22-088_EEOC_KnowYourRights6.12ScreenRdr.pdf.
Transparencia Salarial
Zscaler cumple con todas las normativas aplicables de transparencia salarial federales, estatales y locales.
Zscaler se compromete a proporcionar apoyo razonable (llamado acomodaciones o ajustes) en nuestros procesos de reclutamiento para candidatos que tengan discapacidades, condiciones a largo plazo, problemas de salud mental o creencias religiosas sinceras, o que sean neurodivergentes o necesiten apoyo relacionado con el embarazo.
Nuestro programa de Beneficios es una de las formas más importantes en que apoyamos a nuestros empleados. Zscaler ofrece con orgullo beneficios integrales e inclusivos para satisfacer las diversas necesidades de nuestros empleados y sus familias a lo largo de sus etapas de vida, que incluyen:
- Varios planes de salud.
- Planes de tiempo libre para vacaciones y días de enfermedad.
- Opciones de permiso parental.
- Opciones de jubilación.
- Reembolso de gastos educativos.
- Ventajas en la oficina, ¡y más!
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