Estados Unidos
Range Generation Next LLC
ZENITH INFOTEK LLC
FDE - IA Generativa
RemotoEstados Unidos
United States
PythonReactGCPTerraform
Traducción automática. Consulta el original.
Requisitos mínimos
( Se requiere cualquier certificación 1 )
1- Certificaciones CPS- El candidato debe poseer ambas certificaciones Cloud Partner Specialist (CPS). 2- Al menos una certificación adicional de Profesional de Google Cloud. 3- Los candidatos deben estar desplegados actualmente en un proyecto GE activo o asignados a un proyecto GE próximo que comience en los próximos 2 meses (si hay plazas disponibles).
- Título de grado en ingeniería, informática, un campo relacionado o experiencia práctica equivalente.
- 5 años de experiencia en desarrollo de software utilizando Python o lenguajes de codificación similares.
- Experiencia en la arquitectura de sistemas de IA en plataformas en la nube (por ejemplo, GCP).
- Experiencia en la creación de pipelines para datos estructurados y no estructurados utilizando bases de datos vectoriales y arquitecturas tipo RAG para potenciar soluciones de IA empresariales.
- Experiencia en llevar soluciones de IA de nivel de producción desde la concepción hasta el lanzamiento para clientes.
- Experiencia liderando sesiones de descubrimiento técnico con clientes.
- Experiencia práctica en la implementación y personalización de la suite de productos de IA conversacional de Google, incluyendo Agentes Conversacionales (Gemini-powered CX), Customer Engagement Suite (CES) y Contact Center AI (CCAI).
- Título de grado en ingeniería, informática, un campo relacionado o experiencia práctica equivalente.
- 5 años de experiencia en desarrollo de software utilizando Python o lenguajes de codificación similares.
- Experiencia en la arquitectura de sistemas de IA en plataformas en la nube (por ejemplo, GCP).
- Experiencia en el despliegue de recursos a través de Terraform o herramientas similares para automatizar la configuración de agentes, funciones o redes.
- Experiencia en la creación de aplicaciones full-stack que interactúan con infraestructuras de TI empresariales y en el desarrollo de proyectos externos para clientes.
- Experiencia práctica en la implementación y personalización de la suite de productos de IA conversacional de Google, incluyendo Agentes Conversacionales (Gemini-powered CX), Customer Engagement Suite (CES) y Contact Center AI (CCAI).
Título del puesto- FDE - IA Generativa
- Como Ingeniero de Despliegue Avanzado (FDE) de IA Generativa en Google Cloud, eres un creador integrado que une el mundo de los productos de IA de vanguardia con la realidad de producción dentro de los clientes.
- A diferencia de los roles de asesoramiento tradicionales, funcionas como un "innovador-creador", yendo más allá de la arquitectura de alto nivel para codificar, depurar y enviar conjuntamente soluciones agénticas personalizadas directamente dentro del entorno del cliente. Este rol está diseñado para ingenieros con alta capacidad de acción y mentalidad de fundador.
- Abordarás los obstáculos para la producción, incluyendo la resolución de complejidades de integración, problemas de preparación de datos y desafíos de gestión de estado que impiden que la IA alcance la madurez de nivel empresarial.
- Al integrarte en cuentas estratégicas, cumples un doble propósito: proporcionar un despliegue "guante blanco" de sistemas de IA complejos y actuar como un bucle de retroalimentación crítico, transformando las perspectivas del campo del mundo real en la hoja de ruta de futuros productos de Google Cloud.
Rol: FDE - IA Aplicada
- Como Ingeniero de Despliegue Avanzado (FDE) en IA Aplicada, eres el "Ingeniero de Agentes" y el principal impulsor de las iniciativas de IA más críticas de nuestros clientes.
- Tomas prototipos conversacionales iniciales y los transformas en soluciones listas para producción, siendo responsable del ciclo de vida completo de la ingeniería, incluida la transición del "Arte de lo Posible" al valor empresarial del mundo real y a sistemas de IA escalables y seguros.
- Este es un rol de alto impacto y con muchos viajes, centrado en liderar la entrega técnica de pilotos de IA Conversacional y establecer los primeros Viajes de Usuario del Cliente (CUJs) para nuestros clientes más grandes en sus sitios.
- Este rol requiere una profunda comprensión de la ingeniería de software, las Operaciones de Machine Learning y la infraestructura en la nube.
Ubicación: Remoto (horario laboral PST)
Ubicación: Remoto (horario laboral PST)
Este es un puesto remoto.
Responsabilidades del puesto
- Servir como desarrollador para aplicaciones complejas de IA, realizando la transición de prototipos rápidos a flujos de trabajo agénticos de nivel de producción (por ejemplo, sistemas multiagente, servidores MCP) que generen un ROI medible.
- Diseñar y codificar el "tejido conectivo" entre los productos de IA de Google (Gemini-powered CX, Customer Engagement Suite y Contact Center AI) y la infraestructura activa de los clientes, incluyendo APIs, silos de datos heredados y perímetros de seguridad como parte de un equipo de expertos.
- Crear pipelines de evaluación de alto rendimiento y marcos de observabilidad para garantizar que los sistemas agénticos cumplan con los rigurosos requisitos de precisión, seguridad y latencia.
- Identificar patrones de campo repetibles y puntos de fricción en la pila de IA de Google, convirtiéndolos en módulos reutilizables o solicitudes de características de producto formales para los equipos de Ingeniería.
- Co-crear con los equipos de ingeniería de clientes para inculcar las mejores prácticas de desarrollo de nivel Google, asegurando el éxito a largo plazo del proyecto y una alta adopción por parte de los usuarios finales.
- Servir como desarrollador principal para aplicaciones complejas de IA Conversacional y CX, realizando la transición de prototipos rápidos a flujos de trabajo agénticos de nivel de producción (por ejemplo, sistemas multiagente, servidores MCP) que generen un ROI medible.
- Diseñar y codificar flujos conversacionales que no solo sean funcionales, sino que estén optimizados para el "tejido conectivo" entre los productos de IA Conversacional de Google (Gemini-powered Conversational Agents/CX, Customer Engagement Suite y Contact Center AI) y la infraestructura activa de los clientes, incluyendo APIs, silos de datos heredados y perímetros de seguridad.
- Crear pipelines de evaluación (Eval) de alto rendimiento y marcos de observabilidad para optimizar cargas de trabajo agénticas complejas, centrándose en bucles de razonamiento, selección de herramientas y reducción de latencia, al tiempo que se mantiene la seguridad y las redes de nivel de producción.
- Identificar patrones de campo repetibles y "puntos de fricción" técnicos en la pila AAI de Google, convirtiéndolos en módulos reutilizables o solicitudes de características de producto para los equipos de Ingeniería.
- Co-crear con los equipos de ingeniería de clientes para inculcar las mejores prácticas de desarrollo de nivel Google, asegurando el éxito a largo plazo del proyecto y una alta adopción por parte de los usuarios finales.
Cualificaciones preferidas
- Máster o doctorado en IA, Informática o un campo técnico relacionado.
- Experiencia en la implementación de sistemas multiagente utilizando frameworks (por ejemplo, LangGraph, CrewAI, ADK) y patrones complejos (por ejemplo, ReAct, auto-reflexión, delegación jerárquica).
- Conocimiento de métricas "nativas de LLM" (por ejemplo, tokens/seg, coste por solicitud) y técnicas para optimizar la gestión de estado y el rastreo granular.
- Criterios adicionales de preparación para el despliegue (benchmark RFI de Google)
- Profundidad en IA Conversacional y Agéntica: Experiencia de nivel de producción en la arquitectura de sistemas de voz y agénticos en todo el ecosistema Google Enterprise CX (Dialogflow CX, CX Agent Studio, SCRAPI, Agent Assist, CCaaS).
- Rigor Técnico Verificado: Talento de ingeniería formalmente evaluado, de primer nivel (por ejemplo, certificación de Google AI/FDE Bootcamp o evaluaciones de benchmark verificadas de 80%+).
- Fluidez en Arquitectura de Telecomunicaciones: Profundidad de dominio demostrada con APIs de telecomunicaciones, autenticación de usuario (UA) y arquitecturas de negocio empresariales (BAA).
- Entrega Autónoma e Impacto Multiplicador: Talento senior de "equipo tigre" capaz de impulsar la ejecución de forma independiente mientras capacita activamente a los equipos de socios de co-entrega.
- Máster o doctorado en IA, Informática o un campo técnico relacionado.
- Experiencia en la implementación de sistemas multiagente utilizando frameworks como ReAct y auto-reflexión.
- Experiencia en la depuración de la lógica de agentes y la optimización de la selección de herramientas, incluido el rastreo de IDs de conversación a través de microservicios para identificar y resolver fallos en tiempo real.
- Experiencia en la conexión de agentes a bases de conocimiento empresariales y en la optimización de la fragmentación RAG para prevenir alucinaciones.
- Historial de resolución de problemas de sistemas en vivo y de alto tráfico durante ventanas críticas.
- Capacidad para viajar hasta un 50% del tiempo.
- Criterios adicionales de preparación para el despliegue (benchmark RFI de Google)
- Profundidad en IA Conversacional y Agéntica: Experiencia de nivel de producción en la arquitectura de sistemas de voz y agénticos en todo el ecosistema Google Enterprise CX (Dialogflow CX, CX Agent Studio, SCRAPI, Agent Assist, CCaaS).
- Rigor Técnico Verificado: Talento de ingeniería formalmente evaluado, de primer nivel (por ejemplo, certificación de Google AI/FDE Bootcamp o evaluaciones de benchmark verificadas de 80%+).
- Fluidez en Arquitectura de Telecomunicaciones: Profundidad de dominio demostrada con APIs de telecomunicaciones, autenticación de usuario (UA) y arquitecturas de negocio empresariales (BAA).
- Entrega Autónoma e Impacto Multiplicador: Talento senior de "equipo tigre" capaz de impulsar la ejecución de forma independiente mientras capacita activamente a los equipos de socios de co-entrega.
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