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Ingeniero Senior de Backend
Sobre la oportunidad
Título del puesto: Ingeniero Senior de Backend
En este rol, aplicarás tu experiencia para ayudar a entrenar sistemas de IA de próxima generación. Tu trabajo dará forma a cómo los modelos aprenden, razonan y se desempeñan a través de entradas de alta calidad y del mundo real. No se requiere experiencia previa en IA; tu conocimiento del dominio es lo que importa.
Cronograma de Inicio y Disponibilidad
Tipo de puesto: Contrato ( 20 horas semanales)
Ubicación: Remoto
Proceso
- Solicita el puesto, completando las preguntas de selección
- Completa la entrevista de IA (aprox. 30 minutos), revisada por reclutadores
- Revisión del Gerente de Contratación
Cronograma de Inicio y Disponibilidad
Normalmente cubrimos los puestos en 48 horas y buscamos expertos listos para empezar de inmediato. Si eres seleccionado, esperamos que comiences tus primeras tareas dentro de 24–48 horas después de completar la incorporación.
Habilidades Requeridas
- C++
- Python
- Rust
- Golang
- Java
- Javascript
- Devops
Como experto, crearás Entornos de Aprendizaje por Refuerzo que pongan a prueba la capacidad de un modelo de IA para diseñar, implementar, solucionar problemas, asegurar, escalar y recuperar infraestructura en la nube de grado de producción. Desarrollarás escenarios realistas que involucren sistemas distribuidos, redes, IAM, colas, almacenamiento duradero, observabilidad, despliegues continuos y recuperación ante desastres, y luego construirás entornos reproducibles, pruebas de validación deterministas, soluciones de referencia doradas y variantes intencionalmente defectuosas.
Alcance del Trabajo
- Diseñar, desarrollar e implementar entornos de infraestructura en la nube realistas para evaluar la competencia del modelo de IA en diseño de sistemas, implementación y solución de problemas.
- Crear escenarios detallados y reproducibles que involucren sistemas distribuidos, redes, Gestión de Identidad y Acceso (IAM), colas de mensajes, almacenamiento persistente, observabilidad, despliegues continuos y recuperación ante desastres.
- Desarrollar pruebas de validación deterministas y soluciones de referencia doradas para garantizar la fiabilidad y precisión de los entornos de aprendizaje por refuerzo.
- Producir variantes intencionalmente defectuosas y escenarios de fallo para probar rigurosamente las respuestas del modelo de IA y las estrategias de recuperación.
- Documentar la arquitectura, casos límite y flujos operativos para todos los entornos desarrollados, asegurando claridad y reproducibilidad para uso futuro.
- Colaborar con líderes técnicos y participantes del proyecto para refinar iterativamente las especificaciones del entorno y los criterios de aceptación.
- Aplicar DevOps y prácticas de automatización de infraestructura para entregar soluciones escalables, seguras y mantenibles para la evaluación de sistemas basados en la nube.
Cualificaciones Preferidas
- Experiencia demostrada con lenguajes de programación backend, como C++, Python, Rust, GoLang, JAVA, o JavaScript.
- Sólida experiencia práctica con DevOps, infraestructura en la nube, pipelines de CI/CD y herramientas de automatización.
- Capacidad demostrada para arquitectar, escalar y asegurar sistemas distribuidos en entornos de grado de producción.
- Profundo conocimiento de redes, IAM, colas, almacenamiento duradero y conceptos de recuperación ante desastres.
Estructura de Compensación
La compensación se basa en el resultado; los expertos reciben pago por tarea que cumpla las especificaciones del proyecto. El tiempo requerido para completar el trabajo puede variar según la experiencia y el flujo de trabajo del experto. Se aplican requisitos mínimos de envío. Los expertos deben enviar una tarea de un mínimo de 20 hora por semana.
