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Xperi

Arquitecto Principal de Información de Datos y IA Empresarial

Estados Unidos

Calabasas, California, United States · San Jose, California, United States

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Descripción General del Puesto

Xperi inventa, desarrolla y ofrece tecnologías que crean experiencias extraordinarias en el hogar y en movimiento para millones de personas en todo el mundo. Impulsando miles de millones de dispositivos electrónicos de consumo, coches conectados y títulos de contenido digital, hacemos que el entretenimiento sea más inmersivo, la conducción más inteligente y cada interacción perfectamente personalizada a través de nuestras reconocidas marcas de consumo: DTS®, HD Radio™ y TiVo®.

Únete a un equipo próspero donde podrás desempeñar un papel fundamental en la configuración del futuro de la tecnología del entretenimiento.

Xperi está transformando la forma en que la tecnología empresarial, los datos, la automatización y la IA trabajan juntos en toda la empresa.

Nuestro negocio opera en un ecosistema diverso de plataformas empresariales que incluyen Salesforce, NetSuite, ServiceNow, Atlassian, plataformas de datos, servicios de IA y aplicaciones personalizadas. Si bien estos sistemas soportan con éxito las operaciones comerciales, la información comercial crítica a menudo se representa de manera diferente en las plataformas, creando inconsistencia, complejidad y barreras para la automatización.

Estamos construyendo una base de datos empresarial moderna que impulsará la generación de informes, el análisis, la automatización, los copilotos, los agentes de IA y las futuras experiencias digitales.

El Arquitecto Principal de Información de Datos y IA Empresarial liderará el diseño de esa base.

Este individuo definirá cómo se modelan, conectan, gobiernan y entienden los datos empresariales en toda la empresa, creando una arquitectura semántica escalable que permita decisiones empresariales fiables y operaciones impulsadas por IA.

Este es un puesto de contribuidor individual de nivel Principal de alta visibilidad, que reporta directamente al CIO y se asocia con el liderazgo ejecutivo en Finanzas, Ventas, Operaciones, Producto, RR. HH., Legal e Ingeniería.

El Arquitecto Principal de Información de Datos y IA Empresarial es responsable de definir la estrategia de arquitectura de datos a nivel empresarial y establecer un marco semántico unificado en todas las plataformas de negocio.

Este puesto sirve como líder autoritario para las definiciones de datos empresariales, modelos de negocio canónicos, arquitectura semántica, estrategia de metadatos y estructuras de datos preparadas para IA.

El puesto no es responsable de la ejecución de la ingeniería de datos, el desarrollo de informes o la entrega de integraciones. En su lugar, establece los estándares arquitectónicos que esos equipos implementan.

Cuando múltiples sistemas producen respuestas diferentes a la misma pregunta de negocio, este puesto es responsable de identificar y eliminar la causa subyacente de la arquitectura de datos.

Xperi (NYSE: XPER) es una empresa tecnológica cotizada en bolsa con sede en San José, CA, y cuenta con más de 1,500 empleados en Norteamérica, Europa y Asia.

Responsabilidades Clave

Estrategia de Datos Empresarial

  1. Definir y evolucionar la hoja de ruta de la arquitectura de datos empresarial de Xperi.
  1. Establecer una estrategia de datos a largo plazo que apoye las iniciativas de análisis, automatización, IA y transformación digital.
  1. Colaborar con los stakeholders ejecutivos para identificar las prioridades de información empresarial.
  1. Alinear la arquitectura de datos con la estrategia de negocio y tecnología.

Modelado de Datos Empresarial

  1. Definir y mantener modelos de datos canónicos empresariales.
  1. Establecer entidades de negocio comunes, incluyendo:
  1. Cliente
  1. Cuenta
  1. Producto
  1. Ingresos
  1. Contrato
  1. Suscripción
  1. Pipeline
  1. Empleado
  1. Activo
  1. Métricas Operativas
  1. Impulsar la adopción de definiciones de negocio estandarizadas en todas las plataformas empresariales.
  1. Eliminar representaciones duplicadas y conflictivas de información de negocio.

Arquitectura Semántica y Ontología de Negocio

  1. Diseñar y establecer la capa semántica empresarial.
  1. Crear un vocabulario de negocio compartido y definiciones de métricas.
  1. Definir la ontología de negocio empresarial y las relaciones entre dominios de datos clave.
  1. Permitir una interpretación coherente de la información de negocio en todos los sistemas.
  1. Establecer estándares semánticos que soporten la generación de informes, APIs, la automatización y las aplicaciones de IA.

Habilitación de Datos para IA y Agentes

  1. Arquitectar estructuras de datos empresariales optimizadas para:
  1. Microsoft Copilot
  1. Plataformas de IA agentica
  1. Arquitecturas habilitadas por MCP
  1. Búsqueda empresarial
  1. Recuperación de conocimiento
  1. Plataformas de orquestación de IA
  1. Colaborar con los equipos de IA para garantizar resultados de IA fiables y explicables.
  1. Establecer marcos para el conocimiento empresarial contextual utilizado por los agentes de IA.
  1. Habilitar futuras capacidades de grafo de conocimiento y memoria empresarial.

Productos de Datos y Consumo Empresarial

  1. Definir productos de datos empresariales reutilizables.
  1. Estandarizar patrones de consumo de datos en aplicaciones y funciones de negocio.
  1. Establecer contratos de datos empresariales y modelos de propiedad.
  1. Reducir la duplicación de lógica de negocio en los sistemas.

Gobernanza de Arquitectura

  1. Establecer estándares empresariales para:
  1. Modelado de datos
  1. Gestión de metadatos
  1. Linaje de datos
  1. Definiciones semánticas
  1. Calidad de los datos
  1. APIs empresariales
  1. Colaborar con los equipos de Seguridad, Cumplimiento, Gobernanza y Aplicaciones Empresariales.

Liderazgo Interfuncional

  1. Influir en los equipos de aplicaciones, integración, informes, IA e ingeniería.
  1. Facilitar la alineación ejecutiva en definiciones de negocio empresariales.
  1. Resolver conflictos entre organizaciones donde existan definiciones contrapuestas.
  1. Servir como asesor de confianza para la alta dirección en estrategia de datos empresarial.

Medidas de Éxito

El éxito en este puesto se medirá a través de:

  1. Definiciones de negocio coherentes en todos los sistemas empresariales.
  1. Adopción de la arquitectura semántica empresarial.
  1. Reducción de informes y métricas conflictivas.
  1. Mayor reutilización de activos de datos empresariales.
  1. Simplificación de la arquitectura de integración.
  1. Entrega más rápida de soluciones de análisis e informes.
  1. Mayor efectividad y fiabilidad de la IA.
  1. Reducción del tiempo dedicado a conciliar inconsistencias de datos.
  1. Establecimiento de productos de datos empresariales y estándares de metadatos a nivel de toda la empresa.

Cualificaciones

Requerido

  1. 12+ años de experiencia en Arquitectura de Datos Empresarial, Arquitectura de Información o Liderazgo de Plataformas de Datos.
  1. Profunda experiencia en:
  1. Modelado de datos empresarial.
  1. Arquitectura maestra de datos.
  1. Capas semánticas.
  1. Gestión de metadatos.
  1. Arquitecturas centradas en API.
  1. Experiencia operando en ecosistemas SaaS complejos.
  1. Sólida comprensión de las arquitecturas de datos modernas en la nube.
  1. Experiencia apoyando iniciativas de IA, machine learning, copilotos o IA agentica.
  1. Excepcionales habilidades de comunicación e influencia ejecutiva.
  1. Capacidad demostrada para impulsar estándares a nivel de toda la empresa sin autoridad directa.

Preferido

  1. Experiencia con los ecosistemas de Salesforce, NetSuite, ServiceNow, Atlassian y Microsoft.
  1. Experiencia implementando modelos semánticos empresariales.
  1. Experiencia con catálogos de datos y plataformas de metadatos.
  1. Experiencia en grafos de conocimiento u ontologías.
  1. Familiaridad con Microsoft Fabric, Plataforma de Datos de Azure, Databricks, Snowflake o plataformas equivalentes.
  1. Experiencia apoyando la gobernanza de IA y arquitecturas empresariales de IA.

Lo que este puesto NO es

Este puesto:

  1. No construye integraciones.
  1. No es responsable del desarrollo de informes.
  1. No opera pipelines ETL.
  1. No es responsable de los equipos de ingeniería de datos.
  1. No actúa como administrador de gobernanza de datos.

Este puesto define cómo deben estructurarse, entenderse y consumirse los datos empresariales para que los equipos de ingeniería, integración, informes e IA puedan ejecutarse de manera coherente.

Vida @ Xperi

En Xperi, valoramos a las Personas, los Clientes, el Rendimiento y la Innovación. Estamos dedicados a crear un lugar de trabajo donde todos los empleados tengan voz y sentido de pertenencia, se sientan seguros y valorados, y sean reconocidos por cómo sus diferencias únicas contribuyen a la cultura organizacional y a los resultados del negocio.

Nuestros empleados y sus familias son importantes para nosotros, y nuestros completos programas de remuneración, acciones y beneficios lo reflejan. Xperi apoya el bienestar personal, construye seguridad financiera y permite a los empleados compartir nuestro éxito colectivo.

Las recompensas incluyen:

Compensación competitiva (salario, acciones y bonificaciones) y beneficios integrales diseñados para fomentar el equilibrio entre la vida laboral y personal, cuidar tu salud, proteger tus finanzas y ayudarte a ahorrar e invertir para el futuro.

Generoso tiempo libre remunerado, incluyendo flexibilidad en los días libres, festivos y días de enfermedad, iniciativas de salud y bienestar, y un programa de donaciones benéficas para ayudarte a contribuir a tu comunidad.

Grandes beneficios, que varían según la ubicación y pueden ser específicos del sitio: descuentos para empleados, reembolsos de transporte, cafeterías subvencionadas e instalaciones de fitness.

Un entorno de trabajo flexible e híbrido que combina lo mejor de la colaboración y la creación de comunidad en la oficina con los beneficios de trabajar desde casa.

El rango salarial base estimado para este puesto a tiempo completo es de $157,940 - $209,271 más bonificación y beneficios, y puede variar si se encuentra fuera de esta ubicación. Nuestros rangos salariales se determinan por puesto, nivel y ubicación. Dentro del rango, el salario individual se determina por la ubicación de trabajo y factores adicionales, incluyendo habilidades relacionadas con el puesto, competencias, experiencia, demandas del mercado, paridad interna y educación o formación relevante. Tu reclutador podrá compartir más información sobre el rango salarial específico y los beneficios y ventajas para tu ubicación durante el proceso de contratación.

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