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XP Inc.
Analista Pleno | Quant Research
Sobre la oportunidad
Sobre nosotros
XP Inc. es una de las mayores instituciones financieras independientes de Brasil, propietaria de las marcas XP, Rico, Clear, XP Educação, InfoMoney, entre otras. Con más de 4,6 millones de clientes activos y un valor superior a R$ 1,1 billones en activos bajo custodia, lleva 25 años transformando el mercado financiero para mejorar la vida de las personas.
Con una cultura marcada por cuatro valores —Sueño Grande, Espíritu Emprendedor, Enfoque en el Cliente y Mente Abierta—, XP Inc. siempre está en busca de los mejores talentos con la ambición de hacer lo imposible.
🚀 Sobre la Oportunidad
Buscamos una persona Analista Pleno para integrar el equipo de Quant Research de XP, actuando en un frente estratégico para el desarrollo de modelos, análisis cuantitativos y soluciones orientadas por datos que apoyan decisiones de negocio e inversión.
Esta posición es ideal para quienes combinan profundidad analítica, repertorio técnico e interés genuino por problemas complejos. En el día a día, la persona tendrá la oportunidad de trabajar con grandes volúmenes de datos, modelado estadístico, investigación aplicada y desarrollo de estudios cuantitativos con impacto directo en la evolución de productos, estrategias y procesos de la compañía.
Buscamos a alguien con una gran capacidad de investigación, pensamiento crítico y autonomía para transformar datos en insights relevantes, contribuyendo a un entorno de alta exigencia intelectual, colaboración y aprendizaje continuo.
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🔍 Qué Buscamos
Requisitos Esenciales
- Formación superior en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Informática, Economía, Física o áreas afines.
- Experiencia previa en análisis cuantitativo, modelado estadístico, ciencia de datos o investigación cuantitativa.
- Dominio de Python para análisis de datos, modelado y automatización.
- Conocimientos sólidos de estadística, probabilidad, álgebra lineal y métodos cuantitativos.
- Experiencia con manipulación y exploración de bases de datos.
- Capacidad para estructurar análisis con claridad y traducir resultados técnicos en recomendaciones objetivas.
- Buena comunicación verbal y escrita.
- Inglés avanzado.
Diferenciales
- Experiencia con modelado predictivo, series temporales, optimización o machine learning.
- Conocimiento en SQL y entornos de procesamiento de datos.
- Experiencia en mercado financiero, research, riesgo, pricing, trading o áreas afines.
- Familiaridad con bibliotecas y herramientas cuantitativas, como pandas, numpy, scipy, scikit-learn, statsmodels.
- Conocimiento sobre productos financieros, microestructura de mercado o construcción de indicadores cuantitativos.
- Experiencia con control de versiones de código, buenas prácticas de desarrollo y entornos productivos.
🎯 Desafíos e Impacto
- Desarrollar y mejorar modelos cuantitativos, estudios estadísticos y análisis exploratorios para apoyar decisiones estratégicas.
- Estructurar investigaciones y pruebas para validación de hipótesis y generación de insights basados en datos.
- Trabajar con grandes volúmenes de información, garantizando consistencia analítica y calidad metodológica.
- Apoyar la construcción de herramientas, métricas y frameworks que amplíen la capacidad analítica del área.
- Interactuar con diferentes stakeholders para comprender problemas de negocio y traducirlos en enfoques cuantitativos.
- Contribuir a la evolución continua de metodologías, procesos y modelos utilizados por el equipo.
- Comunicar resultados de forma clara, objetiva y orientada a la toma de decisiones.
⏳ Etapas del Proceso
*Nota: la contratación es bajo régimen CLT (Consolidação das Leis do Trabalho).
- Criba inicial: Análisis del currículum para verificar la adecuación a las cualificaciones y requisitos de la vacante.
- Pruebas generales: Evaluación del alineamiento cultural con la prueba de Mindsight y prueba de razonamiento lógico de Predictive Index.
- Entrevista con el equipo de Selección: Discusión sobre las expectativas en relación con la vacante y los objetivos profesionales.
- Evaluación comercial: Enfocada en las habilidades específicas necesarias para la función.
- Entrevista con el liderazgo: Una conversación para discutir tu visión y cómo puedes contribuir al equipo y a la empresa.
- Entrevista con el Head Comercial: Conversación para discutir sobre tu perfil y las características necesarias para contribuir a la operación.
- Entrevista enfocada en cultura: Exploración de los valores y principios de la empresa para garantizar un buen encaje cultural.
- Oferta: Presentación de la propuesta de trabajo, incluyendo detalles sobre remuneración y beneficios.
Modelo de Trabajo Presencial Flexible
Nuestro modelo de trabajo varía según la función, pudiendo ser totalmente presencial para frentes de negocio y más flexible para otros equipos.
Seguimos un modelo con mayor frecuencia presencial, pero siempre guiado por la flexibilidad y la autonomía con la responsabilidad de nuestra cultura emprendedora.
Aquí en XP Inc., valoramos las interacciones personales y creemos en el uso de la oficina como una herramienta para potenciar nuestras relaciones laborales.
*Al continuar con la inscripción, usted declara que ha leído, comprendido y acepta la Política de Privacidad del Grupo XP Inc. y de sus proveedores y socios que apoyan la realización del proceso selectivo. El Grupo XP Inc. podrá utilizar soluciones de inteligencia artificial para apoyar al equipo de selección durante el proceso, lo que podrá implicar el tratamiento de sus datos personales para tal fin, conforme a los principios de la Ley General de Protección de Datos y de la Política de Privacidad del Grupo XP Inc..
Beneficios
- Salud y bienestar:
- Plan de salud
- Plan dental
- Wellhub (Gympass)
- Zenklub
- Seguro de vida
- Beneficios iFood (VA y VR flexible)
- Vales de transporte
- New Value (club de beneficios)
- Permiso parental: maternidad de 6 meses y paternidad de 20 días.
- Ayuda para guardería
- Vida Financiera
- Fondos de Inversión Exclusivos
- Asesoramiento de Inversiones
- Tarjeta XP Visa Infinite sin cuota anual
- Crédito (préstamo personal, hipoteca inversa, préstamo inmobiliario, etc.)
