Estados Unidos
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Xometry
Ingeniero/a Staff de Machine Learning
Estados Unidos
Waltham, Massachusetts, United States
PythonAWSKubernetesTerraform
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Xometry (NASDAQ: XMTR) impulsa las industrias de hoy y de mañana conectando a las personas con grandes ideas con los fabricantes que pueden hacerlas realidad.
El mercado digital de Xometry proporciona a los fabricantes los recursos críticos que necesitan para hacer crecer su negocio, al tiempo que facilita a los compradores de empresas Fortune 1000 el acceso a la capacidad de fabricación global.
Xometry busca un/a Ingeniero/a Staff de Machine Learning para unirse a nuestro creciente equipo de IA/ML.
Este es un puesto de contribuidor individual senior con un amplio alcance técnico y un impacto organizacional significativo. Liderarás el diseño y la entrega de sistemas complejos de ML, arquitectarás integraciones en nuestra pila tecnológica y establecerás el estándar de ingeniería sobre cómo construimos y desplegamos soluciones de machine learning a escala. Trabajarás en estrecha colaboración con científicos de datos, ingenieros y gerentes de producto para llevar capacidades de ML de alto impacto a producción.
Todo lo que construyas importará. Una pieza definitoria de este rol es la propiedad de la arquitectura de IA/ML detrás de una de las iniciativas estratégicas de mayor apalancamiento de Xometry: la integración DFM AI + IQE. Serás el líder de ingeniería de datos para el hilo digital que conecta la plataforma de Xometry con el ecosistema de nuestros socios — Solid Edge, NX, Designcenter y Teamcenter — construyendo los pipelines, contratos y observabilidad que mueven las cotizaciones, piezas, señales de fabricabilidad y precios entre los dos sistemas en tiempo real. El sistema que diseñes es lo que lleva el innovador hilo digital que opera a "velocidad de ciencia ficción" de la ideación a la realidad.
Cómo Contribuirás
- Liderar con profundidad técnica: Ser responsable del ciclo de vida completo, desde la recopilación de requisitos hasta la liberación, asegurando la entrega de alta calidad y a tiempo en iniciativas complejas y multifuncionales.
- Ser responsable del plano de IA/ML de integración de socios: Diseñar y construir la capa de IA/ML de alto rendimiento de la integración DFM AI + IQE integrada de Xometry con Teamcenter y Designcenter. Serás responsable de diseñar la arquitectura de servicio de ML en tiempo real y la ruta de señal de baja latencia que entrega retroalimentación de DFM y precios directamente en el entorno del diseñador. Esto incluye definir los contratos de datos para las entradas/salidas del modelo e implementar el MLOps, la gobernanza y la observabilidad requeridas para una integración de socio de mercado público, crítica para la misión.
- Construir para la escala: Desarrollar sistemas de producción basados en la nube que potencien puntos finales en tiempo real y MLOps, integrados con los sistemas e infraestructura más amplios de Xometry.
- Resolver problemas ambiguos: Navegar por desafíos técnicos complejos y transversales, evaluar factores variables y entregar soluciones que cumplan tanto los objetivos de negocio como los técnicos.
- Establecer el estándar: Identificar proactivamente áreas de oportunidad, asumir la responsabilidad de nuevos procesos y soluciones, y desarrollar hojas de ruta multianuales para lograr objetivos técnicos clave.
- Promover la calidad y la seguridad: Aplicar las mejores prácticas en pruebas automatizadas, computación paralela y distribuida, y desarrollo de software seguro en sistemas de ML.
- Colaborar ampliamente: Asociarse con ingenieros, gerentes de producto, científicos de datos y partes interesadas del negocio para traducir los requisitos en soluciones técnicas robustas.
- Mentorizar y elevar: Guiar a otros ingenieros a través de revisiones de diseño, revisiones de código y mentoría técnica, elevando la capacidad general del equipo.
- Mantenerse al día: Mantenerse al día con los avances en ML/IA y aplicar nuevos enfoques, herramientas y marcos relevantes en la práctica.
Requisitos mínimos
Lo que Aportarás a Xometry
- Título de grado en un campo STEM (o experiencia equivalente) más 6-8 años de experiencia en ingeniería de machine learning, con un historial de propiedad y entrega de sistemas complejos de ML en producción.
- Profunda experiencia en tecnologías de ML e IA, incluidos métodos de Gradient Boosting, Deep Learning y/o marcos de IA Generativa, con un enfoque en la escalabilidad y reutilización de backend.
- Experiencia práctica en el despliegue de productos de ML en tiempo real a escala en entornos de nube (AWS preferido), incluyendo escalado automático, monitorización y alertas.
- Fuerte dominio de Python y marcos avanzados de ML/IA como TensorFlow, PyTorch, o similares.
- Sólida base en los fundamentos de la ingeniería de software, estructuras de datos y algoritmos.
- Experiencia demostrada con prácticas de MLOps: monitorización de modelos, detección de deriva de datos y conceptos, y pipelines automatizados de reentrenamiento y redespliegue.
- Dominio de pipelines de CI/CD (por ejemplo, acciones de Github), desarrollo impulsado por pruebas y infraestructura como código (por ejemplo, Terraform).
- Experiencia en la perfilación y optimización de despliegues de modelos de ML existentes para latencia y rendimiento.
- Capacidad para operar de forma independiente en asignaciones nuevas y ambiguas, determinar métodos y procedimientos, y comunicarse eficazmente con audiencias de ingeniería, producto y negocio.
- Experiencia con técnicas de modelado de vanguardia que incluyen transformadores, preentrenamiento autosupervisado, modelos de lenguaje grandes (LLMs), o IA generativa.
- Conocimiento de contenedores, orquestación de contenedores (Kubernetes) y sistemas distribuidos nativos de la nube.
- Experiencia en fabricación, cadena de suministro o entornos de mercado es una ventaja, pero la curiosidad y el impulso importan más.
El rango salarial base estimado para nuevos empleados en este puesto es de entre $200,000 y $220,000.00 anuales + bonificación, dependiendo de factores como las habilidades relacionadas con el puesto, la experiencia relevante y la ubicación. También ofrecemos un paquete competitivo de beneficios, que incluye una igualación de 401(k), seguro médico, dental y de visión; seguro de vida y de incapacidad; tiempo libre remunerado generoso que incluye vacaciones, días de enfermedad, días festivos flotantes y fijos, licencia de maternidad y de cuidado; EAP, otros recursos de bienestar; y mucho más.
#LI-Hybrid
Xometry es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los solicitantes serán considerados para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, condición de veterano o discapacidad.
Para puestos en EE. UU.: Xometry participa en E-Verify y, después de aceptar una oferta de trabajo, proporcionará al gobierno federal la información de su Formulario I-9 para confirmar que está autorizado a trabajar en los EE. UU.
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