Estados Unidos
Roku
X-energy
Software Engineer IV, Inteligencia Artificial
Estados Unidos
Rockville, Maryland, United States
JavaScriptTypeScriptReactAWSGo
Traducción automática. Consulta el original.
Compensación
X-energy LLC lleva a cabo un proceso de selección exhaustivo y nunca emitirá ofertas sin una entrevista para discutir las cualificaciones y responsabilidades. Todas las solicitudes se presentarán a través de la página de empleo de nuestra empresa, x-energy.com/careers/. Nunca le pediremos información de pago como parte del proceso de selección. Si alguien que dice representar a X-energy le indica lo contrario, póngase en contacto con nosotros en x-energy.com/contact-us.
Ubicación: 9801 Washingtonian Blvd, Gaithersburg, MD
Expectativas del sitio de trabajo: 3 días en la oficina
Expectativas de viaje: Hasta un 5%
Horario: El horario de oficina estándar es 8:00 AM - 5:00 PM ET, de lunes a viernes
Según lo exigen las leyes de Maryland y otras leyes estatales aplicables, X Energy, LLC (X-energy) enumera el rango de compensación esperado para una oportunidad de empleo anunciada públicamente basándose en los requisitos del puesto (por ejemplo, educación/formación, experiencia, conjuntos de habilidades, etc.). A los candidatos individuales que cumplan los requisitos del puesto anunciado se les ofrecerá un salario dentro de este rango basándose en sus respectivos niveles de educación/formación, experiencia y otras cualificaciones únicas para ellos. Los rangos salariales pueden variar según la ubicación específica de la oficina y la región a la que se hace referencia en el anuncio para tener en cuenta las diferencias en el coste de vida y pueden no ser representativos de todas las regiones. Tenga en cuenta que los rangos de compensación indicados para los anuncios de empleo en EE. UU. reflejan únicamente el salario base y no incluyen beneficios u otros incentivos.
Las ofertas dentro del rango salarial anunciado son proporcionales a las cualificaciones del individuo para el puesto, junto con una visión de la equidad interna, datos del mercado y margen de crecimiento. El rango salarial para este puesto es:
$144,000 - $192,000
Clasificación del puesto Tiempo completo - Exento
Empleador con Igualdad de Oportunidades. Todos los solicitantes cualificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional o condición de veterano protegido y no serán discriminados por motivos de discapacidad.
X Energy, LLC participa en E-Verify. Visite los siguientes enlaces para obtener más información sobre E-Verify y la protección de su derecho al trabajo.
Enlace Derecho al Trabajo: Si tiene derecho a trabajar, no deje que nadie se lo quite (e-verify.gov) e-verify.gov/sites/default/files/everify/posters/IER_RightToWorkPoster%20Eng_Es.pdf
Enlace de Participación en E-Verify: Póster de Participación en E-Verify en inglés y español e-verify.gov/sites/default/files/everify/posters/EVerifyParticipationPoster.pdf
Descripción del puesto
Este puesto es responsable de contribuir al equipo de soluciones de Inteligencia Artificial (IA) de X-energy, que acelera los flujos de trabajo de desarrollo del reactor nuclear XE-100 en las funciones empresariales y de ingeniería. Trabajando bajo el liderazgo de la función de Inteligencia Artificial en un entorno colaborativo de equipo, este puesto requiere experiencia en al menos una de las siguientes áreas: desarrollo front-end, IA de agentes, integración de datos/sistemas, ML-Ops o gestión de productos. El puesto trabajará en estrecha colaboración con colegas para desarrollar y desplegar rápidamente soluciones de IA que mejoren la productividad de ingeniería, la gestión del conocimiento y el soporte a la toma de decisiones en X-energy.
Tareas/Responsabilidades del puesto
- Trabajar en colaboración en un entorno de equipo para desarrollar rápidamente soluciones de IA listas para producción.
- Contribuir al diseño e implementación de sistemas de IA autónomos que mejoren el desarrollo del reactor XE-100.
- Documentar soluciones y apoyar la transferencia de conocimientos a los equipos técnicos relevantes.
- Implementar y mantener las mejores prácticas de desarrollo y los estándares de calidad.
- Realizar el trabajo de acuerdo con los procedimientos de garantía de calidad de X-energy.
- Mantener una conducta y comportamiento profesional en todo momento en todas las formas de comunicación.
- Realizar otras tareas según lo asignado por el gerente.
- Realizar tareas adicionales según el área de asignación:
* Desarrollo Front-end
- Diseñar e implementar interfaces de usuario utilizando React, TypeScript, Tailwind CSS y Vite.
- Desarrollar soluciones full-stack que conecten interfaces frontend con servicios backend de AWS.
- Crear paneles e herramientas de visualización responsivos para flujos de trabajo de ingeniería e interacciones de agentes de IA.
- Implementar comunicación en tiempo real a través de WebSockets y REST APIs.
- Arquitectar soluciones frontend escalables y mantenibles para aplicaciones técnicas.
- Implementar sistemas seguros de autenticación y autorización para aplicaciones empresariales.
- Crear y mantener canalizaciones CI/CD para aplicaciones web.
IA de agentes
- Investigar e implementar técnicas de vanguardia en el desarrollo de agentes autónomos.
- Implementar protocolos de seguridad y alineación para sistemas autónomos en contextos de ingeniería.
- Desarrollar marcos con LangChain, LangGraph y AWS Strands para flujos de trabajo complejos.
- Implementar sistemas RAG y graph-RAG para una recuperación de conocimiento mejorada.
- Crear sistemas para el razonamiento de agentes, la planificación, la gestión de la memoria y la llamada a herramientas.
- Desarrollar flujos de trabajo de agentes multivuelta optimizados para contextos de ingeniería y empresariales.
- Diseñar e implementar arquitecturas de agentes autónomos utilizando AWS Bedrock y servicios relacionados.
* Integración de datos y sistemas
- Fuerte experiencia en el diseño e implementación de lagos de datos y procesos ETL.
- Profunda experiencia en servicios de datos de AWS que incluyen Glue, Aurora, DynamoDB y S3.
- Experiencia en la integración de diversos sistemas y fuentes de datos.
- Experiencia con el diseño e implementación de API.
- Dominio del modelado de datos y diseño de esquemas para diversas cargas de trabajo.
- Comprensión de las mejores prácticas de seguridad y gobernanza de datos.
* ML - Ops
- Crear canalizaciones de despliegue automatizadas utilizando herramientas modernas de CI/CD.
- Desarrollar sistemas de monitorización para el rendimiento y la fiabilidad de las aplicaciones.
- Implementar la gestión de versiones y la gobernanza de código y dependencias utilizando sistemas de control de versiones.
- Diseñar y mantener flujos de trabajo de integración continua.
- Establecer prácticas de ciclo de vida de desarrollo en la nube en todas las plataformas.
- Crear marcos de prueba para validar el comportamiento del sistema en entornos sin servidor.
- Configurar y optimizar servicios de orquestación de contenedores para el despliegue de aplicaciones.
Gestión de productos
- Desarrollar especificaciones técnicas detalladas para productos y soluciones de IA.
- Crear y mantener hojas de ruta de productos alineadas con las necesidades de ingeniería.
- Servir de enlace técnico entre el equipo de desarrollo y los clientes internos.
- Definir y rastrear métricas de producto y criterios de éxito.
- Desarrollar la estrategia y el posicionamiento del producto para soluciones de IA.
- Crear materiales de formación y documentación para los usuarios.
- Diseñar estrategias de salida al mercado para la adopción interna de soluciones de IA.
- Evaluar y seleccionar servicios de AWS apropiados para la arquitectura de la solución.
- Desarrollar estrategias de optimización de costes de AWS y planificación de recursos.
- Crear estrategias de integración entre servicios de AWS y sistemas existentes.
- Diseñar y documentar especificaciones de API y requisitos técnicos.
- Crear diagramas de arquitectura de sistemas y documentación técnica.
- Desarrollar prototipos técnicos y pruebas de concepto utilizando marcos apropiados.
- Realizar análisis técnicos de soluciones y tecnologías competidoras.
- Realizar revisiones técnicas y recorridos de código con los equipos de ingeniería.
- Implementar metodologías de pruebas de rendimiento y estrategias de benchmarking.
- Crear criterios de aceptación técnica para el desarrollo de funcionalidades.
- Diseñar modelos de datos y esquemas de bases de datos para soportar las funcionalidades del producto.
- Desarrollar planes técnicos de migración para actualizaciones de sistemas.
Perfil del puesto - Requisitos mínimos
- Título de Grado en informática, inteligencia artificial o campo relacionado de una universidad o colegio acreditado.
- Experiencia con Git, GitLab, CI/CD y flujos de trabajo de desarrollo modernos.
- Dominio de Jira, Confluence y entornos de desarrollo mejorados por IA.
- Experiencia trabajando en equipos de desarrollo colaborativos y de ritmo rápido.
- Sólidas habilidades de comunicación y capacidad para explicar conceptos técnicos complejos.
- Cualificaciones adicionales según el área asignada:
* Desarrollo Front-end
- Sólida experiencia en desarrollo de React, TypeScript y JavaScript moderno.
- Experiencia con Vite, Bun y Tailwind CSS.
- Dominio en la implementación de WebSockets y REST APIs.
- Experiencia en el desarrollo de interfaces de usuario para aplicaciones técnicas o de ingeniería.
- Experiencia con servicios de AWS para el despliegue de aplicaciones web.
IA de agentes
- Profunda experiencia en modelos de lenguaje grandes modernos y arquitecturas de agentes.
- Experiencia en la implementación de flujos de trabajo de agentes multivuelta.
- Dominio de implementaciones RAG y graph-RAG.
- Experiencia con LangChain, LangGraph, AWS Strands o marcos similares.
- Sólida comprensión de los servicios de IA de AWS, particularmente AWS Bedrock.
- Experiencia en el desarrollo de sistemas de IA para aplicaciones empresariales prácticas.
* Integración de datos y sistemas
- Fuerte experiencia en el diseño e implementación de lagos de datos y procesos ETL.
- Profunda experiencia en servicios de datos de AWS que incluyen Glue, Aurora, DynamoDB y S3.
- Experiencia en la integración de diversos sistemas y fuentes de datos.
- Experiencia con el diseño e implementación de API.
- Dominio del modelado de datos y diseño de esquemas para diversas cargas de trabajo.
- Comprensión de las mejores prácticas de seguridad y gobernanza de datos.
* ML-Ops
- Experiencia en el despliegue y monitorización de aplicaciones en entornos de producción.
- Conocimiento de sistemas de control de versiones para código y dependencias.
- Experiencia con herramientas de integración continua y DevOps.
- Comprensión de las prácticas del ciclo de vida de desarrollo en la nube.
- Experiencia en marcos de prueba para sistemas.
- Experiencia con soluciones de monitorización y alerta basadas en la nube.
- Dominio de servicios de despliegue en la nube y contenerización.
Gestión de productos
- Experiencia en gestión de productos técnicos para productos de software o IA.
- Experiencia en la creación de hojas de ruta y especificaciones de productos.
- Experiencia sirviendo como enlace técnico con clientes.
- Conocimiento de la definición y seguimiento de métricas de producto.
- Comprensión del desarrollo de estrategias de salida al mercado.
- Experiencia en la creación de materiales de formación y documentación.
- Familiaridad con la cartera de servicios de AWS y las estrategias de selección.
- Experiencia con la arquitectura de soluciones de AWS y la gestión de costes en la nube.
- Experiencia en la planificación de la integración de AWS para aplicaciones empresariales.
- Dominio de la escritura técnica y la documentación de API.
- Experiencia en el diseño de arquitectura de sistemas y herramientas de diagramación.
- Experiencia en desarrollo de software o programación.
- Conocimiento de diseño de bases de datos y principios de modelado de datos.
- Experiencia en la creación de prototipos técnicos o pruebas de concepto.
- Comprensión de metodologías de pruebas de software y benchmarking de rendimiento.
- Experiencia en integración de sistemas y recopilación de requisitos técnicos.
- Experiencia en pruebas de aceptación técnica y validación.
Cualificaciones mínimas del nivel del puesto
- Típicamente, se requieren diez años de experiencia en un puesto relevante.
Beneficios
X Energy, LLC ofrece un sólido paquete de beneficios que incluye un plan 401K con aportación de la empresa, seguro médico/dental/visión, seguro de vida y de invalidez, tiempo libre remunerado y una política de reembolso de matrícula/desarrollo profesional que apoya la educación continua de nuestros empleados.
Más oportunidades con un solo perfil
¿Quieres optar a más puestos sin repetir todo el proceso? Crea tu perfil para que te encuentren las empresas que usan Nort.
Crear mi perfil