Reino Unido
Nominal
WorldQuant
Desarrollador Cuantitativo
Reino Unido
London, England, United Kingdom
PythonC++
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
WorldQuant desarrolla e implementa estrategias financieras sistemáticas en una amplia gama de clases de activos y mercados globales. Buscamos producir señales predictivas (álfas) de alta calidad a través de nuestra plataforma de investigación propietaria para emplear estrategias financieras centradas en las ineficiencias del mercado. Nuestros equipos trabajan en colaboración para impulsar la producción de álfas y estrategias financieras, la base de una plataforma de inversión global y equilibrada.
WorldQuant se basa en una cultura que combina la sensibilidad académica con la responsabilidad de los resultados. Se anima a los empleados a pensar abiertamente sobre los problemas, equilibrando el intelectualismo y la practicidad. Las excelentes ideas provienen de cualquiera, en cualquier lugar. Se anima a los empleados a desafiar el pensamiento convencional y a poseer una actitud de mejora continua.
Nuestro objetivo es contratar a los mejores y más brillantes. Valoramos la potencia intelectual ante todo, y a las personas que demuestran un talento excepcional. No hay un plan para el éxito futuro, por lo que necesitamos personas que puedan ayudarnos a construirlo.
Los tecnólogos en WorldQuant investigan, diseñan, codifican, prueban y despliegan proyectos mientras trabajan en colaboración con investigadores y gestores de carteras. Nuestro entorno es relajado pero intelectualmente impulsado. Buscamos personas que piensen en código y que estén motivadas por estar rodeadas de personas con ideas afines.
El Puesto
Buscamos un ingeniero de software excepcionalmente sólido para unirse a nuestra organización de Tecnología en WorldQuant. Formarás parte de un equipo centrado en el negocio, responsable de construir y evolucionar los sistemas centrales que impulsan nuestras estrategias Cuantitativas. Este es un equipo con visión de futuro en IA: los modelos de lenguaje grandes (LLMs) y los agentes de IA forman parte de nuestro flujo de trabajo diario, desde escribir y revisar código, hasta automatizar tareas operativas, hasta construir copilotos internos y herramientas de agente de las que todo el equipo depende. No solo usarás la IA para moverte más rápido; ayudarás a dar forma a cómo se aplica en nuestra práctica de ingeniería.
- Diseñar y construir pipelines de datos y la capa de datos.
- Desarrollar y mantener los marcos computacionales y la infraestructura que ejecutan nuestras estrategias cuantitativas a escala.
- Implementar y mejorar sistemas de software relacionados con cuant para datos, investigación, construcción de carteras y trading.
- Trabajar en estrecha colaboración con Investigadores y Cuantitativos como socio de ingeniería práctico, ayudándoles a convertir ideas en soluciones de producción robustas.
- Obtener exposición al ciclo de vida completo del negocio sistemático/cuantitativo, desde la ingesta de datos hasta la investigación y la implementación.
- Construir e integrar herramientas impulsadas por IA —agentes LLM, copilotos y automatización— en los flujos de trabajo de ingeniería e investigación.
- Utilizar asistentes de codificación de IA y herramientas de desarrollo de agentes para entregar software de mayor calidad más rápido.
Lo que Aportarás
- Título en una disciplina técnica o cuantitativa de una institución de primer nivel.
- Entre 3 y 8 años de experiencia laboral en ingeniería de software.
- Capacidad demostrada para programar en Python (preferido) o C++ en plataformas Linux/Unix, familiaridad con lenguajes de scripting.
- Experiencia con control de versiones de código eficaz, así como Integración Continua y Despliegue.
- Habilidades de comunicación excepcionales tanto verbales como escritas.
- Excelentes habilidades de resolución de problemas y juicio con gran atención al detalle.
- Maduro y reflexivo, con la capacidad de operar en una cultura colaborativa y orientada al equipo.
- Motivado por los efectos transformadores de la tecnología a escala.
- Sería beneficiosa la experiencia con tecnologías de IA, como LLMs e IA de agentes, junto con sus casos de uso.
- La experiencia en finanzas es una ventaja, pero no es obligatoria.
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Al enviar esta solicitud, usted reconoce y consiente los términos de la Política de Privacidad de WorldQuant. worldquant.com/privacy-policy/ La política de privacidad ofrece una explicación de cómo y por qué se recopilarán sus datos, cómo se utilizarán y divulgarán, cómo se conservarán y asegurarán, y qué derechos legales están asociados con esos datos (incluidos los derechos de acceso, rectificación y eliminación). La política también describe las limitaciones legales y contractuales de estos derechos. Los derechos y obligaciones específicos de las personas que viven y trabajan en diferentes áreas pueden variar según la jurisdicción.
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