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Workleap
Workleap es una empresa tecnológica con sede en Montreal, fundada en 2006. Somos constructores de corazón; creamos productos sencillos que realmente importan a quienes los utilizan. Contamos con dos líneas de productos: Workleap Agent, nuestra solución más reciente creada para hacer que cada gerente sea más eficaz, y ShareGate, la solución líder mundial para la migración y gobernanza de Microsoft 365. Más de 15,000 empresas en todo el mundo confían en nosotros para lograr precisamente eso. Somos muy selectivos con quienes se unen a nosotros. Si eres el tipo de persona a la que le entusiasman los retos difíciles y quiere ayudar a dar forma a lo que viene, aquí tienes un lugar para ti.
En Workleap, nuestros equipos de ingeniería ya trabajan más del doble de rápido gracias a la IA. Ahora nos estamos expandiendo más allá del código hacia todo lo que lo rodea: resúmenes, especificaciones, diseño, lanzamiento y medición. La idea es sencilla: los agentes hacen el trabajo y las personas toman las decisiones. Estamos replanteando cómo creamos productos y explorando las posibilidades técnicas; esto es solo el principio. Como Desarrollador Senior de IA, te unirás a nosotros para dar forma y construir esta solución, asegurando que contemos con una base técnica sólida.
Durante los próximos 6 a 12 meses, trabajarás en cuestiones como: ¿cómo convierte un agente una idea en un resumen que un Product Manager aprueba sin tener que reescribirlo? ¿Cómo transmiten contexto los agentes especializados sin perderlo ni disparar los costes? ¿Cómo decidimos que un agente es lo suficientemente fiable como para aligerar un proceso de control? La visión está definida y ya hay una prueba de concepto en Slack: te unes lo suficientemente pronto como para dar forma a la arquitectura y convertir este inicio en un estándar de producción.
Te unirás al equipo de Product Ops, un equipo pequeño que da servicio a los Product Managers en dos líneas de productos y que ya se encarga del seguimiento, la calidad de los datos de producto y la analítica. Trabajarás a diario con este equipo, con nuestro equipo de Ciclo de Vida de Desarrollo de Software con IA, que ya automatiza la entrega de software, y con nuestros Product Managers que trabajan en ambas líneas de productos. También colaborarás con el Desarrollador Senior de IA de nuestro equipo de Datos para compartir patrones y herramientas. Usamos IA todos los días, tomamos decisiones rápidas y lanzamos en iteraciones.
Nuestro ecosistema tecnológico incluye Claude (Claude Code, habilidades, Managed Agents, Design), MCP, Slack, Jira, Confluence, GitHub, Mixpanel, Snowflake, Azure, etc.
En Workleap, creamos software que se sitúa en el centro de cómo las personas experimentan el trabajo, todos los días, a todos los niveles.
Nos movemos rápido. Las prioridades cambian, las decisiones se toman con la información que tenemos y vamos iterando. Si te motiva la intensidad y la ambigüedad no te frena, te sentirás como en casa.
Somos constructores. Hacemos lo necesario para avanzar. La IA es parte de nuestro kit de herramientas. La usamos para ir más rápido y decidir de forma más inteligente, no para reemplazar el criterio humano.
Si buscas un impacto real y un lugar donde tus decisiones importen, este es el sitio.
¿Crees que esto encaja contigo? Aplica.
La transparencia es nuestra forma de contratar, tanto para ti como para nosotros.
Así es como funciona: una primera llamada con un reclutador, seguida de una entrevista virtual con el responsable de contratación. Después, completarás un caso práctico para realizar en casa, seguido de una reunión con futuros compañeros para discutirlo juntos. Dependiendo del puesto, el proceso puede variar ligeramente; tu reclutador te guiará durante la primera llamada.
Utilizamos IA para apoyar ciertos pasos del proceso, pero cada decisión de contratación sigue siendo humana.
Estamos deseando conocerte.
Al aplicar, confirmas que has leído y aceptas nuestra política de privacidad.
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Salario base: $140,000 - $170,000. Este rango refleja nuestra escala de compensación a nivel de Canadá. Las ofertas finales pueden ajustarse según la región del candidato para alinearse con las condiciones del mercado local.
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