Estados Unidos
Esri
Wolters Kluwer
Ingeniero/a Principal Full Stack para Plataforma y Agentes de IA (Híbrido/Remoto en EE. UU./Canadá)
RemotoEstados Unidos
Paris, Ile-de-France, France · Chicago, Illinois, United States · Austin, Texas, United States · Coppell, Texas, United States
TypeScriptPythonReactNode.jsAWSGCPDockerRustTerraform
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Ingeniero/a Principal Full Stack para Plataforma y Agentes de IA
Construye la plataforma GenAI que impulsa decisiones críticas en las industrias de la salud, legal, fiscal y de cumplimiento. Tu trabajo dará forma directamente al futuro de estos campos, permitiendo una toma de decisiones más rápida, segura y de mayor impacto a escala global.
Acerca de este puesto
Nuestro equipo está construyendo una Plataforma GenAI central para capacitar a cientos de equipos de producto en toda la organización con capacidades escalables para el desarrollo, validación y despliegue rápidos de agentes de IA. También impulsamos el desarrollo de los agentes de IA más impactantes, asegurando una entrega más rápida y un mayor impacto en múltiples dominios. Con más de 20 agentes ya lanzados y muchos más en progreso, nuestro trabajo acelera la innovación y mejora los resultados en industrias críticas.
Te unirás a un equipo remoto de aproximadamente 100 ingenieros/as, dentro de una organización más grande que combina la estabilidad de una empresa establecida con la agilidad de una startup.
En este puesto de alta autonomía y gran impacto, llevarás los problemas desde el concepto hasta la producción, mentorizarás a ingenieros/as con menos experiencia y liderarás con el ejemplo. Diseñarás y lanzarás sistemas full-stack, darás forma a las capacidades de la plataforma para empoderar a cientos de equipos de producto y contribuirás directamente al desarrollo de los agentes de IA más impactantes.
Agente Insignia: UpToDate Expert AI
En Salud, estamos lanzando UpToDate Expert AI, un agente de investigación médica y razonamiento clínico que transforma el recurso de conocimiento de punto de atención más utilizado del mundo en un asistente médico en tiempo real. Millones de médicos/as confiarán en él para acelerar el diagnóstico diferencial, refinar las decisiones de tratamiento y reducir la carga cognitiva, manteniendo al mismo tiempo una rigurosa fidelidad en seguridad, privacidad y directrices. Las mejoras que implementes (latencia, fiabilidad, reducción de alucinaciones) se traducirán directamente en una atención al paciente más rápida y de mayor calidad a escala global.
Contexto del equipo
- Organización y Subequipos: Plataforma GenAI central dentro de Wolters Kluwer, impulsando la innovación en los negocios mediante la creación de servicios y componentes de plataforma reutilizables. Los subequipos tienen menos de 10 ingenieros/as, centrados en servicios de plataforma o agentes orientados al cliente.
- Cultura y Reporte: Valoramos una mentalidad de "gestor de uno mismo", donde los resultados importan más que las apariencias. La autoridad se gana a través del impacto demostrado, no de la antigüedad o el título. Reportarás directamente al Director de Ingeniería, Plataforma de IA.
- Tamaño del equipo e Impacto: Nuestro equipo distribuido globalmente de ~100 ingenieros/as combina la estabilidad de una empresa establecida con la agilidad de una startup. Nos movemos rápido y hay muchas áreas donde puedes tener un gran impacto.
- Configuración de trabajo: Remoto principalmente en EE. UU. o UE, con opciones híbridas cerca de las oficinas principales. La colaboración requiere coincidencia horaria entre las 9 y las 11 AM CST. Viajes ocasionales para reuniones presenciales del equipo según sea necesario.
-Ubicación: EE. UU./Canadá, Híbrido o Remoto
-Horario Laboral: Debe haber coincidencia horaria entre las 9 y las 11 AM CST
* SE CONSIDERARÁN PARA EMPLEO HÍBRIDO LOS CANDIDATOS QUE RESIDAN CERCA DE UNA OFICINA DE WOLTERS KLUWER, CON 2 DÍAS POR SEMANA EN LA OFICINA.
* SE CONSIDERARÁN PARA EMPLEO REMOTO LOS CANDIDATOS QUE NO RESIDAN CERCA DE UNA OFICINA.
Para postularse
- Tu rol y el espacio del problema en el que trabajabas
- Los desafíos técnicos y de producto que enfrentaste y cómo los abordaste
- El impacto medible de tu trabajo (por ejemplo, métricas, resultados, mejoras)
Esto nos ayudará a comprender mejor tu enfoque para resolver problemas complejos y el valor que aportas al equipo.
Por favor, no incluyas información propietaria o confidencial en tu envío.
NUESTRAS PRÁCTICAS DE ENTREVISTA
Para mantener un proceso de contratación justo y genuino, pedimos amablemente a todos los candidatos/as que participen en las entrevistas sin la ayuda de herramientas de IA o indicaciones externas. Nuestro proceso de entrevista está diseñado para evaluar tus habilidades individuales, experiencias y estilo de comunicación. Valoramos la autenticidad y queremos asegurarnos de conocerte a ti, no a un asistente digital. Para ayudar a mantener esta integridad, pedimos que se eliminen los fondos virtuales y se incluyan entrevistas presenciales en nuestro proceso de contratación. Ten en cuenta que el uso de respuestas generadas por IA o soporte de terceros durante las entrevistas será motivo de descalificación del proceso de selección.
Los/as solicitantes pueden ser requeridos/as a presentarse en persona en una oficina de Wolters Kluwer como parte del proceso de contratación.
Compensación: $157,900.00 - $282,100.00 USD
El rango de compensación indicado se basa en la ubicación principal del puesto. El salario base real ofrecido está influenciado por una amplia gama de factores que incluyen, entre otros, las habilidades, la experiencia y la ubicación real de contratación. Tu reclutador/a puede compartir más información sobre la oferta específica para la ubicación del puesto durante el proceso de contratación.
Requisitos mínimos
Pila tecnológica
No necesitas conocer todas estas tecnologías desde el primer día, pero debes estar preparado/a para aprender rápidamente.
- TypeScript, Node.js, React, Python, LangChain/LangGraph, MCP/A2A, Rust
- AWS (principal), Azure, GCP; Docker, Terraform, GitHub Actions
- DocumentDB, DynamoDB, OpenSearch, Azure AI Search
- Azure OpenAI, AWS Anthropic, Google Gemini
- GitHub, Confluence, Slack
Requisitos mínimos
- 8+ años de experiencia profesional en ingeniería de software.
- Sólidas habilidades de desarrollo full‑stack y experiencia en la nube (AWS/Azure/GCP).
- Experto/a en al menos una de las siguientes áreas, y competente en las demás:
- Desarrollo y evaluación de agentes de IA
- Desarrollo Backend
- Desarrollo Frontend
- Servicios en la nube (AWS/Azure/GCP)
- CI/CD e Infraestructura como Código
- Ingeniería de Fiabilidad de Sitios (SRE)
- Ingeniería de calidad / estrategia de pruebas
- SDLC seguro y privacidad por diseño
- Trayectoria demostrada en la entrega de sistemas seguros, fiables y nativos de la nube a producción.
- Excelentes habilidades de resolución de problemas, propiedad y comunicación interfuncional.
Qué harás
- Diseñar e implementar aplicaciones full‑stack, agentes de IA y componentes de plataforma que permitan el desarrollo, validación y despliegue rápidos de agentes GenAI.
- Construir herramientas para desarrolladores, CI/CD y observabilidad para una iteración rápida y segura (evaluaciones, canarios, despliegue/reversión, telemetría de costes y calidad).
- Aplicar prácticas de SDLC seguro y privacidad por diseño (modelado de amenazas, mínimo privilegio).
- Colaborar con expertos de producto, UX y de dominio para ofrecer soluciones centradas en el cliente con resultados medibles.
- Aplicar patrones actuales de LLM (RAG, recuperación, enrutamiento, uso de herramientas, evaluaciones) para ofrecer valor medible al cliente: sistemas de IA más rápidos y fiables; menor tiempo hasta la decisión; mejora de métricas de confianza/seguridad; y menor coste por consulta.
- Liderar con el ejemplo y participar activamente: impulsar la arquitectura, mentorizar a ingenieros/as y asumir la propiedad de proyectos más grandes.
Deseable
- Capacidad demostrada para entregar productos de software de forma independiente o como parte de un equipo pequeño y de ritmo rápido.
- Experiencia en llevar agentes de IA desde el concepto hasta la producción, incluyendo evaluaciones de seguridad, pruebas iterativas (por ejemplo, pruebas A/B) y mejora continua.
- Experiencia con LangChain/LangGraph y MCP; sistemas vectoriales/RAG; OpenSearch.
- Experiencia en tareas tradicionales de ML como entrenamiento, despliegue y monitorización.
- Comprensión de cómo funcionan los LLMs, sus modos de fallo y técnicas como el ajuste fino y la adaptación de modelos.
- Familiaridad con marcos regulatorios como SOC2, HIPAA, etc.
INFORMACIÓN ADICIONAL
Wolters Kluwer ofrece una amplia variedad de beneficios y programas competitivos para ayudar a satisfacer tus necesidades y equilibrar tu vida laboral y personal, que incluyen, entre otros: Planes Médicos, Dentales y de Visión, 401(k), FSA/HSA, Beneficios de Transporte, Plan de Asistencia Educativa, Tiempo de Vacaciones y Enfermedad, y Permiso Parental Pagado. Los detalles completos de nuestros beneficios están disponibles bajo petición.
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