Estados Unidos
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Wisdom
Ingeniero/a de Software Staff, Plataforma
RemotoEstados Unidos
New York, New York, United States
JavaScriptTypeScriptReactNode.jsAWSGCPKubernetesGoTerraform
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre Wisdom
Wisdom combina experiencia en la industria con tecnología avanzada para que las consultas dentales funcionen mejor para todos los involucrados. Creemos que la odontología trata de personas, y existimos para hacer que el futuro de la odontología sea más fuerte y sostenible para los dentistas, sus equipos y los pacientes a los que atienden. Emparejamos equipos administrativos con facturadores expertos y tecnología personalizada para asumir la carga pesada de la facturación dental, maximizando al mismo tiempo el tiempo de los dentistas en la consulta y sus beneficios.
Tras una reciente ronda de financiación de Serie A de $21M, buscamos candidatos excepcionales para ayudarnos a construir una empresa que defina la categoría. Wisdom tiene empleados en todos los EE. UU.
Sobre el puesto
Aquí no te dan el plan de acción. Ayudarás a escribirlo y luego construirás las partes que más importan.
Como Ingeniero/a de Software Staff en Wisdom, establecerás la dirección técnica en toda la plataforma y construirás los sistemas que automatizan la facturación de seguros dentales de principio a fin: los agentes impulsados por LLM que toman decisiones de facturación de alto riesgo, las integraciones que mantienen la comunicación con sistemas inconsistentes de seguros y gestión de prácticas, el producto que nuestros clientes usan a diario y la infraestructura sobre la que todo se ejecuta. Este es un puesto de multiplicador de fuerza en un equipo pequeño y de alta confianza. Irás donde esté el problema más difícil y de mayor apalancamiento, ya sea una característica de producto complicada, una integración de operador frágil, un pipeline de IA que necesite fallar de forma segura en lugar de ruidosa, o la ruta de despliegue de la que depende todo el equipo, y dejarás tanto la base de código como el equipo mejor de lo que los encontraste.
La pila tecnológica de Wisdom es TypeScript, Node.js, React, Postgres, y AWS, con agentes impulsados por LLM (Mastra, Anthropic) tomando decisiones de facturación de alto riesgo en producción. Los problemas que resolvemos son legítimamente difíciles: mantener vivas las integraciones inconsistentes de seguros, hacer que los pipelines de IA fallen de forma segura en lugar de ruidosa, y ejecutar sistemas compatibles con HIPAA que genuinamente no pueden caerse. Preferimos a alguien energizado por poseer problemas de principio a fin que alguien que quiera un carril estrecho y un brief perfecto.
En tu primer año, habrás enviado trabajo definitorio de plataforma en toda la pila, habrás elevado el nivel técnico a través del código y los estándares que establezcas, y te habrás convertido en la persona a la que el equipo dirige sus problemas más difíciles. Este es un puesto totalmente remoto que reporta directamente al Director de Ingeniería.
De qué serás responsable
- Establecer la dirección técnica en toda la plataforma: la arquitectura, los estándares y el plan de acción para los sistemas que facturan dinero real para consultas reales, además del juicio sobre qué construir, qué comprar y qué dejar estar.
- Construir en toda la pila: enviar características de producto, servicios backend y la capa de datos de principio a fin. Te sientes tan cómodo/a en un componente de React como en un plan de consulta de Postgres o un despliegue de AWS.
- Ser responsable de cómo construimos y operamos flujos de trabajo agentizados impulsados por IA: los pipelines donde los LLMs toman decisiones de facturación en producción, incluyendo reintentos, idempotencia, degradación elegante, y controles de coste y capacidad. Los modos de fallo aquí son nuevos (explosiones de lotes, caídas de streams, costes descontrolados, mal comportamiento del modelo), y establecerás los patrones contra los que el equipo construirá.
- Fortalecer la superficie de integración con los operadores de seguros dentales y los sistemas de gestión de prácticas (Dentrix, Eaglesoft): mal documentados, inconsistentes y lo primero que cede bajo carga.
- Mantener la producción saludable: despliegues rápidos, seguros y reversibles, observabilidad que detecta problemas antes que los usuarios, y una práctica de incidentes que funciona sin heroicidades. La fiabilidad es trabajo de todos aquí, y harás que sea fácil hacerlo bien.
- Elevar el nivel a través de otros: establecer estándares técnicos mediante revisión de código, guía de arquitectura y documentación que realmente se utiliza, y mejorar la forma en que todo el equipo de ingeniería razona sobre la construcción y operación de software.
- Asumir los problemas ambiguos, indefinidos y a nivel de empresa, y llevarlos a la resolución sin esperar permiso o un brief perfecto.
Quién eres
- 8+ años construyendo y operando software en producción, con un historial de operación a nivel staff/principal. Has sido responsable de sistemas donde el trabajo tenía consecuencias reales y los dejaste mediblemente mejor.
- Has enviado código en toda la pila: características de producto, servicios backend y la infraestructura subyacente, y puedes razonar desde los primeros principios cuando el manual se agota.
- Multiplicas a las personas que te rodean. Tu impacto se refleja en lo que otros envían, no solo en lo que tú tocas directamente. Has establecido estándares, mentorizado a ingenieros y dirigido decisiones técnicas en varios equipos sin necesidad de la autoridad para imponerlas.
- Fuerte dominio de TypeScript/JavaScript, tanto en código de aplicación como en los sistemas circundantes. Puedes profundizar dondequiera que esté el problema.
- Profunda experiencia en AWS (o GCP). Has desplegado, operado y depurado servicios distribuidos en producción.
- Profunda experiencia con bases de datos relacionales: gestión de conexiones, rendimiento de consultas y razonamiento sobre la integridad de los datos bajo carga.
- Experiencia práctica en producción con al menos una importante API de LLM (OpenAI, Anthropic (Claude) o Google Vertex AI), con una idea de la realidad operativa: límites de tasa, reintentos, latencia, coste y qué sucede cuando el modelo se comporta mal en un sistema en vivo.
- Por defecto, asumes la responsabilidad y te diriges hacia el problema difícil, no te alejas de él.
- Eres directo/a, intelectualmente honesto/a y colaborativo/a. Sacas a la luz las malas noticias pronto, cambias de opinión cuando la evidencia lo justifica y escribes el postmortem que hace que todo el equipo sea más agudo.
Destacarás si tienes
- Experiencia construyendo u operando sistemas de LLM / agentizados en producción, o con frameworks como Mastra, LangChain, LlamaIndex o CrewAI, donde la fiabilidad, el coste y la latencia eran tu responsabilidad.
- Comodidad con la infraestructura como código (Terraform), contenedores (ECS/Kubernetes) y CI/CD. No necesitas ser un/a SRE, pero no te asusta la ruta de despliegue.
- Conocimiento práctico del cumplimiento de HIPAA y lo que significa construir de forma responsable en un contexto de atención médica.
- Experiencia en una startup de Serie A o en etapa temprana donde construiste cosas desde cero en lugar de heredarlas.
Wisdom es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Proporcionamos oportunidades de empleo sin distinción de edad, raza, color, ascendencia, origen nacional, religión, discapacidad, sexo, identidad o expresión de género, orientación sexual, condición de veterano o cualquier otra condición protegida de acuerdo con la ley aplicable.
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