Wiliot

Senior Data Engineer

Java
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Sobre la oportunidad

Wiliot fue fundada por el equipo que inventó una de las tecnologías en el corazón de 5G. Su siguiente visión fue desarrollar una etiqueta IoT, un elemento informático autoalimentado que recolecta energía de radiofrecuencia, aportando conectividad e inteligencia a productos y envases cotidianos. Esta combinación revolucionaria de tecnología en la nube y semiconductores ya está siendo utilizada por algunas de las empresas de consumo, venta minorista, alimentación y farmacéuticas más grandes del mundo para transformar cómo se fabrican, distribuyen, venden, utilizan y reciclan los productos.

Nuestros inversores incluyen a SoftBank, Amazon, Alibaba, Verizon, NTT DoCoMo, Qualcomm y PepsiCo.

Buscamos un ingeniero backend sólido para unirse a nosotros en la creación de tecnología disruptiva en el espacio IoT. Como parte de nuestro equipo, diseñará e implementará sistemas de gestión escalables, resolverá problemas complejos y dará forma al futuro del IoT a través de soluciones de software innovadoras.

Responsabilidades

  1. Diseñar soluciones para pipelines intensivos en datos, considerando gran escala, alta disponibilidad, seguridad, robustez, rendimiento, multi-cloud y multi-tenancy.
  1. Proporcionar arquitectura, diseño e implementación de alto estándar.
  1. Trabajar con partes interesadas interfuncionales como gestión de producto, otros ingenieros de software, arquitectos y líderes de equipo.
  1. Excel en todas las facetas del ciclo de vida de desarrollo: análisis de requisitos, codificación, calidad, CI/CD, TDD, integraciones, despliegue, monitorización.
  1. Mantener una operación de producción altamente fiable.

Responsabilidades

#LI-Hybrid

Requisitos

  1. 5+ años de experiencia en la industria del desarrollo de software.
  1. Educación: Grado en Informática o equivalente.
  1. Experiencia en Java y Spring Boot.
  1. Experiencia en Flink/Spark.
  1. Experiencia en Kafka o equivalente.
  1. Experiencia con microservicios en entornos Cloud.
  1. Experiencia trabajando con bases de datos relacionales y NoSQL.
  1. Excelentes habilidades de trabajo en equipo y comunicación.
  1. Alta capacidad de autoaprendizaje.
  1. Fuertes habilidades interpersonales, altas habilidades de comunicación.
  1. Competencia en desarrollo agéntico.
  1. Experiencia en Iceberg y arquitectura de lago de datos: Ventaja.

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