Capgemini
Wiliot
Analista de Datos
Sobre la oportunidad
Wiliot fue fundada por el equipo que inventó una de las tecnologías en el corazón de 5G. Su siguiente visión fue desarrollar una pegatina IoT, un elemento informático que puede autoalimentarse aprovechando la energía de radiofrecuencia, aportando conectividad e inteligencia a productos y embalajes cotidianos, cosas previamente desconectadas del IoT. Esta revolucionaria mezcla de tecnología de semiconductores y nube está siendo utilizada por algunas de las empresas de consumo, minoristas, alimentación y farmacéuticas más grandes del mundo para cambiar la forma en que fabricamos, distribuimos, vendemos, usamos y reciclamos productos.
Nuestros inversores incluyen Softbank, Amazon, Alibaba, Verizon, NTT DoCoMo, Qualcomm y PepsiCo.
Este puesto ofrece una oportunidad única para participar en la exploración táctica de datos y desarrollar soluciones basadas en los conocimientos que identifiques. Analizarás grandes cantidades de datos para descubrir momentos "¡Ajá!" para clientes clave que conecten los puntos entre nuestra tecnología y sus problemas principales. Luego trabajarás con equipos internos y equipos de clientes clave para convertir estos conocimientos en soluciones integradas. La creatividad, la curiosidad y la resiliencia son clave para este puesto, ya que a menudo no sabrás lo que buscamos hasta que lo hayamos encontrado.
Responsabilidades
- Participar en reuniones con clientes y escuchar atentamente sus puntos débiles y problemas de negocio
- Desarrollar interfaces de visualización (internas y en sistemas de clientes) para maximizar el valor y la usabilidad de los datos en el contexto de negocio del cliente
- Moldear flujos de datos de series temporales en tiempo real en información procesable
- Buscar para descubrir nuevos conocimientos en los datos generados por los despliegues de clientes
- Crear y realizar presentaciones técnicas a clientes
- Comunicarse eficazmente con ingenieros de diversas disciplinas (incluidos ingenieros de algoritmos, software y hardware)
- Trabajar con equipos de producto internos y equipos de clientes para convertir los conocimientos en soluciones integradas.
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Requisitos
- Título de grado en Matemáticas, Informática, Ciencia de datos/ingeniería o título analítico equivalente
- 4-5 años de experiencia profesional relevante
- Experiencia en arquitectura en big data, data warehousing, analítica operativa e integración.
- Optimizar el rendimiento de sistemas de big data para diseñar e implementar algoritmos analíticos eficientes.
- Sólidas habilidades en Python
- Experiencia con herramientas de visualización, incluido diseño de UI (Plotly, Tableau, PowerBI, Grafana)
- Comprensión del análisis estadístico y estructuras de bases de datos relacionales (SQL, Influxdb es un plus)
- Sólidas habilidades analíticas y de resolución de problemas cuantitativos
- Excelentes habilidades interpersonales y de comunicación
- Capacidad para ser autosuficiente y ejecutar rápidamente cuando se le otorga autonomía
- Jugador de equipo flexible que prosperará en un entorno dinámico y en constante evolución
- Experiencia con SPARK muy preferida.
- Experiencia con flujos de datos IoT y contexto de negocio es un plus
#LI-Hybrid
